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21款酷炫「數據可視化工具」,拿走不謝!

這是大數據時代,這是讀圖時代,把數字變成圖表,我們需要可視化工具。今天GeoTalks與大家分享一篇介紹數據可視化工具的文章,作者畢業於中央美術學院,筆名為「貴妃奶黃包」,目前在特贊(Tezign)從事產品策劃工作。——編者按


辛辛苦苦分析一堆大數據,竟然沒人看!如果你正著手於從數據中洞察出有用信息,那你所需要的正是——數據可視化。俗話說,有圖有真相,一圖勝千言,取悅了眼球,剩下的都好說。


貴妃周一巨獻!!挖掘了21款炙手可熱的數據可視化工具,乾淨利落的高顏值信息圖,就要這樣做!

FushionCarts

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FusionCharts Suite XT不僅可以為帶給你漂亮的圖表,還能幫你製作出生動的動畫、巧妙的設計和豐富的交互性。它在PC端、Mac、iPad、iPhone和Android平台都可兼容,具有很好的用戶體驗一致性,同時也適用於所有的網頁和移動應用,甚至包括IE6、7、8這些絕大部分插件都不支持的主兒。在這軟體里,創建你的首幅圖表也只需要15分鐘。

FusionCharts套件提供了超過90種圖表和圖示,從最基本款的到進階版,例如漏斗圖、熱點地圖、放縮線圖和多軸圖等。


Dygraphs


Dygraphs是一款快捷、靈活的開源JavaScript圖表庫,用戶可以自由探索和編譯密集型數據集。它具有極強的交互性,比如縮放、平移和滑鼠懸停等都是默認動作。更棒的是,它還對誤差線有很強的支持。Dygraphs也是高度兼容的,所有的主流瀏覽器都可正常運行(包括不受待見的IE8)。你甚至可以在手機和平板設備上使用雙指縮放!

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網址 http://dygraphs.com/download.html


Datawrapper

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Datawrapper讓你只需4步就可以創建出圖表和地圖。這款工具幫你將數據可視化的時間從幾小時減少到了幾分鐘。它的操作非常簡單,你只需上傳數據,選擇一個圖表或地圖,然後點擊發布就可以了。Datawrapper是為你的需求定製化而存在的,版式和視覺效果都可以按照你的樣式規範而調整。

網址https://datawrapper.de/


Leaflet

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Leaflet是為移動端友好型交互地圖所做的開源JavaScript庫,其中包含了大部分在線地圖開發人員都需要的所有特徵。Leaflet被設計為簡單易用、性能優良的工具。歸功於HTML5和CSS3,它得以支持所有主流電腦和移動平台。如果你還想擴展這個app,有大量可供選擇的插件能安裝。


網址http://leafletjs.com/download.html


Tableau Public

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這是一款操作簡便的app,它可以輕鬆幫你創建令人眼前一亮的可視化作品。只需打開數據,用Tableau桌面版來進一步探索。然後,把可視化內容存儲在你1GB Tableau Public在線文件空間,最後,將他們放進網站或Blog,通過社交媒體把你的作品分享給全世界吧!


網址https://public.tableau.com/s/download


PiktoChart

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這是一款很贊的app,你可以用它創作出漂亮、清晰、透明的信息圖表。PiktoChart提供了單擊編輯器,有著超過400種模板、圖標、圖表,一個極大的圖片素材庫和無限制的自定義服務,保證了你的信息圖表是獨一無二的。一切只需要三步:在圖庫里預覽主題然後選擇一個;在圖庫中超過1000張圖像之間選擇你要的素材或是自己上傳;最後,分享這幅信息圖表給全世界看吧。


網址https://piktochart.com/


Google Charts

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Google Charts為你的網站提供完美的數據可視化處理。從簡單的折線圖到複雜的分級樹形圖,他的圖表庫里提供了海量的模版可供選擇。Google Charts如同JavaScript的類(classes)一樣是開放的,你可以按需定製,但通常默認樣式就能滿足你的所有需求。所有的圖表樣式都是使用資料庫表類(DataTable class)來填充數據的,這意味著你可以在挑選完美表現效果的時候輕鬆轉換表格類型。


Raw

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Raw是一款開放的Web app,可以按需創作矢量圖形可視化作品。它是使用LGPL許可(GNU Lesser General Public License -GNU寬通用公共許可證的縮寫,許多自由軟體(Free Software)使用GPL作為其授權聲明,譯註)的定製項目,允許隨意下載並修改。但是Raw只是Web app,你所上傳的數據只能用網頁瀏覽器處理,因此沒有實質性伺服器端數據交互。你可將可視化作品導出為矢量圖形(SVG)格式或者柵格化為(PNG)格式。


iCharts

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iCharts是基於雲端的趨勢預測視覺分析平台,它可以快速地將複雜的商業信息、大規模調查數據和動態數據研究的結果可視化。它非常的快速簡便,但卻可以根據實時數據創造出富有衝擊力的視覺智能圖像,並且可以為你帶來全方位信息聚合和信息對比。


