讀者喜好、推送時間和標題，這一套軟體都幫媒體想好了
Echobox 還會應付突發新聞呢。
管理社交平台的媒體編輯經常在想的事情是，該在什麼時間推送文章，又該用什麼標題。不過現在倫敦有家創業公司，他們做了個軟體，可能要讓一些編輯失業了。
這家創立於 2013 年的公司叫 Echobox，創始人 Antoine Amann 在《金融時報》做記者的時候發現編輯在管理社交媒體這件事上費盡心思，於是他和劍橋大學的計算機科學博士 Marc Fletcher（也是現在 Echobox 的 CTO）合作，開發了一個「能夠像編輯那樣理解內容」的軟體。
媒體和 Echobox 合作之後，Echobox 的軟體就會開始分析媒體的內容，查看訪問數據並分析受眾構成和他們的閱讀習慣，在獲取相關信息之後軟體會根據媒體的要求給出相應回應。
比如法國《世界報》（Le Monde）會讓 Echobox 讀取他們全部的新聞，接著軟體就會自動計算出該在什麼時候推送什麼文章、起怎樣的標題、選取哪張配圖。也有媒體不需要這麼細緻的分析，德國科學電視節目 Galileo 的編輯已經自己選定了發布內容，讓 Echobox 進行標題和配圖的 A/B 測試，也即是隨機向受眾顯示擬定的多個內容中的一個，看哪個效果最好。
除了這些以外，Echobox 也會實時檢測社交媒體的熱點，調整發布內容，優先發布熱點相關的文章。隨著時間推移，持續進行學習的軟體會對媒體和他們的受眾越來越了解，所以運行的效果也會更好。
軟體的效果還不錯。法國《解放報》（Libération）的 CTO Xavier Grangier 表示他們平均每天用軟體發 27 篇文章，Facebook 和 Twitter 閱讀人數分別上升了 37% 和 42%，閱讀人數超過 10 萬的文章多了很多。
當然 Echobox 也有缺點，現在他們能為英語、法語、西語、德語媒體服務，但英語以外的語言軟體學習起來要慢得多。除此以外，他們現在只能應用於 Facebook 和 Twitter。
另外，這一套演算法可能更適合層次比較簡單的新聞資訊類產品，尤其是內容龐雜、數量眾多的媒體，有這樣的軟體可以起到一定助力作用。
Echobox 會按照媒體主頁閱讀數和流量計費，也就是效果越好收費越高，不過他們不願意透露具體的收費。今年七月，他們獲得了 340 萬美元的 A 輪融資。
對傳統媒體來說，為了讓文章獲得更多閱讀量，社交媒體已經成為了很重要的平台。民調機構 Pew Research Center 今年的調查顯示，62% 的美國成年人從社交媒體上獲取新聞，在四年前這個數據還只有 49%。而基於 26 個國家 50000 名受訪者的 YouGov 報告顯示，18-24 歲的年輕人中，28% 的人將社交媒體作為他們主要的新聞來源，次之為電視（24%）。
題圖：staticflickr.com
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