除了機器人，人工智慧還能幹點啥？

人工智慧一般是作 為輔助人類工作的工具出現的，掃地機器人、醫療機器人、服務員機器人等是最常見的人工智慧形態。事實上，人工智慧並不只有機器人一種形態，從領域上來看， 包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。今天我們就來看下，除了機器人，人工智慧的產品還有哪些。

01.

谷歌人工智慧項目DeepMind

谷歌位於倫敦的研發部門DeepMind已經開發出能夠自主玩視頻遊戲的人工智慧技術。以DeepMind技術為基礎的計算機系統，能以驚人的速度學習，快速掌握 遊戲玩法，精通遊戲獲勝方法。此前，團隊稱之為深度Q-network學習網路,僅需觀察遊戲畫面以及遊戲得分的變化情況，即可分析獲得「通關技巧」以及 獲得高分的玩法及演算法，能夠達到專業級人類玩家的水平。

目前這個 系統在相同演算法，網路架構以及參數的設定下已經經過49個遊戲的測試，已經能夠熟練22種遊戲（包括上述的Space Invaders），達到專家級的遊戲水平。這套系統進一步證明人工智慧可以通過深度學習，從而掌握遊戲技巧，並獲得和人類一樣的操控力，甚至在某些方面超過人類。

02.

IBM Watson

去年，IBM發布了Watson Analytics。Watson Analytics實現了基於自然語言的認知服務，可以為商務人士即時提供預測和可視化分析工具。Watson Analytics將於本年末推出基於雲服務的免費增值應用版本(Freemium Version)，可在電腦及移動設備上使用。

Watson Analytics可提供自助式分析功能，包括數據訪問、數據清洗、數據倉庫，幫助企業用戶獲取和準備數據，並基於此進行分析、實現結果可視化，為使用者採取有效行動和開展進一步交互提供基礎和便利。

03.

微軟人工智慧Torque中文版

今年2月 份，微軟發布了一款為安卓平台的中國用戶度身打造、以手勢驅動並語音交互的人工智慧產品Torque中文版。 作為微軟在安卓平台上的首個人工智慧產品，同時也是微軟首個針對可穿戴設備的中文產品，Torque的目標是用最小的界面把信息的傳遞做到最直接、最及 時。Torque的誕生解放了安卓用戶的雙手，用戶只需要輕輕搖動手腕，然後對它說：「快樂大本營主持人」，「最近的肯德基在哪」，「打電話給張勇」等指 令，就能體驗以極簡的動作輕鬆得到信息和完成更多任務——這也正是微軟對移動互聯時代，移動生產力和效率的理解。

據微軟表示，Torque和小冰、小娜等微軟人工智慧產品一樣，都採用了必應大數據平台作為底層引擎，用來處理每個用戶通過手機和移動互聯網上傳到雲里的 語音命令；而微軟（亞洲）互聯網工程院的人工智慧產品團隊，針對中國用戶的偏好和習慣，在功能上做了特殊設計和本地化開發。

除機器人的技術革命以外，人工智慧應用最廣泛的當屬智能家居系統。

在未來，你家冰箱會根據你儲藏的食物來調節溫度，提醒你多喝水，在牛奶喝完之前自動為你從商店訂購好一瓶牛奶。這也讓我們對未來生活充滿了想像。

04.

Youtube自動字幕

2009 年時 Google 便已經利用他們的語音識別技術，在 YouTube 上提供實時的「自動字幕（Automatic Captions）」功能，除了讓用戶可以在避免干擾到他人以不開啟喇叭的狀況下，觀賞網路上成千上萬的各種影片內容。YouTube調用Google的自動語音識別技術（ASR）給YouTube視頻加入字幕，這個技術來自於Google Voice。當然生成的字幕不可能100%準確，但起碼可以幫助你提高聽力來理解視頻內容，而且Google會一直改進自動語音識別技術的。這項技術支持 英語、日語、韓語、西班牙語、德語、義大利語、法語、葡萄牙語、俄語、荷蘭的自動字幕。除了自動字幕功能以外，YouTube還針對給視頻製作字幕的朋友添加了字幕時間和自動時間的功能，使大家可以更輕鬆的自己動手做字幕。你只需要創建一個簡單的文 本文件，裡面寫上所有視頻里說的單詞，然後Google利用自動語音識別技術可以將文本里的這些話與自己識別出的話做對應，這樣準確率就提高了，而且你還 不必花太多時間去一句一句的配字幕。

05.

