人工智慧人才遭瘋搶，身價堪比一線體育明星
就在過去這幾年間，一些科技巨頭一不留神就紛紛搶購了一堆你名字都沒聽過的初創公司：Twitter買了Mad Bits、Whetlad和Magic Pony三家人工智慧初創公司；蘋果公司也將Turi和Tuplejump收入囊中；客戶關係管理軟體服務商Salesforce買下了MetaMind和Prediction I/O；因特爾還逮住了一個Nervana。
但其實，這一切都只是冰山一角，而且還不僅僅是這些互聯網軟體公司在搞血拚而已，參加這場廝殺的還有像三星和通用電氣——這些準備把人工智慧直接打入實體商品的公司也在積極備戰。
只要任何一家橫空出世的人工智慧初創公司可以滿足市場需求，他們立馬就掉入這幫最飢餓也最富裕的公司嘴裡。
商業智能軟體公司Skymind的創始人Chris Nicholson就表示，「這些大公司分明就是在搶佔先機」。對了，Skymind至今還是一個家獨立深度學習公司，「科技發展本來就是一場戰場，而他們正是在通過這些無休止的收購，來為自己召喚勝利女神。」留給其他小型企業的資源可能已經寥寥無幾了。
初創公司的窘境
Nicole Shanahan對此深有感觸，她創立的Clear AccessIP公司專門編寫可以自動分析專利技術的軟體，用最新的深度學習方法來挖掘與任何專利訴訟相關的信息。也就是說，她亟需大數據科學家，就是那些熟悉深度神經網路以及Google人工智慧公開引擎資源TensorFlow的專家們。她本來準備招攬四位大數據科學家的光臨的，結果現在一個都沒招到。
Clear AccessIP創始人Nicole Shanahan
讓人啼笑皆非的是Shanahan的男朋友正是謝爾蓋·布林——大名鼎鼎的Google的創始人之一，他也偏偏就是現在正風生水起地在收購人工智慧公司的主要角色。
2013年Google就買了DNNresearch，還逮住了深度學習鼻祖多倫多大學教授Geoff Hinton，早在人工智慧技術收購熱潮之前就搶佔了先機，接著他們又拿到了DeepMind，就是那家最近成功學會了人類古老的圍棋技藝的人工智慧公司，也正是他們這些舉動掀起了一陣科技行業的搶購熱潮。
就在最近，Nicole把目光鎖在了一位位於加拿大的候選人身上，但仍被拒絕了，理由是他就是不想搬到美國去。「這真是在拖後腿呀，」Nicole無奈地說道，「說不定最後我們還是得招他做我們的兼職，就讓他在加拿大遠程工作吧！」
你可能在想難道她就不能僱傭「普通的」編程師嗎？還真不行，他們在開發的這個機器深度學習技術還就真與以往的程序工程技術大相徑庭。這和編程的直接關聯其實並不太大，反而更多是需要能夠從大數據中看懂結果的本領。
不僅在美國，中國的人工智慧領域初創公司也面臨著同樣的困境。就此，DT君採訪了深鑒科技創始人姚頌，他的公司專註於全新的深度學習處理器的設計開發，雖然成立時間不長，但已成為行業內的明星公司。但即便發展得順風順水，在招賢納士方面，這位年輕的創始人也是一肚子苦水：
「由於深度學習方向在2012年AlexNet異軍突起之後才逐漸成為AI方向主流，而相關實驗室跟進這一方向並不是在2012年即開始，大約在2013、2014年才開始，因此除卻一些最為領先的實驗室，從深度學習科班出身的研究生數量極少。」
2012-2015年Google人工智慧相關軟體項目數迅速增長（圖片來源：Bloomberg）
姚頌還補充道：「由於傳統計算機視覺等技術精確度完全無法滿足需求，大量的以往這個方向的畢業生轉行去做搜索等其他方向，已經完全脫離這個行業，因為難以找到有經驗的從業者、將他們的工程經驗快速轉化為深度學習的工程經驗。」
此外，姚頌還談到了整個人才市場的問題。由於AI方向人才供不應求，最初的一些計算機視覺創業公司提供高於市場的、不合理的薪資挖人，讓AI方向從業者平均工資達到了相同經驗其他方向從業者的兩倍甚至更多，而大公司利用其資金優勢進一步提升薪資，使得人力成本成為制約人工智慧初創公司發展的一大難題。
對AI技術大眾化的扼殺？
通用電氣（GE）最近剛剛收購了一家位於伯克利的人工智慧深度學習初創公司Wise.io，CEO傑夫·伊梅爾特在介紹這家公司的時候可是眉笑眼開：「他們總共有30個人，還都是天體物理學家。咱們現在要把他們融合到航空飛行數據內來，簡直是無敵了!」
