人工智慧會成為下一個愛因斯坦嗎

忘了終結者(Terminator)吧。下一個出現的機器人或許將披著科學實驗的外衣。

一位科學家表示，AI不僅已經能夠幫助科學家進行實驗來檢驗科學假設，在不久的將來還能夠參與商業決策。

但是，這並不意味著機器人會完完全全替代人類。IBM的Laura Haas表示，人類與機器人有著互補的技能，因此AI能夠幫助研究人員完成工作。

Haas表示：「機器人將會成為人類強有力的搭檔。」

大數據

儘管許多人擔心在未來，機器人會全方面超過人類，事實上，機器人已經在許多任務中超過普通人了，舉個栗子，機器人進行數學運算的速度實在是令人難以置信。這一優勢在大數據領域中發揮得淋漓盡致。

Haas表示：「全球科研成果每9年翻倍；如今90%的數據是在近兩年產生的；每天有2.5艾位元組(exabytes)被創造。」

Haas表示，在人機PK中，處理和同化信息方面，計算機贏得不費吹灰之力。

死亡天使

在IBM的Watson——一個廚神AI問世後，來自德州貝勒醫學院的分子生物學家Oliver Lichtarge博士，與Haas研究團隊取得了聯繫，試圖用該技術來助力自己的研究。

Haas表示，Lichtarge致力於研究一個特殊的基因——p53，被稱為細胞的「死亡天使」(小編註：亦稱腫瘤抑制基因或抑癌基因)。該基因能夠在細胞的整個生命周期中起作用，並殺死衰老或受損的細胞。Haas補充道，在約50%癌症病例中，p53功能失調。另外，研究發現激酶(kinases)對p53有重要作用。

但是，目前已有逾70萬科研論文對該基因進行研究報告，每年有5000個新研究層出不窮。實驗助理為了尋找最佳激酶選擇，會看到眼瞎。因此Lichtarge想該研究團隊尋求幫助，希望能夠建立一個閱讀相關文獻的程序，並找出最佳激酶。

AI助理對2004年前的所有相關醫學文獻摘要進行了掃描，從而找出了9種不同的激酶分子，或許對p53起到重要作用。

在隨後10年，其他研究者找出了其中7種，而另外2種未被提及。

Haas表示：「Lichtage隨後對這兩種激酶進行實驗室研究。一年後，已經獲得了這兩種激酶在體內和體外的實驗證據。」

當然了，Watson遠不及科學研究者那麼聰慧和訓練有素。Haas提道，在這個栗子中，AI被用來對一個細分、直白的問題進行深入挖掘，得益於大量科研數據。

但是，結果是令人振奮的。

[Rare via livescience]