AI將代替法官？成功預測數百例人權案審判結果準確率達8成

　　說起現在的人工智慧（簡稱AI）革命熱潮，就不得不提到今年AlphaGo對戰李世石的圍棋大戰，而且現在的人工智慧不僅能輕鬆玩轉科技圈，也越來越多地應用於諸如新聞、法律和金融等領域。而現在，一支英美研究團隊稱，人工智慧已經具備了預測審判結果的能力。

　　這支英美研究團隊由來自倫敦大學學院、謝菲爾德大學和賓夕法尼亞大學的科學家組成。他們的研究結果表明，有一款人工智慧系統已經能成功預測數百例歐洲人權法院（European Court of Human Rights）的案件審判結果，正確率達到8成左右。

　　該項研究的領頭人是倫敦大學學院的Nikolaos Aletras博士，他說：「雖然現在AI的新聞鋪天蓋地，但我們不認為它在短期內能取代法官或者律師，AI主要有助於快速識別案件中的典型，進而做出某種預測。這款AI也有助於判斷哪些案件可能違背了《歐洲人權公約》。」

　　首先，該研究團隊讓人工智慧識別了584個案件的英語數據資料，而這些案件都有關於《歐洲人權公約》中的3條條款：第3條（有關酷刑或侮辱虐待）、第6條（保護公平審判權）和第8條（尊重私生活）。而之所以挑出這些條款，是因為它們不僅是代表基本權利的案件，還有大量的公開數據可供參考。然後，人工智慧分析所有信息，在每個案件上標記是「違背」或「不違背」人權公約，其中79%的預測審判結果和當時的法庭判決相同。

　　為了減少人工智慧的偏差和「錯誤學習」，在研究小組挑選的案件里，違背和不違背人權公約的案件數量各佔一半。該研究報告的另一位作者Vasileios Lampos 說：「在理想情況下，我們應該使用向法院提交的案件來測試和改善我們的演算法，而不是根據公開的審判文件，但由於我們沒有渠道獲取那些數據，所以我們只能使用法院公開的案件概要。」

　　而人工智慧出錯的主要原因是因為存在兩個類似的案件——一個違背了公約而另一個沒有，表明人工智慧不能理解法律的精妙之處，研究人員稱人工智慧並不會讓律師丟飯碗，他們的下一步工作是用更多的數據對系統做進一步測試。

　　目前，越來越多的律師事務所轉向運用人工智慧，用以完成海量法律數據工作。比如IBM今年利用沃森（Watson）人工智慧程序開發的人工智慧律師Ross，現在就在Baker & Hostetler律師事務所「上班」，處理破產案件。（實習編譯：曾鈺婷 審稿：劉洋）

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