材質識別 來自谷歌Soli的第三類接觸
人類一向對來自其他物種的交流非常感興趣，在各種科幻小說中更是不乏人類與外星人、機器人之間的相互交流，而在去年的I/O大會上，谷歌的ATAP部門就推出了針對可穿戴設備的Project Soli感測技術，能夠對人類的動作做出相應互動，而如今這項技術更被賦予了材質識別的功能。
近日，來自英國聖安德魯斯大學的研究人員，在Project Soli感測技術的基礎上，整合機器學習技術創造出名為RadarCat的全新原型，使其具備識別對象和材料的能力。配合電腦及特製的軟體，Soli感測器可以識別塑料、金屬材質，甚至還可以判斷出是空杯子還是倒滿了可樂。
這種識別技術目前仍處於初期開發階段，需要不斷的拓充數據信息支持，但已經展示出足夠的準確率。通過機器學習能夠識別不同的材質、形狀和重量等，而這些在外太空探索中非常重要，隨著探測精度的不斷改進，甚至無需採集樣本，就能輕鬆判斷出星球表面含有那些元素，是否有足夠人類生存的空氣成分，對於人類的未來發展意義重大。
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