人工智慧仿生眼

英國曼徹斯特皇家眼科醫院已經成功實施了世界首例人工仿生機器眼移植治療老年性視網膜黃斑變性(AMD)所導致失明的手術。這個人工智慧仿生眼裝置被稱為 Argus II，由兩部分組成：體內植入部分和體外病人必須穿戴的部分。植入設備將植入到病人的視網膜上，設備中含有電極陣列，電池和一個無線天線。外部設備包含一 副眼鏡，內置前向的攝像頭和無線電發射器以及一個視頻處理單元。攝像頭會捕捉到植入體正對面的畫面，將信號發送到視頻處理器上等待處理。經處理後的信號又被發送回眼鏡上，信號通過眼鏡被植入設備的天線所接收。最終，視頻被「輸 出」到電極陣列上，電極陣列起到視神經模擬的作用。電極陣列的解析度達到60像素水平，這已經足夠讓植入設備追蹤物體運動的軌跡，看清基本的圖案和形狀， 或者緩慢閱讀較大的文字。Argus II所提供的畫面是黑白的，但Argus的開發團隊正在努力對電極大腦刺激進行編譯，希望儘快能讓大腦接收彩色信號。患者在手術後，恢復後已經能夠識別出垂直或水平的線條，能夠辨識出人臉，不需要放大鏡閱讀報紙。更有趣的是，通過這項手術，患者即使閉上眼睛也能夠看到眼睛的景象，這就讓人感到有一些有趣了。此外，美國開發人工智慧眼球的公司--第二視覺公司開發的人工智慧眼球也已獲准上市，該產品可以讓完全失明的盲人重新恢復視力。

06.

新聞寫作機器人

美聯社去年夏天起用Wordsmith平台自動撰寫財經新聞。按照美聯社商業新聞主管Lou Ferrara的說法，採用基於演算法的機器新聞寫作後，在無須增加新的人手的情況下，美聯社的商業新聞中關於企業季度經營狀況的報道量，將增加10多倍， 即從原先每季度300篇上升到4400篇，而與此同時將能把之前用於此類報道的記者「解放」出來，讓其可以從事更具有創造性和挑戰性的新聞策劃和新聞源拓展工作。該系統剛上線時，尚需由人工審稿並對平台加以調整，三個月後已完全不需要人為干預。

07.

康奈爾大學開發的鳥臉識別技術

康奈爾大學與VIsipedia研究計劃小組共同開發了Merlin Bird Photo ID軟體，可以藉助計算機視覺識別技術和深度機器學習來識別各種圖片中出現的鳥類種類。這對於入門的賞鳥人士和鳥類愛好者來說，是個非常不錯的軟體。通過 深度機器學習，這個程序能夠在數秒內提供識別結果，前三種識別結果準確率已經達到了90%以上。

用戶可以通過上傳不知道種類的鳥類圖片，並且用方框框出需要識別的鳥類圖像縮小識別範圍。軟體能夠從數萬張圖片中指出已知種類的鳥，目前資料庫已經包含在北美常見 的400多種鳥類。隨著用戶使用次數，和深度機器學習，準確度會日漸提高。康奈爾大學的教授Serge Belongie說：「計算機可以比人類更有效地處理圖片，它們能夠分類、建立索引、處理大量的圖形細節特徵來識別結果」。

08.

Skype實時翻譯工具

微軟的實時翻譯工具Skype Translator將語音識別技術和微軟所謂的「深度神經網路及微軟已得到證明的靜態機器翻譯技術」結合在一起。能自動翻譯不同語言的語音通話和即時通信消息。目前支持英語、西班牙語、義大利語和漢語普通話。此外，即時通信消息的翻譯已支持50種語言，包括法語、日語、阿拉伯語、威爾士語，甚至克林貢語。

由於這款翻譯工具集成了機器翻譯、語音識別、機器學習、大數據等先進技術，因此被廣泛看好。據了解，Skype中文實時口譯所需的語音識別技術，由微軟中國和美國的研究人員聯合開發。

事實上，中國在智能這樣的新興領域和國外差距不大，甚至在智能晶元上是引領世界的。圖靈機器人創始人兼CEO俞志晨同樣在有關人工智慧的討論中指出，對於人工技能技術本身，國內外差距並不是特別大。《紐約時報》高級科技記者、普利策獎得主馬爾科夫也同樣表示從世界範圍內來看，目前的人工智慧還遠沒有達到我們想像的地步。他認為目前亟待解決的問題是製造出更好的感測器以及具備更好的演算法能力。科技的進步會使我們的生活更加方便，但我們也要有敬畏之心去面對

其實很久以前我就知道自己應該怎樣選擇，只是一直無法下決心捨棄夢想。到現在，我依然不知道怎樣才能做到這一點。打個比方，這就如同單相思的感覺，明知戀情不會有結果，卻還是忘不了對方

來源於「山西科普」

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※人工智慧也拯救不了「人工智障」，機器人蠢起來也是沒誰了！
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※人與智能機器人，誰更懂禮貌？
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