人工智慧以及機器人會淘汰人類嗎？

科技 06-19

人工智慧學家

作者：Kalev Leetaru翻譯：王益軍

審校：心鏈接：forbes

上周，瑞士投票人以壓倒性結果駁回了一項提議——無論居民是否失業政府都會為其提供保障性收入。之所以該提議引起廣泛關注，原因就在於導致該提議的相關爭論，由於軟體、機器人以及人工智慧的廣泛應用，人類工作正迅速減少，當機器代替了所有社會功能時，此時政府需要站出來為民眾提供收入，這也是產生該提議的推動性力量。未來，當所有工作都由機器來做的話，人類的價值在哪裡？

一直以來，人們都在對自動化與人類工作進行爭論，雙方存在大量論據。然而，在過去數年內情況已經發生了根本性的轉變——在地球歷史上，機器首次變得智能化。截止目前，自動化都是生搬硬套，執行機械式的工作，那些需要人類推理的工作則很大程度上由人類來完成。而人工智慧的崛起則讓一切發生了根本性的轉變。

從歷史觀點來說，所謂的機器學習以及機器智能都受到了限制。機器可以從數據中學到強大的模式，不過也只能通過預定鏡頭使用演算法，並使用由人類培訓人員所選擇出來的輸入數據。機器演算法最擅長的就是模式匹配，通過對環境變化的精確約束將其應用限制在狹隘的領域範圍內。機器「創造性」的見解很大程度上被降低至使用隨機數據生成器來創造隨機的由人類選擇出來的排列傳遞鏈。

人工智慧以及機器人會淘汰人類嗎？

就在今年三月份，谷歌公司的阿爾法系統顛覆了一切，該系統首次展示出真正意義上的機器「創造性」。簡單來說，谷歌所開發的演算法能夠對輸入的圍棋遊戲記錄進行觀察，使其觀察歷史上最優秀的圍棋選手是如何下棋的。不過，這樣會對系統產生限制，使其只能夠從人類所獲得的最佳結果中進行選擇，而不是讓其自行發揮，實現人類沒有實現過的成就。為了實現這一目標，工程師們複製出了一個與經過人類遊戲訓練的圍棋系統一模一樣的系統。然後他們將這兩個系統相互連接，讓其相互對決——兩大高手對數百萬次遊戲中的每一步圍棋步驟都記得非常清楚。然後，工程師們又打造出人工智慧系統的最終版本——將這兩套人工智慧系統對數百萬次遊戲的學習知識進行編碼。

在與世界上最優秀的圍棋選手對決時，這台人工智慧系統作出了一些讓人難以置信的事情：它想出了一個步驟——步驟37，而在圍棋歷史上人類從來沒有想出這一步。說白了，人工智慧機器通過創造性，而不是強行記憶，用計謀戰勝了人類。

在過去幾年時間內，深度學習系統呈現出指數級增長，這一切都歸功於硬體方面的巨大進步，經過證明，深度學習已經對很多事情都非常熟練，包括圖像識別以及車輛駕駛，在許多案例中，深度學習在相同的任務中所表現出的技能已經超越了人類。人工智慧系統能夠進行物理實驗，創作藝術品，甚至還通過了用於老鼠的行為心理學測試。

優步及其同行從根本上顛覆了計程車行業，通過移動技術與雲技術必定了我們出行的規則。然而，對於停靠在路邊的每一輛計程車來說，一大批新式駕駛員正在取代優步員工的位置。從許多方面來講，人們都學得優步只不過創造了一個國際性計程車公司，將過去成百上千家當地小型公司組織到一起。不過最終還是需要有人坐在方向盤後面開車並收錢。

不過，就在今年五月份，優步公司公開宣布該公司也一心加入無人駕駛汽車潮流，最終目標是通過全自動駕駛汽車來替代人類駕駛車輛。在短短十年不到的時間裡，優步公司就顛覆了已經存在了幾個世紀的國際計程車市場，也許很快也將顛覆駕駛員的概念。像谷歌即時、Siri語音助手、Echo以及Cortana等類似技術能夠精確地對人類語言進行識別，能夠對更加複雜的任務進行理解並推斷，執行越來越多的任務，並取代傳統的人類秘書。技術的每一次進步都降低了相應的價格，同時為那些能夠購買這些功能的人敞開了大門，但是代價卻是越來越多地減少了人類的工作。

當機器能夠執行所有人類任務的時候未來將會變成什麼樣？難道我們所有人就坐在沙灘上，喝著冰鎮果汁朗姆酒，讓機器人以及人工智慧控制我們？當機器的智力超過人類並達到技術奇點（機器已經不需要人類的時候），也許還會與它們爭奪資源的時候會發生什麼樣的事情？當然，這只是科幻小說所流行的話題，其中包括人類滅絕以及人類與機器共生。

不管最終的結果如何，上周的瑞士投票表明在全球範圍內引發熱烈爭論的機器人世界、人工智慧以及兩者結合的分支的重要性越來越高。無論人工智慧是否會成為人類的好朋友，還是將替代人類，這一切還有待觀察，但是不管結果如何，我們都在快速向其邁進。

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人工智慧學家Aitists

人工智慧學家是權威的前沿科技媒體和研究機構，2016年2月成立人工智慧與互聯網進化實驗室（AIE Lab)，重點研究互聯網，人工智慧，腦科學，虛擬現實，機器人，移動互聯網等領域的未來發展趨勢和重大科學問題。

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