亞馬遜的人工智慧野心：如何用語音和深度學習來打理我們的生意？

warning！來自開普勒星球編號9527的智能小仙請求建立通訊，因通訊渠道還未完全打通，將不定時傳回未來消息。暫居調戲電商二條，有朝一日定會幹倒戲哥！未來，是我的！

近日，亞馬遜在其雲服務AWS的re:invent年會上推出了三款人工智慧產品。聽到這個消息，小仙實在有點方，亞馬遜不是做電商的嗎？怎麼突然搞起人工智慧來了，而且一上來就能對外提供雲服務的人工智慧產品了？

語音交互革命：人工智慧掀起商業應用浪潮

其實，早在2014年，亞馬遜就推出了一款人工智慧的實驗產品Echo。這是一個長得像圓柱形藍牙音箱的智能語音硬體。語音是人工智慧的核心應用之一，能夠用在汽車、通訊、企業服務多個領域。

而在Echo之前，蘋果和谷歌都推出智能語音產品，但都不太成功。Echo比蘋果、谷歌的產品晚了兩三年，但推出後仍能贏得市場，證明亞馬遜開發Echo是經過深思熟慮的，甚至有行業人士將其定義為下一代語音交互革命的原型：你可以像和人一樣與它對話交談。

當然，目前的Echo還做不到與人交談，也很難斷定亞馬遜Echo的語音識別能力已經超越了Google Now和Apple Siri，但它找到了一個比手機上的語音助手更符合常理的使用情景——固定場景下隨時保持在線的語言識別。

那麼問題來了，Echo已經能做到什麼了呢？播放音樂、創建提醒自然不在話下，它還能根據你在亞馬遜上的購物記錄，智能地幫你下單。甚至已經有人用Echo控制了家中幾乎所有的設備：調節燈光和溫度，控制電視、電視盒子、安保監控、熱水壺、開關家門甚至沖馬桶……這意味著，我們在家中可以基本實現不需要遙控器不需要額外的按鈕，你只需要像說話一樣表達你的訴求。

那麼，亞馬遜的哪些考慮促成了Echo的成功？小仙認為有三個：

（1）圍繞語音交互設計產品；

（2）定位於家庭，找對產品的消費環境；

（3）開放系統，為產品贏來源源不斷的第三方服務。

而如今，亞馬遜可謂故技重施，想把這三個人工智慧的商業應用套路嵌入到雲服務AWS體系之中，進行人工智慧更大規模的商業應用的試驗。

亞馬遜為啥要做人工智慧雲計算？

從2006開始，亞馬遜AWS就已經對外提供服務了，不過以往都是提供購買計算、存儲、資料庫等服務。亞馬遜認為雲計算最終將成為公司收益的首要來源。而當雲計算真正能夠為公司獲利之時，人工智慧將成為新的大數據技術趨勢，為各類商業公司提供人力不可及的機器學習服務。

亞馬遜創始人

現在，機器學習將越來越多地被雲服務所主導：兩者都涉及處理可擴展的和大量的數據，只有極少數的巨頭才擁有巨額資金，不僅建立所需要的基礎設施，並且僱用世界上最好的機器學習工程師。這就意味著，對於大多數企業來說，機器學習所產生的差異，首先取決於他們的數據是否在雲中（當然也會有內部部署的解決方案，但預計隨著時間的推移，內部部署會越來越落後），其次就是它們選擇哪家雲服務供應商。

優秀的機器學習產品不僅可以作為一項差異化，而且是可持續的：更好的機器學習將吸引更多的客戶，從而獲得更多的數據，而數據是機器學習不斷改進的燃料。因此，在雲服務領域佔據全球最大市場份額的亞馬遜，為了在人工智慧大潮中搶佔先機，必須允許企業大規模在雲端運行自己的人工智慧軟體。

持該種觀點的不只是亞馬遜。谷歌、微軟、Facebook等紛紛在朝這個方面努力，谷歌剛剛重金聘請了目前人工智慧界的紅人李飛飛，打算在谷歌內部重新組建一個人工智慧雲計算團隊，並揭曉了新的雲服務方向：圖像、語音識別以及機器翻譯，谷歌很快就會提供允許訪問的GPU處理器（雲處理器）。而微軟也正式宣布即將開放GPU。

