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坐在百度無人駕駛車,是一種怎樣的體驗?

今天早上,很幸奮,因為接到了邀請,要去體驗全球最最最尖端技術——無人駕駛!


據說全中國都沒有幾個人嘗試過的呢。


就算在烏鎮,本屆互聯網大會公開體驗期間,也只有一部分官員、極少量媒體和普通嘉賓有這個機會,名額十分珍貴!

坐在百度無人駕駛車,是一種怎樣的體驗?



早上11點,我們一批4位體驗者來到烏鎮子夜路,這是桐鄉市子夜路智能汽車和智慧交通示範區內,在烏鎮一個比較偏僻的路段。


不過儘管位置偏僻,這裡卻是社會車輛可以通行的哦!也就是說,無人車是真正在社會道路上運營,隨時需要踩剎車、踩油門以及處理緊急情況的。

進來以後,就看到了路邊停靠的好幾輛無人車。


長這樣:


有意思的是,相較於去年在互聯網之光展台看到的寶馬牌無人車,今年開在路上的無人車則更換了車型,現場能看到3款車型,分別是奇瑞EQ、北汽EU260、BYD 秦為原型打造的無人車。

坐在百度無人駕駛車,是一種怎樣的體驗?


為何會換車型?有工作人員透露,原來去年國家領導人在互聯網之光展台參觀無人車時,曾對百度公司首席執行官李彥宏提出一個小意見:在無人駕駛技術的探索過程中,是否能多與國產品牌合作?這個小意見隨後被納入到今年的部署中,於是有了今年的品牌之變。


除了品牌變化之外,記者也觀察到頭頂的「套裝」變樣了——去年烏鎮展出的時候,頭上只頂著一個「角」,今年則變成了四隻「角」,除了頭頂中央的那隻「角」之外,在車頂左右及後側還有三隻小角。

坐在百度無人駕駛車,是一種怎樣的體驗?



「這3隻『小角』的學名叫做16線激光雷達,普通人在開車的時候會有很多視覺盲區,這3台雷達可以讓無人車的視線變成360度無死角,對車身周邊盲區障礙物檢測。」工作人員告訴記者,去年,百度無人車只在高速公路進行過行駛,並沒有在路況比較複雜的社會道路上行駛,因此更多需要用到的是車頂的64線激光雷達,後者通過360度不斷旋轉,能採集車輛周圍的環境數據,進行車輛自身定位及四周障礙物檢測。

上車前的等待時間,記者仔細觀察,發現除了車頂的明顯變化,無人車的渾身都藏著「寶貝」,比如這車頂對小眼睛:


這真的不是呆萌的裝飾品!這是2個高動態範圍相機模組,主要是用於精確識別紅綠燈,路面交通線、各種交通標識,以及正前方障礙物的。


還比如這個黑色的,就是車牌下方的小黑:


這個叫做毫米波雷達,優勢在於對於速度和距離非常敏感。

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還比如GPS天線,可以精確到厘米級,可以精確到車在哪個車道和車位,所謂知己知彼,才能百戰百勝嘛!


就在此時,接到通知,可以上車了。


小記立刻以迅雷不及掩耳盜鈴之速,爬到了最佳位置——副駕座。等到坐上去發現,咦?為什麼主駕駛有人?這不是無人駕駛嗎?


駕駛員嘿嘿一笑:我就是來打個醬油的!


很好!


這時小記注意到,前方出現了一塊平板,就是很普通的那種,不過隨行工作人員解釋說,這塊平板是用來查看車況、路況及行駛狀態的,比用肉眼泛圍大,隔離帶別一側的車輛都能夠清楚地顯示出來。


然後,駕駛員在平板上按了按鈕,車就開始動了!!


小記很確切的看到,駕駛員的腳沒有踩油門,手也只是虛扶著方向盤,車就開始動了!好激動!

坐在百度無人駕駛車,是一種怎樣的體驗?



此次動態運營的測試路段全長3.16公里,屬於城市開放公路,限速60公里/小時。記者了解到此次百度無人車在烏鎮運營體驗,是百度首次在國內全開放城市道路的情況下,實現全程無人工干預的L4級自動駕駛技術,處於世界一流水平。根據美國NHTSA公布的劃分標準,智能汽車可以分為4個級別,L4屬於全無人駕駛的最高級別,是汽車駕駛自動化、智能化程度最高的級別。


哦,對了,你們知道的特斯拉,在試驗的無人駕駛技術,是L3的,叫做受控的自動駕駛,就是限定環境下可以實現無人駕駛,判斷是否恢復駕駛者自主操作模式。從這個層面上說,百度無人車已經超越了。


說說感受,在比較空曠的街道上,車速是比較快的,大約在50碼左右,測試現場不時有機動車、電動車、三輪車駛入。這個時候前面有一輛紅色的車在龜速往前爬,無人駕駛就開始變道、超車,再變回原先的車道,整個過程司機都是沒有任何干涉。


記者看到,沿途一共有三個紅綠燈,非常不巧,我們逢燈就是紅色。記者在車內感覺車子的剎車非常及時,停車位置也非常規矩,真的要挑刺的話,可能沒有駕駛技術特別好的老司機那麼平穩吧。


過了三個紅綠燈之後,百度無人車在盡頭掉頭轉彎,這時候司機師傅完全把手放了下來,小記就分明看見,那方向盤在自己轉動……如果在多年之前,恩,估計會嚇死人的。


還沒有從震驚中恢復過來,無人駕駛體驗就結束了。


恩,小記只想問一句,要實現這樣的無人駕駛,一定很貴吧?


答案是肯定的,就是剛剛大家看到的那些角,一套四個,成本就是5萬美元啊!有沒有替代的技術呢?「無人汽車最重要的是安全,不能因為節省成本而降低安全要求。」對此,百度無人汽車技術負責人告訴記者,目前4個是最好的效果,如果減少激光雷達的數量,就有可能會偵測不準確,這個是絕不被允許的。


百度內部人員告訴記者,為了解決成本問題,百度用了一個最直接的方式——買買買!今年8月,百度已經對矽谷激光雷達廠商Velodyne LiDAR進行了戰略投資,加速降低感測器生產成本,大大推進其感測器在無人車上的應用。


百度方面透露,根據百度無人車的計劃,打算三年商用,五年量產。


真的能實現嗎?我們拭目以待。


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