全球社交媒體之都的大數據選舉趨勢
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作者: 米婭
社交媒體的力量是強大的,但有時它也是噪音。現在讓我們一睹大數據工具是如何幫助選舉陣營和企業與受影響者進行溝通交流,如何實時識別與主題相關的趨勢,並過濾掉那些無關的干擾噪音。
紐約州的初選沒有為這個充滿火藥味的初選季節帶來壓倒性的結果,但是卻有利於將2016年總統大選推向最終階段。在這個全球社交媒體之都——同時也是一個正在經歷政治不協調的州——傳統媒體與社交媒體正在不約而同的,對各種新聞和語言模因發出喧囂之聲。
Sysomos 是一個大數據分析工具套件,它可視化並幫助用戶推斷詳細的信息內容。像發帖時間、地理位置、用戶群、情感分析等,這些都可以看作來自社交媒體的元數據。傑森?哈里斯,一位社區和傳福音機構的高級經理表示:「這個數據可視化工具能夠用於藍籌股交易和媒體公司,幫助他們定位受影響者和趨勢內容,通過使用這個軟體,我們可以獲得實時內容並幫助企業發現社會群體正在討論的品牌或產品」。
在紐約州初選之前和初選期間,技術共和小組(TechRepublic)使用Sysomos軟體工具對大選趨勢進行分析推演,他們之前使用這些工具來解釋「超級星期二」現象和其他的選舉數據,目前他們正在合作調查推特網上的假粉絲現象。這就是來自星期二選舉中的傳統和社交媒體趨勢。
JPM編譯自,
TechRepublic, Election Tech: Big data election trends from the social media capital of the world, by Dan Patterson.
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