改變殘疾人生活的黑科技

如今,各種智能設備已經徹底融入了我們的生活,從人手一台的智能手機到各種可穿戴設備,就連眼鏡和鞋墊這樣的日常生活用品都已經開始智能化。不過,大部分的智能產品都是針對普通用戶,卻很少有能考慮到我們身邊的一群特殊人群。他們患有某些特殊疾病或是有著各種身體殘疾,因而更需要科技的力量來幫助自己的生活更便捷,更加能夠接近普通人。

讓人感到欣慰的是,現在已經開始有科技公司將目光放到了他們身上,並且開發出了不少非常具有針對性的產品。今天是國際殘疾人日,就讓我們一起來看看眼下有哪些改變殘疾人生活的黑科技吧!

智能眼鏡:癱瘓患者可用眼睛操控滑鼠

當你在玩手機或是上網衝浪的時候,世界上有15%的人並不能像你一樣輕而易舉地完成這件看似簡單的小事。

土耳其小伙Mehmet Nemo Turker的朋友Caner Cem Marti就是其中之一,他的脊椎在一次潛水事故中受傷,導致四肢癱瘓。這也讓他無法像正常人一樣順利地使用電子設備。 Caner的另一個朋友Allen為此總是不斷問自己,「我能讓Caner的生活變得更便利一些嗎?」

為此,GlassOuse應運而生。

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GlassOuse是一個配有點擊按鈕的智能眼鏡,看起來就像是一個連著藍色控制棒的空眼鏡架,但它能夠為你提供滑鼠的所有功能,只是換了個形式出現的滑鼠。

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類似於滑鼠的操作原理,當你轉動頭部時,滑鼠游標便會在電子設備的屏幕上進行移動,用頭部動作來操控滑鼠游標。這得益於GlassOuse內置的位置追蹤器對頭部位移的精準識別。這點似乎比手持滑鼠更黑科技,不用擔心有滑鼠手,還能持續做頸部運動。

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GlassOuse可以實現打字,在任何可以連接藍牙的電子設備上。通過頭部追蹤確定屏幕上的位置,能接電話。而當你咬住藍色的控制按鈕時,GlassOuse就會發出相應的單擊、雙擊指令。藍色按鈕也採用了防水、抗菌材質製作而成,通過了50000次壓力測試。

機械骨骼:讓中風患者正常行走

美國卡內基梅隆大學和北卡州立大學的科學家們創造了一種「機械骨骼」,無需電池供電,只需固定在小腿上,便能夠提供一定的動力,讓人們走起來更加輕鬆。設備的原理是參考人類步行時腳踝、跟腱及小腿肌肉的運動,通過一個機械離合器與小腿肌肉協同工作,內置的彈簧裝置便會釋放更多動能,減少步行時所花費的力氣。

研發人員表示,該設備可以更方便地佩戴,也無需額外充電,能夠幫助中風患者、殘障人士行進,而對於普通人來說,則會減少步行所消耗的體力、增加機動性,也能夠應用在一些特定場合。

智能皮膚:為假肢帶來真實觸感

韓國首爾大學研究人員已經開發出了一種智能皮膚,它能夠為假肢患者帶來一種「觸覺感」。該研究團隊開發出的智能皮膚能夠拉伸覆蓋整個假肢,這種皮膚的功能不再只局限於感受壓力,它內置了超薄、單晶硅納米帶,上面布有感測器整列,其中包括壓力感測器,溫度感測器,濕度感測器,應變感測器,組熱加熱器等其他神經刺激感測器。

這種智能皮膚能夠對外部刺激做出快速反應,更加接近人體真實皮膚對外部世界反應時間。比如,這種智能皮膚的溫度和濕度感測器可以讓用戶在觸摸小孩前額時,能夠感受到小孩是否在發燒。

另一方面,智能皮膚中內置的加熱器不會提供任何感知反饋,它的作用是依靠類似皮膚的溫度分布曲線,來讓假肢的感知更加的逼真。應變感測器會發送一種有關皮膚狀態的反饋信息,比如當真皮膚在移動時,這種智能假皮膚也出現移動。

假肢手和智能電子皮膚將會遇到很多複雜的場景,比如握手,鍵盤輸入,端一杯熱飲或者冷飲,觸摸潮濕或者乾燥的表面,或者人與人間的接觸。

智能指環:盲人能閱讀普通書籍

對於視力有殘障的人士來說,如何能夠通過更加高科技的裝備,讓自己也能夠閱讀上普通的書籍,要比單一盲文書籍更具有吸引力。

而麻省理工學院媒體實驗室就發明了一項名為Finger Reader的研究項目。這是一款外觀像戒指一樣的設備,可以戴在手指上。使用者開啟Finger Reader後,只需沿著文字行列移動指尖,Finger Reader就可以接近實時地朗讀文本,目前的延遲為20毫秒,經過軟硬體的更新,延遲還可以更低。

Finger Reader不能讀出字體很小的文字,比如說藥瓶上面的文字或是棒球賽得分,但它可以閱讀12號的印刷文字。Finger Reader能給出實時反饋,而點讀筆則不能,與此同時Finger Reader的軟體能流利地讀出完整一行字,而不是像點讀筆那樣每次一個單詞。

另外因為文本一般都是呈直線排列,而盲人因為視力障礙,指頭未必能一直沿直線移動,所以震動馬達的作用就是當指頭偏離當前文本的時候,通過震動來提醒使用者,引導他們的手指頭回到當前文本,而且偏離越遠,震動越強烈。

這些新技術,有些已經成為了真正的產品,有些還停留在概念階段,不過相信在不久的未來就會變成殘疾人士日常生活的一部分。科技的本質是讓人們生活變得更好,如果還能夠幫助到有需要的人,難道不是最好的結果嗎?

(綜合環球網、騰訊科技)