人類和機器人互補：人工智慧或將成為科學家重要幫手

未來的機器人可能更像是實驗室里的研究人員

　　新浪科技訊 北京時間12月14日消息，據國外媒體報道，忘記終結者吧！世界下一代機器人可能更像是實驗室里的研究人員。科學家已經在用人工智慧（artificial intelligence，AI）幫助建立可以用實驗進行驗證的假說，而這一技術或許很快就將用於商業領域的決策。不過，這並不意味著機器人將完全取代人類，相反，人類和機器人具有互補的能力類型。

　　國際商用機器公司（IBM）研究加速實驗室的主管、計算機科學家勞拉·哈斯在12月7日舉行的未來技術會議上表示，人工智慧可以幫助研究者加快他們已經開展的工作。「機器將成為人類強有力的幫手，就像《星際迷航》里的生化人『Data』一樣，」勞拉·哈斯說道。

　　大數據

　　儘管許多人擔心未來的機器人會在各個方面超越人類，但事實上，機器在許多任務中早已將人類拋在身後，比如進行極快的數學運算。相比其他領域，在大數據領域的這種優勢顯得尤其明顯。

　　勞拉·哈斯說：「全球的科研成果每9年就會翻倍；單單是過去兩年所創造的數據量就已經占今天全世界所有數據的90%；每天世界創造出來的數據就有2.5艾位元組。」1艾位元組（EB）等於10億吉位元組（GB）。在人類與機器的競爭中，計算機是毫無疑問的勝利者，它們能處理和消化所有這些信息。

　　死亡天使

　　在IBM的超級電腦「沃森」（Watson）於電視智力競賽節目「危險邊緣」（Jeopardy！）中擊敗肯·詹寧斯之後，貝勒醫學院的分子生物學家奧利維爾·李希塔奇就聯繫了勞拉·哈斯的團隊，詢問是否能將同樣的技術應用於他的研究之中。

　　李希塔奇當時正在研究一個名為p53的特殊基因。該基因能指引細胞完成生命周期，並殺死衰老或受損的細胞，因而被戲稱為細胞的「死亡天使」。在大約50%的癌症病例中，p53基因會出現某些功能異常問題。而且，研究已經揭示某些特定分子，如激酶（kinase），在p53基因的功能中發揮著關鍵作用。

　　關於這個基因的學術論文已經有超過7萬篇，每年湧現的新論文也有約5000篇。任何一位實驗室助理都無法閱讀完所有這些文獻，並鑒別出合適的激酶。因此，李希塔奇請求勞拉·哈斯的團隊幫忙建立一個程序，能夠閱讀所有相關文獻並鑒別出能在p53基因功能中發揮激酶作用的分子。

　　人工智慧成為了新的實驗室助理，它掃描了2004年以前發表的醫學論文摘要，從中鑒別出9種能潛在影響p53基因活動的激酶分子。接下來的10年里，其他研究者鑒別出了這些激酶中的7種，但另外兩種在其他所有文獻中都沒有提到。

　　「他們開始嘗試在實驗室里進行一些實驗，」勞拉·哈斯說，「大約一年之後，我們通過體內和體外實驗都證實了，這兩個分子都是激酶。」當然，「沃森」還無法和一位優秀且訓練有素的科學家相提並論，在這個例子中，人工智慧只是被用於處理一個困難但直接的問題，並且需要依賴海量的科研數據。不過，勞拉·哈斯表示，這些結果依然令人感到非常興奮。（任天）