2016智能汽車業年終盤點：科技公司能做好智能汽車嗎？

智能汽車領域，正在全力開創一個全新的快速增長的未來。

智能硬體小站 文| 二公子

功能型硬體智能化的浪潮隨著移動互聯網的高速發展以及人工智慧技術的不斷進步奔涌而來，勢不可擋。在智能硬體廣闊的類目中，與正處於創新乏力和市場趨近飽和的焦慮之中的智能手機行業相反的智能汽車領域，正在全力開創一個全新的快速增長的未來。

據權威諮詢機構麥肯錫預測，智能汽車行業在未來的10年之中將會產生接近兩萬億美元的產值，發展空間極其巨大。這塊利潤巨大的大蛋糕，自然不會也不可能被各大國內與國際巨頭所棄置，事實上，他們或已著手布局，或已付諸行動，各方勢力嶄露頭角，競相角逐。

2016-2021年智能網聯汽車技術的市場規模預測圖

一．本年度智能汽車行業發展狀況

就我國國內的形勢而言，在去年5月的《中國製造2025》中，國務院就已明確提出要加快汽車行業的智能化改造的提議。且去年年底工信部又出台了《車聯網發展創新行動計劃（2015-2020）》，擬為智能汽車技術定製相關的標準。

由此可見，我國智能汽車行業正處在智能硬體行業發展與變革的風口浪尖上，因而也必將成為未來國家科技行業最大的增長點。

正當我國國內各大智能硬體產業遍地開花，百家爭鳴的時候，國際範圍內各大巨頭又有哪些新動向以及布局呢？

在智能汽車領域中嶄露頭角的大型組織，按其屬性大致可分為兩類：第一類是傳統知名車企，如德國賓士，寶馬，奧迪等，美國通用，福特，日本的豐田，日產，還有國內的比亞迪等。第二類則是一些著名的科技公司，如國外的谷歌，微軟，intel, 蘋果，三星等，國內則有騰訊，阿里，百度，樂視等。

目前，上述這些公司儼然已是智能汽車行業的先驅者，皆在智能汽車領域有所布局。

二．未來智能汽車行業發展走向

對於智能汽車行業的未來，我們都滿懷憧憬，但是如何正確認識和預測未來的智能汽車的發展和成果，這需要從國際形勢和國內形勢兩個方面結合分析。

全球智能汽車產量預測圖

國內涉足智能汽車領域的大多是科技公司，基於我國現階段的國情，儘管政府已經對此領域加大了重視力度並出台或預出台系列的規定，但是我們依然得承認，我國與歐美日等國家相比仍然存在一定的差距。

國外老牌汽車工業在傳統汽車行業相對於國內來說已經有很大的技術優勢，在智能科技方面也有一定的距離，且工業和科技的發展不像互聯網一樣迅猛席捲而來，技術與科技的雄厚資本積累需要長足的時間來發酵與積澱，而中國的現代工業起步較晚，對於智能汽車的發展也有掣肘。而且在以美國為主導的資本主義世界裡，很多高精尖的基礎生產設備以及經驗技術都採取對華封鎖手段。

種種因素造成了我國智能汽車行業相關技術密集型產業產品目前只能走低端路線的窘境。但是我國的互聯網技術發展卻已經非常成熟，甚至在某些方面已趕超歐美。由這一點來看，我國的大型科技公司躋身國際智能汽車領域的巨頭之列，並以互聯網起家的科技公司來主導市場就不足為奇了。揚長避短，將能用的資源運用到極致，提前參與布局也算是一種非常時期的非常策略。

