為何機器人無法理解諷刺？

人工智慧還未能領會人類交流的一些精妙之處。

人工智慧和演演算法的能力驚人：計算機能橫掃《危險邊緣》（美國最流行的一檔智力問答競賽節目——譯註）的答題版，能計算出高精度的圓周率，還能熟練地發推特而不會患上腕管綜合症。

然而，當人工智慧離開數學領域，進入更微妙的人類交流領域時，它們往往表現糟糕。機器人對幽默的理解非常欠缺和無力，自己常常鬧笑話。

最近，當Siri搜索歌曲不給力時，我就挖苦它以表達自己的不滿。

「Siri，你真是聰明過人。」我面無表情地說道。

「啊，哪有。」Siri認真地回答。她的無知只是聊天機器人和語音操作系統的一個例子而已，它們作為人類新奇的消遣工具和不可或缺的數字助理，卻非常缺乏幽默感。

我們能指望人工智慧掌握諷刺嗎？一些虛構的例子讓人浮想聯翩：在斯派克·瓊斯的電影《她》中，斯嘉麗·約翰遜配音的薩曼莎（電腦操作系統——譯註）比她的人類伴侶更嬉皮笑臉；在《星球大戰》的宇宙中，機器人R2-D2隻要用嗶嗶聲和口哨聲就能傳達它的冷嘲熱諷。

諾亞·古德曼是斯坦福大學的一位助理教授，專門研究心理學、計算機科學和語言學，他認為，人類首先要確定自己對諷刺的理解。「在給計算機編程，讓它做一件很酷的事之前，你得了解這件很酷的事是什麼，」古德曼說，「而我們才剛剛開始了解到底什麼是交流的精妙之處。」

伊麗莎白·坎普也認為諷刺令人迷惑、十分複雜，她是羅格斯大學的一位副教授，研究語言和思維哲學。她說：「像社會動力學和權力動力學，所有這些領域給諷刺貼上的標籤都是它『與人類息息相關』。」

古德曼和坎普解釋道，讓諷刺發揮作用的是圍繞它的語境。過去的經歷和情感的潛在意義構成了複雜的框架，但是這對機器來說卻是塊絆腳石。古德曼說，把這種層次的知識輸入給機器人需要的不僅僅是幾行時髦的代碼。同樣的原因也導致我們不常遇到能運用或理解誇張的機器人。

古德曼說，目前那些結合了人工智慧和幽默感的系統有所成效，但仍處於初級階段。他解釋道：「它們的工作原理通常是基於識別或產生極為有限的模版。」這也是為什麼一個機器人上一秒可能講了個「你媽媽」的笑話（「Yo』 Mama」是美國青少年比較常用的一種吐槽形式——譯註），下一秒就完全沒有幽默感了。奧倫·提蘇爾是哈佛和美國東北大學的博士後研究生，專門研究自然語言處理和網路科學，他幾年前建立了一種搜索諷刺用語的演算法。他說，這個程序能檢測出亞馬遜網站評論和推特中的諷刺用語，卻不懂調侃。然而，它能學著識別文本中的某些話語模式。

米茜·卡明斯是麻省理工大學的一位副教授，研究人機交互，她認為如今的技術不可能製造出尖酸刻薄的機器人。她說：「機器人在理解清晰、明確的指令時仍然有困難，更別說理解諷刺用語中的微妙差別。」尖酸刻薄的機器人是「聖杯」，她解釋道。她還補充：「你可以讓世界上所有的機器學習語言，但是諷刺往往在於語氣而非語言，或者關乎表情。諷刺有許多非語言的元素。」

卡明斯還注意到——可能很諷刺——程序員或許不是破譯諷刺並將其轉化成代碼的最佳人選：他們需要喜劇演員的幫助。她說：「我們需要進一步想一想，怎樣讓更多不同類型的研究人員參與其中，使得這個過程的合作性更強。」

喜劇演員約翰·拉茲完全接受這個想法，他是《賽金花晚間秀》的電視編劇，還飾演過《我為喜劇狂》中的獃子J.D.拉茲。他告訴我：「我知道這個世界吵著要『拉茲機器人-4000』，而我哪能阻止他們。」此外，拉茲還注意到，先進的人工智慧已經出現在了黃金時段播出的電視中。他說：「我認為比爾·奧萊利（他被公認為是保守評論家並自稱為「傳統主義者」——譯註）做得很棒。」（如果讓一台電腦說出拉茲的妙語，它很可能會從字面上解釋這個玩笑。）《我為喜劇狂》中的另一位喜劇演員基斯·鮑威爾則認為機器人不需要學習諷刺：它們幾乎已經佔領了這個世界，而且很好的阻止了人類互動。「我排隊等待咖啡，而每個人都在看自己的手機，」鮑威爾說，「這樣看來，機器人不用領悟交流中的諷刺，因為根本就沒有交流可言。」

如果出言不遜的機器人還遙不可及，科學家能至少估算一下它們到來的日子嗎？「人工智慧里的諷刺、反話，任何類型的微妙情感——我們距此還很遠，」卡明斯說，「在學術界，我認為至少需要20年的時間。」

古德曼更加不確信。他說：「我從來不習慣為任何事情設定一個日期。」但是他提到智能機器不會無約而至——隨著比如今更智能的機器人出現，它們會接踵而至。

然而，有些人不想要尖酸刻薄的機器人。想像一下：一輛粗暴無禮、年輕氣盛的智能車拒絕啟動，只因為油箱里的汽油不夠高級。

「我最不願意機器人做的事就是挖苦人。」巴斯蒂安·特隆說。他是一位斯坦福大學出生並在谷歌工作過的機器人學專家。「我希望它們實用又可靠——就像我家的洗碗機。」

本文轉自《自然與科技雜誌》

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