像人類那樣思考？研究人員正教機器人如何做夢

當機器人進入睡眠狀態時，它會夢到什麼？顯然，雅達利遊戲。

人的夜間睡眠（或白天打盹）有助於鞏固記憶，將短期記憶轉變為長期記憶儲存起來。通過穩定、增強以及整合3個不同的過程，你的大腦可將記憶變成更有組織性的文件系統，以便於你將來能更輕鬆地回憶起來。

首先，穩定過程可幫助人類在6毫秒內將一段記憶編碼。接著，大腦會在數分鐘、數小時乃至全天中增強記憶，並將其鞏固為長期記憶。最後就是整合過程，大腦會將新的記憶碎片添加到已有記憶中，這個過程有點兒像整理檔案系統，而非整理文件櫃。

研究人員希望機器人最終也能像人類這樣。谷歌旗下子公司DeepMind已經在經典視頻遊戲方面取得巨大成功。《Breakout》、《Asteroids》等遊戲不僅教會人工智慧（AI）並非為擊敗遊戲而簡單排序，而且為今天的監督學習技術奠定了基礎。在人類身上，學會走路之前必須學會爬。而在機器人身上，你必須首先擊敗遊戲，然後才能征服面部檢測或癌症研究。

儘管DeepMind的技術正不斷進步，但其依然無法在更複雜的遊戲中擊敗人類，比如《星際爭霸》或《Labyrinth》。當我們人類夢到尷尬的情況或有威脅問題時，AI夢到的卻是重新排列這些遊戲的所有章節，以便於為勝利鋪平道路，並且它們不斷重複這個過程，直到其成為「專家」。

目標是讓AI能像人類那樣，通過實驗去學習。從監督學習（AI分析數據並尋找模式）向非監督學習轉變，包括教授機器人實驗和分析不同的行為過程對結果的影響。這種學習更加耗費時間，因為有無數變數存在。這為AI處於不活躍周期或做夢時，提供了理想的解決方案。

這依然是AI領域新興的研究領域。但到目前為止，研究人員已經報告了令人印象深刻的速度，監督學習速度增長了10倍。儘管目前還處於試驗狀態，但初步研究結果顯示，機器人專註於工作場景，至少夢中如此，可能有益於未來的AI進化。

本文來自：TNW中文站

編譯：金鹿

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