AI也會輸？人工智慧看漫畫能力不如人類

今年3月，在阿爾法GO和韓國名將李世石的圍棋人機大戰中，阿爾法GO以4:1的成績戰勝李世石。而截至目前為止，以「阿爾法GO」為代表的人工智慧在多個領域都戰勝了人類。不過，近日根據外媒的報道，在看漫畫書這方面人工智慧的能力卻與人類相差甚遠。

近期，馬里蘭大學教授墨希特·艾耶爾及其同事對人工智慧理解漫畫書的能力進行了測試。他們首先利用4000本高質量漫畫書構建了一個由120萬張漫畫畫格(圖片)組成的數據集，其中每張畫格還配備有相應的文本對話框轉錄數據，使得整體的數據集體積達到了 120GB。出於版權方面的考慮，這些數據集全部來自20世紀30年代至50年代的漫畫作品。

為了測試人工智慧理解漫畫的能力，研究人員設計了讓人工智慧程序根據之前見過的畫面預測下一個畫格的實驗。首先，要讓人工智慧學習漫畫的操作過程。研究小組將漫畫中的一個畫格及其文本投給不同的機器演算法，讓它們學習一組漫畫中的每個畫格之間是如何相互連接的。

經過訓練之後，研究人員使用一組人工智慧之前沒有見過的漫畫(由多張圖片組成)對人工智慧機器進行測試，並要求它們預測出下一張圖像、或後面的文本內容。

其結果令人大跌眼鏡，人類預測漫畫的下一個情節或內容的正確率可達到 80%，但人工智慧的準確度卻難以接近人類的水平。艾耶爾稱：「在該測試中，人工智慧在任何一方面的表現都不及人類。」

事實上，這樣的結果對於我們來說並不意外。畢竟，在現階段的技術發展中，AI還是無法做到像人類一樣能夠很好地將文字和圖片完美結合，並進行有效邏輯推理。

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