統計學教授繪製死亡圖譜，你敢自測嗎？
導讀：最近，有個畫風清奇的統計學教授把不同性別、不同族裔的人在不同年齡段最有可能的死亡的原因繪製成了圖譜，還製成了可以估算你死亡時間與死亡原因的模擬器……
文：丹萌
來源："醫學界"微信號
你有沒有想過，你會在什麼時候死？又因什麼而死？
這種腦洞，沒事自己開開也就算了，不過最近竟有人繪製了不同年齡死亡原因構成的圖譜，還製成了模擬器。
繪製者是邱南森（Nanthan Yau），美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）統計學教授，他通過美國疾控中心在2005到2014年間的人口死亡信息數據，繪製出多張圖表，顯示出不同族裔、性別的人在不同年齡段最有可能死亡的原因，並發表在他「流動的數據」網站上（flowingdata.com）。
這個統計學教授……長這樣
這是他畫風清奇的推特頭像。
年齡趨勢：20歲是最健康的年齡
不管是對於男人、女人，還是不同種族地區的人，死因隨年齡變化的趨勢都是相似的。
童年時，小孩子身體發育不完全，容易受到各種各樣的疾病侵襲，到二十歲左右的年齡，我們的身體「健康」達到頂峰，在這個年齡死去的人里，有80%左右的死因是意外，比如車禍。
等年齡再增大些，身體就開始發出種種「衰老」警告，疾病也逐漸找上門來，60歲左右的時候，有90%的死者死因與自身疾病有關。
不過在60歲之後，有的病會逐漸減少，有的病卻一直保持很高的發生率和致死率，比如循環系統疾病。
性別差異：男性比女性更多死於意外
人們常常有個固有印象：男人的身體比女人好。這次的圖譜表明，這一印象或許不是錯誤的，不同性別的死因圖譜的確顯示，死於疾病的女人比男人多。
在男性的一生中，他們死於意外的可能性是女人的兩倍（10% vs 5%）。在20歲這個時間節點，有將近85%的男性死亡是因為外部原因，而女人的這一數字只有70%左右。
除了像車禍、災難一類對男女均會造成巨大傷害的原因，恐怕年輕男人比女人更喜歡找一些「挑戰生命」的事情來干吧。
地域差異：亞洲人死於癌症的比例全球居首
從疾病上來看，死於循環系統疾病與癌症的比例始終是最高的，而這兩種疾病，又以亞洲的死亡致死比例尤其高。
比如，亞洲人的一生死於癌症的比例高達28%，這一數字在邱南森教授對比的各個族裔中居首，而排在末位的美洲印第安人只有18%死於癌症，足足低了10個百分點。
之前《醫學界》也曾介紹過中美癌症地圖對比（《從世界癌症地圖看中國癌癥狀況》），中國癌症發病率比美國低不少，但死亡率卻相比於美國翻番。
這或許也是亞洲與美洲癌症致死差異大的一個縮影。
同時，非洲裔美國人死於寄生蟲或傳染病的幾率也比白人高了一倍多（5% vs 2%），這一結果也非常讓人在意。
你會什麼時候死？又會怎麼死？
看了這麼多數據，你是不是覺得，好像跟自己還是離得有點遠，放心，「貼心」的邱南森教授還為每個人「量身定製」了死亡模擬器。
第一款，叫做「你會什麼時候死？」
（模擬器地址：http://flowingdata.com/2015/09/23/years-you-have-left-to-live-probably/）
在這款模擬器里，你會看到一個坐標，縱軸是你能活到明年的概率，橫軸是年齡，橫軸的不同位置標註出了一些「關鍵年齡」，比如你什麼時候能考駕照、飲酒和退休（均按照美國規定），以及人們的平均年齡。
輸入性別，你會看到一條平緩下降的曲線，你的生存概率會隨著年齡的增大而不斷減小；再輸入年齡，你會看到你現在所處的橫軸位置，之後將不斷有小球從你的年齡拋出，並在某些位置突然掉落，這預示著你會在那個年齡死亡。
小球每掉落一次，將會在橫軸下方形成一個小小的柱形，多次掉落後，就能看出你最有可能死亡的年齡區間。
下圖是一個30歲女性的生存模擬……
30female GIF
看久了感覺細思恐極……
第二款模擬器，叫做「你會怎麼死？」
（模擬器地址：http://flowingdata.com/2016/01/19/how-you-will-die/）
在這款模擬器中，你會看到無數個空白的小圓點，他們將被不同顏色逐漸填滿，每種顏色代表著一種死亡原因，比如癌症、呼吸系統疾病、循環系統疾病、外部原因，等等。
輸入你的性別、年齡和種族——模擬器會立即開始工作，它會告訴你隨著你死亡年齡的推移，你的死因組成將會如何變化。
比如下圖是我模擬了一個35歲亞洲男性從35至100歲期間的死因變化。
35male GIF
可以看到，空白圓點不斷減少，這表示他的死亡風險隨著年齡增長不斷攀升，同時右側各種死亡原因比例在不斷變化，說明在不同年齡他的死因構成並不一樣。
同時，你還可以在任意年齡選擇暫停，靜靜地欣賞如果你死在這個年齡，最大的死亡原因可能會是什麼……
比如，這個此時35歲的亞洲男性如果死在78歲，他死於癌症與循環系統疾病的可能性極高。
35male78截圖
其實，這兩個模擬器沒什麼好玩的，我也就看了幾十遍而已。
（本文為「醫學界雜誌」原創文章，轉載需經授權並標明出處。）
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