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毀滅人類的第 0 步,兩位華人大牛讓計算機長出眼睛




即使網友@猞猁與兔猻曾擔心自己飯碗也許會被人工智慧搶走,大概也想不到它竟然實現的如此之快。2016年10月,在試用了某個在線翻譯產品之後,她發出這樣的哀嘆:




作為翻譯,我理解了18世紀紡織工人看到蒸汽機時的憂慮與恐懼。




可是你能相信嗎?這一切的始作俑者,竟離不開兩位華人大牛。







這都得從今年下半年說起。9月底那會兒,Twitter 上突然出現了一個刷屏級話題:




「你知道 Google Translate 現在變得有多酷嗎?」




到底酷到了啥地步呢?露露用一段神秘的東方咒語測了一測……








可是,你還記得曾經的谷歌翻譯嗎?那個火星翻譯的代言詞,時不時就有人出個段子調戲的谷歌吉祥物?




畢竟,以前它的畫風還是這樣的啊!








谷歌翻譯的突然逆襲是有原因的。今年,它則引入了神經機器翻譯系統(GNMT),能讓計算機自己學習,自己成長,不斷優化翻譯結果。




而這一切,都是因為它傍上了一群智商200+的高富帥……

那就是:




谷歌大腦(Google Brain)團隊








現在,讓我們把目光放回到一切的開端,從頭聊聊這個可能毀滅人類,也可能實現我們終極進化的項目。




如今人工智慧(AI)圈的幾乎每個年輕人,

都對吳恩達

Andrew Ng

懷有特殊的感情。露露還記得看到他的在線機器學習課程時的激動,那是史上第一次,你能在世界的任何角落免費學習到斯坦福的頂尖 AI 知識。








然而,即使是這位大牛,過去也曾長期對機器學習持懷疑態度。




吳恩達的成長經歷學霸得很標準,21歲就拿到了卡耐基梅隆大學的計算機學士學位。2002年,從加州伯克利 PhD 畢業之後,他開始在斯坦福工作。




當時,學術界主流認為,AI 應由無數的小模塊組成,分別干不同的事情。一個模塊只能模擬語言,而第二個模塊負責說出來。按照這個理論,工作量未免太誇張,根本不可能實現。








吳恩達本來也是這麼相信的,他甚至勸學生放棄「這不切實際的夢想」。可是他的內心深處的小男孩卻沒有放棄,想要發明能像人類一樣思考的機器。




不久之後,他接觸到了著名的 AI 硬體發明家 Jeff Hawkins,這才大開眼界,發現世上竟然還存在「人類的智慧來源於一個單一的演算法」這樣的可能。他終於有勇氣重拾自己的夢想,而這也改變了人生軌跡。








斯坦福人工智慧實驗室創立於 1962 年,集聚了學校內部也是全球頂尖的AI 科學家。吳恩達加入了實驗室,開始不斷改進演算法程序和硬體架構,探索如何實現那個傳說中的「單一演算法」。構想中,它應該是一面像神經一樣的大網,每個小單元都按照自己的方式傳輸、反饋、糾錯,最終互相訓練出真正的思考。




吳恩達不斷「推銷」這

一假說,終於

,學術界開始普遍認為,誰能最先弄懂怎麼做出這張網,誰就能搞定人工智慧,

走上人生巔峰——

不對,是改變世界。




2010 年,他受邀來

到谷歌 XLab 擔任顧問身份,參與大名鼎鼎的無人車和谷歌眼鏡項目,土豪谷歌的支持,讓他有機會進行了建設「神經網路」的內部嘗試。




也正在谷歌的休息室里,他遇見了傳奇

人物 Jeff Dean(這絕對是位有故事的男同學,露露以後會詳細講到他)。後者讀大學時就試過神經網路的簡單版本,因此兩人一拍即合,決定再拉幾個人上船,在「兼職」時間一起研究。








換句話說,谷歌

大腦「Google Brain」最開始,就是從這麼個「草台班子」搭起來的。




現在,你也許還記得,露露曾經聊過人工智慧華人女神——李飛飛的故事(擴展閱讀請戳這裡)。她也是斯坦福 AI 實驗室的一員,2011 年,她已完成了著名的 Imagenet 資料庫,為數以億計的

圖像打上標籤,供研究者們開發圖像識別技術。








就是

以 Imagenet 為基礎,2012 年,吳恩達與 Jeff Dean 等人,一起讓谷歌大腦長出了眼睛:它成為歷史上第一台能實現圖像識別的計算機——也就是說,圖像不再只是一堆像素,它可以從中辨認出各種物體,即使形狀與平常大相徑庭,比如一隻這樣「做瑜伽」的貓。








這是一個激動人心的時刻!谷歌大腦終於擁有了智能,相當於 2、3 歲兒童!……真的很不容易,用 Dean 相當保留的話來說,「進化中動物發育出眼睛是一大進步。」








研究之外,吳恩達也不遺餘力做分享。2011年底,另一位斯坦福教授 Daphne Koller 找到他,想合作一個小網站,給學校之外的學生免費上課。




這個小網站叫做

Coursera




它放上了吳恩達的機器學習課程,第一個月內,報名人數就突破了10萬。可以說,如今幾乎每一個已經或即將進入 AI 界的年輕學者,都曾經上過他的課。Coursera 的課程內容一直在增長,現在已上線 20 余所頂級名校的 124 門課程,上過課的學生總共超過 150 萬。








一個人的一生,能多少次影響全人類的腳步?對於吳恩達來說,至少已有2次。而他今年才剛滿40歲。




任何偉大發現都不是一個人能完成的,而谷歌大腦團隊也當然不止吳恩達這一個大牛。




可是,你能想到 AI 的進展,竟然離不開兩位實習生嗎?請期待黑科技露透社《谷歌大腦系列故事》的下一篇故事。





神評論專區


Thundorson



我們總是幻想一個虛擬的電子智能擁有自主意識,將我們毀滅,但保不齊這個虛擬智能一時腦殘,在他的世界建構一個虛擬的虛擬智能來模擬對付我們人類,結果自己被滅,多美好的結局……不敢想……





Even逸雯


我是來砸場的……搜狗差不多可以做到語音實時翻譯了,打得也是深度學習和大數據的牌。







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