同樣，亞馬遜也在為人工智慧雲計算領域招兵買馬：幾周前，亞馬遜剛剛從卡內基梅隆找來了擁有自己的AI雲計算產品的研究團隊。

亞馬遜推出的AI雲計算到底是個啥？

亞馬遜一直在其零售業務中使用深度學習和人工智慧來提高客戶體驗。據小仙了解，亞馬遜目前有數千名工程師專門從事人工智慧相關開發，以改善搜索、物流、產品推薦和庫存管理。而如今，亞馬遜正在將相同的專業知識帶給雲服務，展示了開發人員可以用來構建智能應用程序的API。被稱為 「亞馬遜AI」的新服務提供了強大的AI功能，如圖像分析，文本到語音轉換和自然語言處理。

Werner Voegls，亞馬遜副總裁，CTO

具體到這次大會公布的「亞馬遜AI」的主要產品是Amazon Lex、Amazon Rekognition、Amazon Polly。

都是什麼鬼？且聽小仙一一講解。

這裡面最重要的是Lex。Lex原本是為亞馬遜Echo上的語音助手Alexa服務的深度學習技術。Lex可以讓使用者自己建立能用自然語言與人進行複雜「對話」的應用程序，也就是咱們俗稱的「聊天機器人」。開發者們還可以在Lex Console上用短語等對自己開發的聊天機器人進行「訓練」。

用Lex弄出來的機器人也可以用來提供信息、強化應用程序、簡化工作、控制一個實體的機器人或無人駕駛飛機、玩具等。Lex還能建立具備逼真的互動功能的網頁和移動應用程序。但Lex並不是必須綁定到亞馬遜的設備上才能使用，它幾乎可以適配任何設備，比如，Lex已經完成了和AWS的編程環境Lambda及其他的AWS服務的深度集成，和能夠匹配大多數的企業連接器，它與Facebook Messenger、Slack、Twilio也適配。也就是說， Lex能讓設備如手機等擁有與人進行對話和互動的窗口。為了提供直觀的產品效果，亞馬遜演示了如何讓開發人員輕鬆地用聲音在電腦上預訂飛機票。

Lex涉及到的人工智慧技術主要是自動語音識別（ASR）和自然語言理解（NLU），這也是計算機科學中最具挑戰性的問題之一，需要用複雜的深度學習演算法、海量的數據來訓練計算機。

而Rekognition是圖像識別產品，它可以幫助機器識別物體和場景，這和谷歌、微軟等的服務類似。但亞馬遜強調ReKognition已經聰明到可以做類似識別狗的品種這樣的事情。亞馬遜 AWS CEO Andy Jassy 稱這個工具的性價比很高，但他並沒有公布價格。

Amazon Polly的作用則是把文本用栩栩如生的人聲說出來，比如你輸入一段文字，它就能理解其含義並用完成的句子說出來，不僅如此，Polly 還能夠按照語境對同形異義詞的發音進行區分，比如說，在 「I live in Seattle」 和 「Live from New York」 這兩個不同的語境下，單詞 「Live」 的發音是不同的，而 Polly 在發音過程中就能夠很好把握它們之間的區別。它目前比較強大的地方是支持24種語言47種聲音。你所聽到的「人聲」其實是採用先進的深度學習技術模擬出來的像人的聲音。

亞馬遜表示，後續還會推出其他人工智慧產品來豐富產品線。從11月30日開始起，Amazon Lex、Amazon Rekognition、Amazon Polly已經開始在AWS上推廣了，有興趣的企業相關人士可以自行前往圍觀。

最後，小仙也為大家總結下亞馬遜的人工智慧服務想達到的目的是什麼？它對我們的生意和產品服務的打造有什麼影響呢？其實大家可以把亞馬遜的這一套AI雲服務當做一個對於數據的全面管理的基礎設施平台，當你想提供一套人工智慧的產品服務，開發者就沒有開發深度學習演算法、訓練模型和投入基礎設施的需要了，由亞馬遜這樣的平台來提供基礎服務，讓企業能夠專註於打造全新一代能看、能聽、能說、能互動甚至能理解的商業應用。

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