白宮號召美國各界為迎接人工智慧時代做好準備

未來，人工智慧將大展身手，為使美國做好準備，白宮發布了一份關於人工智慧未來發展方向及思考的報告，名為《為人工智慧的未來做好準備》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）。該報告分析了人工智慧的現狀、現有應用和潛在應用、以及人工智慧發展對社會和公共政策提出的問題，主要內容包括：

（1）人工智慧在公共事業中的應用

人工智慧和機器學習最有前景的應用之一是其有助於應對世界上某些最嚴峻的挑戰和改變最低效的工作方式，從而改善人們的生活。公共部門和私營部門對人工智慧基礎研發及應用研發的投入已經開始讓公眾在諸多領域獲益匪淺，例如醫療保健、交通運輸、環境、刑事司法、經濟融合等領域。政府各機構提高其利用人工智慧的能力，能更快更高效地完成任務，從而提升政府自身的效率。

（2）人工智慧與監管

人工智慧可以應用於多種產品，如汽車和飛機，這些產品必須受到監管，保護公眾免遭傷害，確保經濟競爭的公平。在這些產品中融入人工智慧會如何影響相關的監管措施呢？一般而言，要制訂保護公眾安全的人工智慧產品監管措施，應通過評估確定加入人工智慧之後增加及降低的各種風險。而且，如果風險不在現有監管制度範圍內，就應該開展政策討論，思考現有監管制度是否已足以應對這種風險，或者需要進行修改從而適應人工智慧。同時，如果對人工智慧採取的監管政策應對舉措有可能增加合規成本，或者會阻礙造福公眾的創新技術的發展或應用，政策制定者就應該思考如何修正這些應對舉措，在不影響安全性及市場公平的前提下降低成本、減少對創新的阻礙。

目前，人工智慧產品給監管制度帶來挑戰的例子包括自動車輛（AV，例如自動駕駛汽車）和採用人工智慧技術的無人駕駛飛行器系統（UAS，或稱「無人機」）。長遠來看，自動車輛可以減少司機的錯誤、提高個人機動性，從而挽救很多生命；無人駕駛飛行器系統會帶來很多經濟效益。但是，隨著這些系統走向成熟，公共安全也必須得到保護。美國交通部（Department of Transportation，DOT）正在部內組建專業力量，搭建安全實驗空間和測試台，與行業及民間組織合作，修訂相關監管制度，以制訂出以效果為導向的監管措施，讓安全操作案例不斷增多、應用不斷增加。

（3）研究與從業者

政府在推動人工智慧的發展過程中扮演著重要角色——推動研發、培養有技術能力的多元化人才隊伍。鑒於人工智慧的戰略重要性，聯邦政府應該監測世界範圍內該領域的發展，以便儘早發現其他地區出現的重要變化，並適時調整美國的政策。

人工智慧的快速發展極大地提高了對支持和推動該領域發展的技能人才的需求。一個人工智慧支撐的世界需要具有數據知識的人，能讀數據、用數據、解釋數據，參與政策討論，探討人工智慧影響的事務。「聯邦科學、技術、工程和數學教育戰略」（Federal Science, Technology, Engineering, and Mathematics，STEM）越來越強調人工智慧的知識和教育。人工智慧教育也是總統倡導的「全民計算機科學行動計劃」（Computer Science for All）的一部分。該計劃旨在讓全美從幼兒園到高中的學生都學習計算機科學，使其具備在這個技術推動的世界所需要的計算思維技能。

（4）人工智慧的經濟影響

短期內，人工智慧的主要經濟影響是讓之前不能自動化的任務自動化。這可能會提高生產力、創造財富，但也會對某些工種造成多種影響，降低對能自動化的技能的需求，增加對可以輔助人工智慧的技能的需求。白宮經濟顧問委員會（Council of Economic Advisers，CEA）分析指出，自動化對低收入工作崗位的負面影響最大，人工智慧驅動的自動化還可能擴大不同教育水平工作者之間的工資差距，加劇經濟不平等。公共政策可以應對這些風險，確保工人獲得再培訓，在自動化輔助崗位取得成功，而不是與自動化競爭。公共政策還能確保人工智慧創造的經濟效益被廣泛共享，讓人工智慧可靠地引領全球化經濟的新時代。

（5）公平、安全與治理

隨著人工智慧技術得到越來越廣泛的運用，技術專家、政策分析師以及倫理學家都對人工智慧的廣泛應用可能帶來的意外後果表示擔憂。如果利用人工智慧取代人為因素驅動的複雜機制去做關於人的重要決定，會讓人擔心如何去確保公平公正、如何問責。美國政府2014年發布的報告《大數據：抓住機遇，保留價值》（Big Data: Seizing Opportunities, Preserving Values），以及同年總統科技諮詢委員會（President』s Council of Advisors on Science and Technology）提交給總統的報告《大數據與隱私：技術視角》（Big Data and Privacy: A Technological Perspective）也表達了同樣的擔憂。這類對透明性的擔憂不僅集中在數據及所涉及的演算法，還包括能否對基於人工智慧所做出的決定進行解釋。而且，人工智慧專家還提醒道，要理解和預測高級人工智慧系統的行為本來就頗具挑戰性。

