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喜歡異想天開的MIT,又做了台噩夢製造機

作為人類,生物學上一個重要特徵就是:活下去的意願。為此我們的大腦進化出許多滿足這一特徵的功能,其中一項就是,在處於或碰到具有潛在威脅的景物時,它會發出警報來激發你的生存本能,這就是人類的「恐懼」感受來源。


你有沒有這種經歷:在電影院看一部恐怖電影(國產恐怖電影除外)時,小心臟撲通撲通猛跳,眼睛會下意識尋找門或者安全出口以備逃跑?每個人生活中都會被一些刺激物激發產生恐懼,比如小丑面具、大型蜘蛛、人偶娃娃等等——有些常規,有些乍一看不合邏輯。

喜歡異想天開的MIT,又做了台噩夢製造機


不同刺激物(stimuli)可以激發人類不同的生理反應。於是麻省理工學院的研究人員,主要是來自Data61和MIT Media Lab兩個組的,就合夥搞了個調查,看看到底有哪些在全人類層面共通的、能激發人類恐懼的東西。他們的研究方式是寫了一個專門演算法,可以把很普通很日常的圖片轉化為嚇死人不償命的形象……目的就是看哪種能把人嚇得做噩夢!(總覺得MIT的研究人員「不務正業」,做的好多研究都是自娛自樂,或者充滿「惡趣味」。)


雖然今天寫這個頗為應景,因為萬聖節來了嘛!但是小探還是要說:前方高能,做好心理準備再看!一張普普通通的照片,比如宜家的桌子啦、一隻青蛙啦、一位微笑的老爺爺啦,他們應用最新的人工智慧技術,能分分鐘給你變成恐怖電影場景。

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這個轉換圖形的程序使用了深度學習演算法,以及來自Data61首席研究科學家Manuel Cebrian稱為「惡靈」的秘密配方。研究組使用了兩款深度學習演算法:一款用來從圖片中提取藝術元素和風格,並應用到另一張圖片里;另一款通過大數據分析,來生成儘可能駭人的圖片。

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目前通過一個專門網站,這個組收集了超過20萬份用戶評估,但是他們還需要更多數據,直至程序可以自己思考並判斷什麼元素能製造「恐懼」。

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根據現有數據的初步歸納,Manuel總結說:「有一些元素屬於人人看了都很害怕的」。而研究小組的初步目標是了解人類與機器合作的障礙所在——能引發人類生理學反應和機器反應的概念認知是不同的,這是人與機器合作的重要障礙所在。


本文參考自CSIRO Blog


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