IBM用機器學習尋找外星人 不用再望穿銀河秋水
如果雲計算在1982年就成為現實的話，科幻電影《外星人E.T》中的E.T可能會更快的回歸自己的星球。對於那些並不是很了解的年輕人而言，E.T。 是同名叫座電影中的一個可愛的外星人——因為同行的植物學家同伴離開得太匆忙，他被不小心留在了地球上。最終，E.T在一個工具房中被當地的孩子發現。孩子們用拼讀機、內襯鋁箔的雨傘以及裝滿電極的咖啡罐發出了長距回擊波，最終成功幫助他聯繫到了自己的家人。
上面說的只是三十多年前的情況。在已經擁有機器人學習與雲計算技術的今天，我們可以藉助先進技術尋找外星人了嗎？答案是：肯定的。
就在上周的倫敦東部高性能計算中心，來自南非總部的 IBM Research 科學家 Francios Luus 主持了有關深度學習計算環境和自主機器學習會議，這場一年一度的會議持續了三小時。
Luus 介紹了 IBM Bluemix Spark 項目的十二個參與者，他們將以艾倫望遠鏡陣列收集到的 600 萬個信號樣本為基礎分析壓縮數據。艾倫望遠鏡陣列的設計初衷，就是為了在厘米波長下能夠同時高效進行多項外星人研究。參與者們的目標是通過 Spark 和機器學習技術的結合來找到有關外星生命的異常數據。
「比起在這裡研究機器學習，如果我們可能在其他地方找到外星生命，這件事想必更讓人振奮吧，」 Luus 說到。
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