三．智能汽車行業發展的驅動力

那麼，科技公司是如何在一定程度上主導智能汽車行業的走向呢？事實上，國內科技公司對於智能汽車的作用手段準確地說不是造車，而是對智能汽車的操作系統與車聯網生態的布局。但是這一點並不適用於國外，一方面是因為工業基礎穩固的幾個國家掌握了大量傳統汽車行業所必須的資源，在他們的手中智能汽車的產生理所當然，也更加地受到重視與信任。另一方面谷歌微軟蘋果intel等巨頭已經在移動互聯網這塊取得了很大的成功，對於智能化設備的運行系統已經有相當深厚的技術積澱。

在國際範圍內，真正意義上的智能汽車仍在起步探索階段，而且國內外並沒有量產的智能汽車產品。尤其是擁有完全自動駕駛能力的智能汽車，目前尚在理論階段。而要到量產這一步還有很長的路要走。

目前出現在人們視線中的，只是在各大車展上亮相的概念車，並且也極少有具有能夠在公路上高度自動駕駛的概念車出現，這一點也得追問到各國不夠完善的關於智能汽車的相關標準以及法律法規。但是，前進道路上出現的任何問題都將被解決，智能汽車的崛起是大勢所趨。

四．當前智能汽車技術概要

目前，關於智能汽車的發展方向已經非常明確。目前的主流科技產物駕駛輔助系統（DA）——部分自動駕駛（PA）——高度自動駕駛（HA）從簡單到複雜，標誌著人類對智能汽車領域的探索一步步地在深入拓展，而且這一過程將會引起智能汽車周邊產業鏈的大洗牌，也會造成傳統汽車廠商的大整合。

駕駛輔助系統是自動駕駛跨出的第一步，我們知道，所謂的駕駛輔助系統包括自動泊車輔助系統，剎車輔助系統，倒車輔助系統以及行車輔助系統。從技術角度上講，在目前智能硬體集中爆發的大環境下，汽車駕駛輔助系統是比較容易實現的一個階段。而這些技術已被很多大型傳統汽車廠商採用。這些技術的實現以及使用，其戰略方針更偏向於實用化，比如：在技術方案上更多的採用了目前已經很成熟的雷達，相機，以及各種感測器和攝像機進行環境感知和識別。

相比於傳統車企對智能汽車的探索，互聯網公司則是提供軟實力支持，如尋求與傳統汽車廠商合作等。通過自身強大的網路技術和資料庫，以及智能軟體和高級演算法為合作的傳統汽車廠商提供技術服務。儘管各方力量已經集結，但是目前的駕駛輔助系統並沒有對當前的整個汽車行業產生十足深遠的影響，很多汽車廠商依然一本正經地做著傳統的汽車工匠。

自動駕駛的第二個階段是部分自動駕駛，這正是目前各大展會亮相的智能汽車所達到的水平，而谷歌的無人駕駛汽車也正處在這個水平。這個階段的智能汽車只是在一些特定的交通環境下才有能力自動駕駛，並且能夠根據交通環境的變化選擇自動駕駛模式和駕駛員手動駕駛模式。但它並不能被定義為原則上的自動駕駛智能汽車。

最後階段的自動駕駛汽車才是真正意義上的智能汽車，即具有高度自動駕駛能力的的汽車，這種汽車的出現必將會給整個汽車行業帶來翻天覆地的變革。從用戶需求上來說，這種具有高度自動駕駛的智能汽車才是他們真正需要的，高度全自動駕駛汽車的出現相當於解放了用戶的雙手和大腦，也拯救了一大部分時間。

但是要達到這一目標所面臨的挑戰也是非常巨大的，也不是短時間裡能解決的。這個階段的智能汽車對於軟硬體的可靠性能的要求是非常苛刻的，舉個例子，你的iPhone6偶爾死機你可能覺得並沒有什麼，但是你能接受你的汽車突然死機或者某個功能模塊偶然失靈嗎？很顯然，沒人能接受這種事情的發生，在高度自動駕駛的情況下，這是非常危險的，可能會產生無法預料的後果。

