Facebook人工智慧甚至不能做一個嬰兒所能做的事情！

人工智慧學家

作者：CHARLES POLADIAN

翻譯：王益軍

審校：心

如果你擔心FACEBOOK人工智慧會認識您生活的每一部分或是具有很強的感知能力，很可惜，離那樣的未來還很遠。但是公司的深度研究實驗室已經在臉部識別上取得了巨大進展，Yann Lecun-作為facebook人工智慧研究的主管，負責讓水果機更加人性化的業務，說「我們的自然語言系統像在夢中一樣美妙。」

Lecun,在周三紐約的連線商業會議上表示，Facebook每天有超過10億張照片上傳，利用這些海量數據，facebook已經發展出非常成熟的人臉識別技術，並且人工智慧已經成為其社交網路的一部分，無論是濃縮2000種不同的新聞標題或是朋友圈的狀態到150種或是推薦相冊里一張朋友的標籤，這些都是facebook機器學習工作的背景。

圖像識別，決定一張圖像里的所有物品，這項技術對於facebook人工智慧來說相對簡單。公司機器學習的方法稱為深度學習，google和其他公司對於人工智慧的研究也採取這種方法。深度學習利用演算識別模式，從模式中再學習，最終完成複雜的任務。對於facebook而言，任務可以是給朋友貼標籤。對google來說，可以是創造一個玩遊戲極好的項目，打敗人類的冠軍，對IBM呢，可能是更好的天氣預報。

隨著facebook加入機器人競爭領域，其人工智慧項目面臨下一個巨大挑戰。Facebook Messenger的機器人能為你訂做披薩和管理您的航班行程，但是它交流的方式還不能讓你忘了它是一個機器人。讀懂自然語言只是它的早期特徵，但它已經在讀懂文本語言上取得長足進步。Lecun還表示深度學習系統在當前來說是翻譯文本語言最好的系統。

人工智慧的下一階段是可以預測的，那就是創造一個智能虛擬助手。以少量經驗來看，嬰兒的回應超越任何的人工智慧。利用開源方法和科學研究，Facebook希望開發人工智慧看護人類的方式彌補這項差距。或許在不遠的將來，這種開源方法的響應很可能與一個嬰兒一樣好甚至超過它。

人工智慧學家Aitists

人工智慧學家是權威的前沿科技媒體和研究機構，2016年2月成立人工智慧與互聯網進化實驗室（AIE Lab)，重點研究互聯網，人工智慧，腦科學，虛擬現實，機器人，移動互聯網等領域的未來發展趨勢和重大科學問題。

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