Gliffy

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Gliffy可以幫助你製作專業級流程圖、組織圖、UML分析圖(Unified Modeling Language,統一建模語言,譯註)、線框圖、技術製圖等等,而且它兼容所有的瀏覽器。Gliffy使用HTML5編輯器,速度是Flash的兩倍。它提供一個可讀的URL地址展示你的分析圖,也可以將成果分享到社交媒體上。你只需從海量庫里把你想要的圖形拖拖拽拽,然後單擊選擇需要的格式,通過簡單的重選就能定製你的圖表。


網址https://www.gliffy.com/


Canva

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Canva讓每個人都能簡單做設計,它提供你所需要的一切來幫助你把想法轉變成傑出的設計。你可以從一個定製版面或一個空白頁面開始。你所需的工具都在一個地方,簡明的界面才不會限制你發揮創造力。只需通過搜索並拖拽,就能創造出漂亮的設計,那些無聊的編程就讓Canva來處理吧。Canva可以在線免費使用。


網址https://www.canva.com/


HighCharts

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通過HighCharts你可以為網站項目製作互動式圖表。它的用戶非常廣泛(全世界最大的100家公司裡面有61家以及成千上萬的開發人員都在使用)。如果是為個人網站或非盈利組織使用這個軟體,它將是免費的。HighCharts是建立在HTML5上的,在現代的瀏覽器包括移動、平板設備上運行,也支持過時的IE瀏覽器(IE6之後的都可以)。它同時也是動態的,你可以自由添加、移除、修改數據列(Series)和關鍵點(Points)。這款app支持多種類型的圖表:折現圖、樣條曲線、面積圖、曲線面積圖、柱狀圖、條狀圖、餅狀圖和散點圖等等。


ZingChart

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ZingChart是一個強大的庫,為用戶提供了快速創造漂亮的圖表、操作面板和信息圖表的可能性。你可以在上百種圖表類型中自由選擇,你的設計和個性化要求不會受到任何限制。你也可以使你的用戶通過互動式圖表特性參與到你的作品之中。


D3.js

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D3.js是數據驅動文件(Data-Driven Documents)的縮寫,他通過使用HTMLCSS和SVG來渲染精彩的圖表和分析圖。D3對網頁標準的強調足以滿足在所有主流瀏覽器上使用的可能性,使你免於被其他類型架構所捆綁的苦惱,它可以將視覺效果很棒的組件和數據驅動方法結合在一起。


網址https://d3js.org/


Timeline.js


Timeline.js會讓你愛上製作漂亮的時間軸,因為它的操作非常簡單直觀。這是一款支持40種語言的開源工具,通過它你可以建立自己的可視化互動時間軸,還可從各種途徑置入到媒體中,目前已支持Twitter、Flickr、Google Maps、YouTube、Vimeo、Vine、Dailymotion、Wikipedia、SoundCloud等等。如果想看到由這款app創建的時間軸案例,請移步Timeline JS3查看。


InstantAtlas


InstantAtlas讓信息分析師和研究者得以創建互動式動態分配圖報告,並結合統計數據和地圖數據來優化數據可視化效果。如果你正在尋找一個可以製圖的數據映射工具,那麼恭喜你,就是它了。


WolframAlpha


WolframAlpha把自己稱作計算型知識引擎、谷歌在分析領域的勁敵。它最棒的一點是在顯示圖表時可以不需要任何配置就響應數據請求。如果你用的是公開的數據,那麼你只需一個簡單的小部件生成器就能在你的網頁上輕鬆加入可視化數據。


Visual.ly


http://Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器。它的工具很簡單,卻可創造出亮眼的數據展示作品。另外,你還可以在它的平台上分享你的圖像。他能在內容上比一般的視覺分析工具表達更深入。


網址http://visual.ly/


Dipity


Dipity也是一款做時間軸的工具,用於管理網站上的時間和日期相關內容非常有效。用戶可以創造並分享他們精彩的互動式時間軸,內容形式多種多樣,包括音頻、視頻和圖像甚至社交媒體頻道。它對紙媒從業者、記者和博主來說簡直必不可少。


Polymaps


如果你在找一款可同時使用點陣圖和SVG矢量地圖的JavaScript庫,那麼Polymaps正是你需要的。它為地圖提供的多級縮放數據集方面表現非常迅速,並且可支持矢量數據的多種視覺表現形式。更棒的是,Polymaps可以在很大的尺度範圍上載入數據。它使用的是球形墨卡托投影的tile格式,因此快到彈指間便可發布信息。


Excel


Excel現在作為微軟商用Office套件里的組成部分,它提供了一些漂亮而複雜的東西,從單元熱度圖到散點坐標圖都有。雖然只是一款入門級工具,但這對於想要探索數據的初學者來說倒不失為一個快速上手的好東西。你絕對應該將其放入工具箱。不過,如果你沒辦法得到Office套件,還可以試試Google Docs——它們也能幹一樣的事(作者絕對是微軟高級黑)。


拿走,不謝!用得順手別忘了回來留言告訴我們你的最愛哦。


文 Piotr Ku?niewicz


譯 高雨滴


校 郭瑽


知乎專欄:讀點兒設計 - 知乎專欄


感謝作者對GeoTalks的大力支持。

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