人工智慧的下一個挑戰：《星際爭霸》
先是國際象棋，然後是雅達利，接著是古老的圍棋，人類在AI面前節節敗退，這些自我學習機器的下一個目標就是《星際爭霸》。
谷歌DeepMind和暴雪在4號共同推出了一款讓人工智慧直接玩《星際爭霸II》的工具。這個工具類似於一個給AI做的數字手柄，專門為開發者設計，可以讓AI跟遊戲界面互動
DeepMind的研究者們說《星際爭霸》是一款尤為艱巨的挑戰，因為它非常複雜，玩家要采水晶也要采瓦斯，要控制數百個獨立單位，還要探索地圖。
「對目前的AI研究而言，《星際爭霸》是個很有意思的測試環境，因為它在虛擬和複雜的真實世界之間搭建了橋樑，」Oriol Vinyals在DeepMind博客中寫到。「在遊戲環境中所需的技能可以最終應用到真實世界的任務中。」
DeepMind不是第一個想要征服《星際爭霸》的AI。人工智慧與互動式數字娛樂大會早在2010年就開始舉辦AI《星際爭霸》比賽，今年各家科技公司也發表了關於AI和《星際爭霸》的論文。加州大學伯克利分校的長期項目Overmind就一直致力於挑戰《星際爭霸：母巢之戰》，這款遊戲擁有一個類似DeepMind的開源API。然而，這次是暴雪首次推出官方的AI支持工具。
一些研究者在推特上惋惜，暴雪加入得太晚了，非要等到DeepMind這樣的大牌出面才承認跟《星際爭霸》相關的研究。
計算機已經比人類擁有了幾項優勢。《星際爭霸》玩家的一個關鍵指標就是每分鐘操作數(APM)。根據《星際爭霸》維基的統計，高級人類玩家的APM能達到200，DeepMind的計算規模可以輕鬆達到這個水平。2014年斯坦福大學的一項研究中，《星際爭霸II》AI的APM到了1000到2000。
臉書在過去兩個月也發表了兩篇關於《星際爭霸》的論文，最近的一篇就介紹了它們自己的《母巢之戰》開源框架，叫做TorchCraft。臉書AI實驗室的研究者Soumith Chintala發推說，該公司將會公布開源代碼。
DeepMind和臉書即將公布的開源代碼正在快速成為人工智慧研究的常態。很多研究者相信，向他人公開代碼同時不泄露演算法下的數據，可以加速這一領域的突破。
「加速AI研究的最佳方法之一就是改進演算法測試環境的質量和多樣性，」OpenAI項目負責人Ilya Sutskever說。「讓更多人用上《星際爭霸》將會幫助整個研究社群。」
[許叔 via quartz]
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