利用人工智慧控制物理世界的設備引發了人們對安全性的擔憂，尤其是這些系統又處於極其複雜的人類環境中。要確保人工智慧的安全性，一個重大挑戰就是構建出能從實驗室的「封閉世界」安全過渡到會發生無法預測事件的外部「開放世界」的系統。恰當地應對無法預見的情況是安全運行的難點，但也是必要條件。安全性要求高的其他系統和基礎設施的研製經驗，例如飛機、發電站、橋樑、車輛等，讓人工智慧從業者學到很多關於檢驗和確認的知識，讓他們了解如何打造一個技術安全案例，如何管控風險，如何讓利益相關者了解風險。

在技術層面，公平和安全性的挑戰相互關聯。在這兩個方面，從業者都儘力避免意外行為，獲得所需證據給利益相關者足夠的信心，使其相信意外事故出現的可能性很低。

對人工智慧從業者及學生的倫理培訓對解決這類問題是必不可少的。理想情況下，學習人工智慧、計算機科學或數據科學的每位學生都需要參加倫理學和安全的相關課程和討論。但是，僅僅學習倫理學還不夠。倫理學能幫助從業者知道自己對所有利益相關者的責任，但是還應當通過技術工具和方法來加強倫理培訓，利用技術方面的努力來防止出現讓人無法接受的後果，從而將好的想法付諸實踐。

（6）全球考量和安全

人工智慧對國際關係與安全的多個領域引發了政策問題。隨著國家、多邊組織以及其他利益相關者開始評估人工智慧的好處與挑戰，人工智慧也成了當前國際討論的熱點話題。他們之間的對話與合作可有助於推動人工智慧的研發，讓人工智慧造福人類，應對共同問題。

當前，人工智慧在網路安全領域得到了重要應用，並有望在網路防禦及網路打擊方面發揮越來越重要的作用。現在，設計和操作安全系統需要專家投入大量的時間和精力。如果讓這一專業工作半自動化或全自動化，就可能會以很低的成本提高一系列系統和應用的安全性，增加國家網路防禦的敏捷性。利用人工智慧可有助於保持快速響應能力，迅速探測到不斷變化風險形勢並作出反應。

人工智慧在武器系統的潛在應用給我們提出了難題。數十年來，美國一直在某些武器系統中融入自動化技術，讓武器使用得更精確、更安全，軍事行動也更符合人道精神。但是，讓武器系統脫離人類的直接控制有一定風險，會引起法律問題和道德問題。

要將自動及半自動武器系統加入美國防禦計劃，關鍵是確保美國政府機構始終遵循國際人道主義法，採取恰當措施控制擴散，與合作夥伴及盟友共同制定研發及使用這種武器系統的標準。美國積极參与當前關於致命性自主武器系統的國際討論，並預計這類潛在的武器系統仍會是國際討論的焦點。美國政府的各個部門正圍繞自動及半自動武器制訂一項符合國際人道主義法的政府政策。

（7）為未來做好準備

如果行業、民間組織、政府和公眾齊心協力支持人工智慧技術的發展，挖掘潛力、管控風險，那麼人工智慧就有潛力成為經濟發展和社會進步的主要推動力。

美國政府可以發揮多種作用。它可以舉行會議，溝通重要問題，幫助確定公共討論的日程；也能在應用開發過程中監督安全和公平問題，設立監管框架，鼓勵創新同時保護公眾；提供公共政策工具，確保人工智慧對工作方法和技術帶來的變化能提高生產力，保護特定行業的勞動力不受到負面的經濟影響；支持人工智慧的基礎研究及應用造福民眾；支持有技術、多元化人才隊伍的培養。政府自身也能利用人工智慧以更低的成本更快、更有效地為人民服務。從教育和經濟安全網，到國防、環保和司法，人工智慧的持續發展會給公共政策的許多領域帶來新的機遇與挑戰。美國政府必須繼續提高自身能力，認識和適應這些變化。

隨著人工智慧技術不斷發展，從業者必須確保採用人工智慧的系統可控、開放、透明、易於理解，能高效地與人合作，而且它們的操作必須符合人類的價值觀和期望值。研究人員和從業人員已經提高了對這些挑戰的關注，他們應該繼續予以重視。研究和發展機器智能可以幫助我們更好地理解和欣賞人類智能。如果使用得當，人工智慧可以提高我們的智能，幫助我們描繪一個更美好、更智能的未來。

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