爆發：揭示大數據與未來之間的秘密
《爆發》
大數據時代，我們是否具備了未卜先知的能力，人類的未來皆可預測嗎
《爆發》是複雜網路領域暢銷書《鏈接》的序作，作者仍是複雜網路領域的權威艾伯特·巴拉巴西。《鏈接》揭示了人類世界不是一個無序、隨機的過程，在人與人組成的複雜網路上，從世界的一端到另一端只需要6個人，網路傳播中的帕累托積累也揭示著世界上20%的人佔據了80%的財富。
毫無疑問，複雜網路理論在揭示億萬級數據規律中的精密和高效，引領了大數據時代的到來。
那麼在手機、網路無時無刻都在收集我們個人信息的今天，我們的隱私將如何得到保護，塔勒布講述的「黑天鵝」是否還會發生，人類的未來是否可以預測？帶著這些疑問，我們來揭示爆發的秘密。
閱讀提示：巴拉巴西是學術派出身，他認為的許多通俗易懂語言在一般人看來仍然稍顯學術。本書用了大量的篇幅來講哈桑·伊拉希和喬治·塞克勒的故事，讓整本書顯得冗雜和碎片化，建議第一遍的讀者暫時先不讀這兩個部分則會發現輕鬆好讀不少。
人類的未來不應該由算命師去決定
預知天命，趨吉避凶自古以來就是人類的理想。然而遺憾的是還沒有哪個學科的科學家來解決這個問題，現在看來，人類未來的重任反倒是落在了埃隆馬斯克這類商業暴發戶以及算命師的肩上。
1959年，卡爾波普爾在其發表的《預測和預言》文章中提出，我們能夠預測日食，為什麼我們不能預測革命？這位二十世紀最偉大一位哲學家用略帶反諷的語氣告訴世人，一旦涉及歷史及社會學問題，你將無法預測。
預測未來這個問題遠遠超出了現有的學術能力， 儘管大多數學者選擇繞道而走，巴拉巴西還是發現了其中的一絲曙光。我們現在對未來3天的天氣預測的準確度已經達到了驚人的95%。
要知道天氣預報的基礎理論是1913年發表的流體力學方程。而在當時卻不能準確的預報天氣。改變這一現狀的是數據和計算能力，1913年需要二十萬人才能勉強完成的計算，現在利用衛星和計算機則是分分秒秒的事兒。
所以說，有了互聯網、手機、物聯網、超級計算機之後，預測未來貌似也不是什麼難事。
泊松分布通常是一種不靠譜的預測
人在未知的時候往往將偶然性當成隨機性。這一判斷通常可以解釋為，我不知道，所以它皆有可能。一旦承認人類的行為是隨機的，根據獨立的隨機性事件組合呈泊松分布的規律，人類的行為也就可以預測了。
現代保險業計算保費的過程用的就是這個基本理論，人類社會中災難的發生數量、傳染病死亡人數都可簡單的歸納為泊松分布。然而問題是，人類的行為往往不是隨機的，大部分情況是它的前提完全錯了。
巴拉巴西舉了兩個例子，在隨機性的前提下，一篇網站上的新聞36分鐘後將只剩下他一半的用戶量，而事實是這個時間將延長到36個小時。同樣按照隨機性假設，好比一滴墨水的擴散，一箱鈔票在花出去的68天後將散布在全國各地。而事實上，通常100天後，鈔票又將會在當地出現。
彷彿有一張無形的手放慢了隨機運動的速度。
爆發，主宰了我們生活的真實節奏
事實是什麼？
1.如果人類行為是隨機的，多數戰爭死亡人數應該差不多，而不應該出現世界大戰這樣的異類；
2. 如果人類行為是隨機的，世界應該呈現一種財富均衡世界大同的現象，而不應該出現比爾蓋茨和沃倫巴菲特；
3. 如果人類行為是隨機的，那就不應該有百度、騰訊、阿里巴巴，而到處都應該是差不多大小的中型網站。
真實的世界呈現出的是一個越大越少，越少越多的現象。我們常用二八定律、馬太效應來解釋這個過程，換成統計的語言則是呈冪律分布。
