谷歌微型雷達能識別物體 甚至包括身體部位

The Verge中文站 11月11日報道

谷歌是一家「黑科技」公司，相信沒有人會反對。從機器人、人工智慧、自動駕駛汽車到智能織物、AR/VR等，可謂是應有盡有。現在，谷歌的微型雷達已經可以判斷出物體的類型，甚至是人類的身體部位了。

Project Soli是谷歌去年發布的新型手勢控制技術，使用超小型雷達實現亞毫米精度的運動檢測，允許用戶實現各種手勢控制。不過，這不僅僅是它的唯一功能，蘇格蘭聖安德魯斯大學的研究人員近日成功使用Project Soli微型雷達，完成了物體識別。

這項被命名為「RadarCat」的裝置，運行原理與一般雷達相似，均是通過電磁波反彈來實現。不過，它的獨特之處是融入了先進演算法，不僅能夠檢測到外部對象、還可根據內部結構對物體進行識別。

從研究人員發布的視頻來看，RadarCat可以準確識別出物體種類，如空氣（什麼都沒有靠近雷達時）、金屬、塑料；還可在Photoshop中直接識別並選取顏色色樣。

更酷的是，將Project Soli雷達安裝在Android手機背面，靠近人體，還能夠準確地判斷出人體部位，比如小臂、手指等等。當然，這項技術扔在開發中，所以識別率並非100%準確，比如會將MacBook的鋁合金外殼識別為鋁稱，有時也無法識別人體的手背等。

至於Project Soli雷達以及RadarCat的應用前景，還是非常廣泛的。它可以被用來幫助視障人群識別物體，或者在商業領域用來精準識別產品型號，當然也能夠進行更智能化的手機應用，比如識別出用戶佩戴手套、直接開啟手機大圖標模式。

RadarCat的研究人員表示，他們的下一步計劃是進一步提升系統區分同類物體的能力，比如被子里裝的是可樂還是啤酒。毫無疑問，谷歌的Project Soli雷達是硬體關鍵，同時帶來了無限的軟體應用可能性。（原作者：James Vincent 編譯：Rocky）

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