美國通用電氣公司一向是專註于飛機發動機，風力渦輪機或是醫療器材等方面的老牌科技公司。但是這家有著124年歷史的工業領頭羊也不甘心落後於智能時代。他們正在研發可以挖掘硬體工業數據的軟體，以此來革新傳統工業生產的運作方式。問題是這個分析程序可不好寫，市面上的人才又寥寥無幾，於是，通用電氣也坐不住了，準備掏腰包也採購採購。
GE希望通過收購Wise.io來改善技術支持和相關服務，以此吸引更多的客戶
聽上去這個兼并確實對GE和伊梅爾特本人來說都挺好的，當然他們的顧客也紛紛得利。但是，假如你是個小咖私營軟體公司，但是又準備給自己的運營操作加點人工智慧的料，那得怎麼辦呢？
Wise.io的初衷其實是想把「人工智慧技術大眾化」，也就是說他們打算打造出來一個人人可用的深度學習工具。可是，被GE買下來以後，他們這個計劃不知道是不是也無影無蹤地消失掉了。
尤其是在當下這種軟體科技競爭領域裡，人工智慧的深度學習首先已經成為了「必需品」，再者它來之不易，那麼wise.io的收購一案便看起來不再那麼輕鬆愉快了。不是每個公司的錢包都像GE這樣的巨頭那麼飽滿的。
也不是每個人都可以跑到大街上去隨隨便便就逮到30個熟悉人工智慧的天體物理學家。你如果沒這雄厚的底氣的話，這種人才儲備資源只會越來越難得，因為他們實在是太新穎又和以往的標準軟體程序開發截然不同。就連那些大咖們嘴裡在談論的也只是一小撮人才資源而已。
各大科技公司展開AI人才大戰（圖片來源：Dave Simonds）
微軟研究院院長Peter Lee直截了當地把獲取一個能幹的人工智慧專家的成本，與美國職業橄欖球聯盟（NFL）去購買一個四分衛的價錢相提並論。（科學知識終於值錢了一回。）
其實像Google這樣的大咖們買點市場上的人才也沒什麼大不了的，只是說他們在搶購的正是要讓人工智慧技術成為大眾化的工具，本來是可以使大家盡情地利用人工智慧技術，而不再像現在那麼依賴一些常駐人才了。
例如Wise.io、Metamind，這些公司原本都是想開發出來一把人人可以學會深度學習編寫的鑰匙，但是現在也分別消失在了大企業的圖景里。也是同樣的結果，Nervana落入了英特爾的懷抱。所以，某種程度說來，這個世界反而變得比以前更加需要人工智慧技術人才了，除非這些大企業還真有大眾化人工智慧的覺悟。
2012-2016年人工智慧重要併購案例
美國不再是AI樂土？
美國大選以後，對於小角色而言，世道就變得更艱難了。就在最近，蒙特利爾大學計算機技術學院的教授Yoshua Bengio，在Facebook上發布：「美國大選的結果帶來了各種令人沮喪的消息，不過我還是想提醒一下大家，在遙遠的加拿大的北部正在發生著各種各樣有趣的事情，而且我們還有一個與你們非常不同的政府。」
Bengio作為深度學習領域的關鍵人物之一，正想方設法地籠絡各色人工智慧研究者和大數據科學家隨他一起到加拿大玩耍。
Yann LeCun，法國裔Facebook人工智慧實驗室主任轉發了這條來自加拿大的邀請，在這小巧又緊密聯結的人工智慧圈子裡，真是每個舉動都舉足輕重。
（左起）Yann LeCun、Geoff Hinton、Yoshua Bengio、Andrew Ng在2014 NIPS大會上的合影
LeCun還補充道：「如果你是一有名氣的人工智慧研究者，而且還準備在北美尋覓一份事業，那麼蒙特利爾看上去真的很適合你。至少你的這份技能在美國下屆政府看來是沒什麼吸引力的了。」
這種對人才的渴望以及萬馬齊喑的環境下，不只是像Facebook、谷歌和微軟這樣的公司，哦，對，還有通用電氣——這些國際大公司，基本上只要是他們想要的人才，他們都可以得到。LeCun在他的轉發帖里還特彆強調了一下，Facebook現在正在巴黎運行著一個人工智慧實驗室。
這種不確定的政策氛圍至少讓位於美國的科技小公司雪上加霜。如果各路研究人員紛紛離開美國，或者其他國家的科學家拒絕前往美國，那麼人才市場將更加緊張，要麼流向美國以外，要麼擠進了大公司的保護傘下。
對於人工智慧領域的初創公司來說，則只能期盼在近年會有更多該領域的專門人才湧現。
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