冪律分布的本質就是它能自然而然地預測出稀罕事兒，告訴大家總會爆發出一些極大值或者極小值。而泊松分布採取的平均主義，通常會掐頭去尾掩蓋掉這些異常值。
冪律出現，爆發點就出現。
每個人的意志都是自由的，所以不管是我們周期性的回複電子郵件還是在特定的購物網站上購物。我們長期以來形成的習慣和堅持的規律，總是以高頻的形式呈現出爆發的態勢，構成了我們生活的主旋律。
引入爆發理論調整後，網站新聞的半衰期不再是36分鐘而是36小時，鈔票的運動速度也變得慢了很多。
爆發由起點決定 軌跡和頻率則表現出可預測性
在複雜網路環境下，爆發隨著爆發的起點、軌跡和頻率的不同而改變，其冪律特徵也隨之更改。
爆發的起點來源人們對時間的尊重和對事件優先順序的選擇。一旦設定了優先順序，很多任務都在第一時間被執行了，而有一些將被永遠雪藏。巴拉巴西把這種選擇分為了兩類，優先順序模型和信件模型。
優先順序模型：待辦事件數量不變，某一項任務完成後，新的任務才被加上。
信件模型：排隊的信件數量一直在改變，選擇特定的時間集中處理。
爆發軌跡是否也遵循冪律規律呢？如果一個微粒的運動特徵可以用冪律來刻畫，那麼它的運動軌跡可以稱為列維飛行。然而遺憾的是研究證實遵循列維飛行的運動者回到原點的機會在變小，也就是說如果我們的運動真的遵循列維飛行模型，那我們就很難找到回家的路了。
事實恰恰非常簡單，列維飛行並不是爆發的軌跡特徵，人的行為一般在一定區域內遵循著規則的往複運動。人類行為所顯示出的爆發特徵（如鈔票的流通），不過是人類中存在異類的表現。
爆發頻率則決定了人類行為的可預測性。如果一個人每天都做同樣的事，那麼他的可預測性則為100%，相反則為零。一個人的可預測性是由重複性決定的，形容一個人重複性的量稱之為熵。
令人驚訝的是，人類活動的熵並不遵循冪律規律。巴拉巴西發現所有被研究者的平均可預測程度都在93%左右，也就是說人類只有7%的行蹤是不確定的。簡單說就是，人類行為的可預測性都差不多。
儘管人類行為的研究處處展現出爆發的特徵，但這種爆發僅與其起點有關，而與軌跡和頻率無關。在對人類預測度的問題時，冪律分布被正太分布取代了。顯而易見的是，如果在足夠多的數據信息下，人類的行為幾乎是完全可被預測的。
關於未來的預測
爆發的神奇在於這個瑰麗的世界背後，構成爆發的個體是穩定和可預測的。當我們將生活數字化、公式化以及模型化的時候，我們會發現其實大家都非常相似。如果知道了一個個體的歷史，那麼他的未來將很容易預測。
不可忘記的是仍然存在7%的不可能，不同於塔勒布的黑天鵝事件。我們需要認清的是決定爆發的並不是這7%，而是網路傳播上的選擇，這種構成優先順序的力量。
對於未來，我們只能靠自己
可以預知，利用精密的系統，我們的未來極易被人掌握。令人遺憾的是，我們的私人信息現在像獲取天氣預報信息一樣容易：
1. 手機運營商掌握著我們的實時通信信息和行蹤;
2. 我們的花銷和旅行習慣對銀行來說已不是秘密;
3. 我們的社會關係和個人愛好都被電子郵件供應商歸了檔;
4. 監視器會經常錄下我們和身邊人的一舉一動。
在未來的自由與隱私的話題題中，巴拉巴西並沒有給我們提供太多的建議。未來比過去更具價值，因為我們的旅行和購物計劃可能是商業圈中最有影響力的商品。而這種預測已經變得非常容易。我們所要做的或許更多是加強立法或者去擁抱這個社會吧。
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