IBM 聯合輝瑞 將機器學慣用於癌症藥物發現

根據Healthcare IT News報道，IBM Watson與輝瑞達成了一項新協議，會將前者的超級計算能力用於癌症藥物研發。

輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機器學習、自然語言處理及其它認知推理能力，用於免疫腫瘤學(Immuno-oncology)中的新藥物識別，聯合療法和患者選擇策略。

Watson for Drug Discovery是一個新的雲平台，旨在幫助生命科學家發現新的藥物靶點和替代性的藥物的適應症。Watson的吸引主要在它能處理海量信息，它可以幫助研究人員查看不同的數據集，通過動態可視化來發現新聯繫，提示隱藏的模式。

研究人員每年平均要閱讀200-300篇論文，而Watson已經閱讀了2500萬份Medline上的論文摘要，100多萬篇醫學雜誌文章的全文，及400萬份專利文件，而且所有數據都會定期更新。

按輝瑞的說法，許多研究人員都認為，免疫腫瘤學的未來在於針對獨特腫瘤特徵的組合，這會改變癌症治療範式，讓更多腫瘤患者得到治療。而在藥物研發中利用Watson的認知能力，可以更快地為患者帶來可能的新免疫腫瘤治療。

免疫腫瘤學是一種使用人體免疫系統幫助對抗癌症的癌症治療方法。輝瑞將使用Watson分析大量的異構數據，包括獲授權的和公開的數據，以及輝瑞私有數據，從而分析和測試理論假設，獲得新的見解。