五．智能汽車行業面臨的挑戰

用戶對於智能汽車的接受程度絕大多數取決於安全保障，其次才是對舒適性和娛樂性的考量。只有讓消費者安心才能佔取大的市場份額，否則只能停滯或者被淘汰，因此未來的智能汽車開發廠商們所面臨的問題遠比我們想像的要多很多。就目前的智能科技領域，即使是一個看起來已經很成熟的語音識別系統，其當前的識別率都不能達到100%，何況是高度自動駕駛的智能汽車的軟體和硬體系統？

從一葉落而知天下皆秋，那麼，從任何一種智能產品的發展歷程也可以大致得出智能汽車的命運。比如，在功能手機時代風靡全球的諾基亞，摩托羅拉，西門子和愛立信等在智能手機的時代被邊緣化，有些甚至退出了歷史的舞台。順應時代而生的蘋果卻一躍成為全球市值最高的科技公司，也成為全球第二大手機廠商。但是汽車行業與手機行業又有所不同，智能汽車仍然需要傳統汽車廠商的支持，一個純粹的互聯網公司想要從頭開始做出一件驚艷全球的智能汽車產品並且讓消費者買賬幾乎是天方夜譚。

因為汽車不像手機，汽車的生產需要強大的工業基礎做後盾，而未來的智能汽車也一定是要在當前的汽車的基礎上進行改造的。目前的情況是，傳統汽車行業的巨頭們繼續兢兢業業地完善著他們的駕駛輔助系統，而互聯網汽車公司則是致力於智能汽車操作系統的搭建以及車聯網的布局。當然，他們偶爾還會約在一起碰個頭，商討一下未來的智能汽車的發展規劃。

六．年度智能汽車行業代表

在此不得不提一個在智能汽車領域的新晉頭牌—特斯拉，嚴格地說，特斯拉算不上是一家傳統汽車品牌。讓成立於2003年的年輕的特斯拉聲名大噪的原因是其純電動汽車的量產，而未來的智能汽車動力系統也必將是由動力電池取代目前的燃油發動機。這也是各大科技公司的一種自起爐灶的發展智能汽車的新動向，而國內與國外在這個領域差距最大的地方就是燃油發動機技術。正如成就特斯拉的正是因為它的汽車動力技術，它改革了科技公司不擅長做發動機的劣勢局面。

特斯拉股價漲幅巨大

但這就意味著科技公司就可以做好智能汽車嗎？或許並沒有那麼簡單。筆者認為傳統汽車廠商與科技巨頭尋求合作共贏才是智能汽車的最佳發展路線。基於品牌力量，用戶對傳統汽車品牌更有信心和認同感。此外，術業有專攻，傳統汽車廠商比科技公司更了解汽車，他們擁有的工業力量和技術積澱，科技公司難以望其項背。而智能汽車的最終成型又需要用到各大科技公司的互聯網，通信，自動協同控制，微控制器技術和高精度感測器等一些細分領域，以及與之配套的智能交通基礎設施。

智能汽車是一個極其龐大的高難度工程，無論是傳統汽車廠商還是科技巨頭都不可能獨自完成。在今年的巴塞羅那移動通信大會（MWC）上，吉利汽車與愛立信就簽署了一份協議，為即將到來的智能汽車合作布局。

此前有傳言稱福特與谷歌合作開發智能汽車的消息，儘管這一消息並沒有被確認，但可以明確的是，現在布局智能汽車的巨頭們正在積極尋求合作以求最快佔領市場的商業行為已經是當前的一種流行趨勢。

而目前我國國內外很多科技公司都在致力於發展車聯網硬體產品，但在整個智能汽車行業平台沒有完全建成之前，還沒有哪家公司能在這個領域盈利。但是，當前國內國外無論是傳統汽車廠商還是互聯網巨頭紛紛布局智能汽車，這對於智能汽車的發展來說無疑是個好消息，但是在沒有形成產業格局之前，還存在很多變數。但是，智能汽車的未來已然是大勢所趨。

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