心理學領域的機器人
作者：xiuxiu
還記得第一個會下國際象棋的人工智慧——IBM的深藍機器人嗎？它是第一個戰勝了人類的人工智慧，在1997年擊敗了人類世界冠軍卡斯帕羅夫。然而麻省理工學院的評論說：深藍機器人只是靠「暴力破解」戰勝了人類。而這次與職業圍棋手李世石對決的是「阿爾法圍棋（AlphaGo）」，人類棋手在下棋時通常採用的方法是儘可能多的找出可供選擇的下法，挑出最有前途的那種下法並捨棄其他下法，這款圍棋人工智慧程序是利用「價值網路」去計算局面，用「策略網路」去選擇下子。
當然，並不是只有會下圍棋的機器人，在心理學領域也活躍著一批心理機器人。
預測人類行為的機器人
美國的生物工程師曾經研製了一款「心理機器人」，它能夠運用數學演算法預測我們的下一步行為。實際上，軟體本身並不能讀取人類的思想，但在特定行為被干擾的情況下，它也可以基於我們先前的活動計算出我們的意圖。
例如，當你正要去拿一個東西時，卻碰到了某種阻止你抓起東西的障礙物，一個正常的人類能夠推測出你接下來的運動軌跡，但是機器人可以嗎？伊利諾伊大學的研究人員發明了一種先進的演算法，它能夠像人類一樣計算出手原本意圖前往的地方，也就是說他們發明了一種如果知道某人如何運動、干擾項又是什麼，那麼就可以得知潛在意圖的機器人。
自閉症兒童最耐心的機器人老師
雖然自閉症兒童在社交互動上有困難，但總體上來說是很善於使用科技產品的。於是德克薩斯大學副教授Pamela Rollins與他人合作開發了一款名叫Milo的機器人，Milo擁有一副卡通的外貌，說話速度比普通人類更慢，語速大約慢20%，並且擁有各種豐富的面部表情。由於Milo可以不斷的重複所說的話，就給了孩子充分的時間來不斷重複學習，這對自閉症兒童來講是非常有用的。Rollins將兒童與人類和機器人之間的交流互動進行了對比，發現相對於兒童與人類的交流來說，與機器人的交流更加提高了兒童對感情的理解能力以及參與社交活動的能力。尤其對於自閉症兒童來說，交流才能學習的更好，因為交流就等於學習。
將文字背後的情緒表達為歌曲的機器人
越來越多的人在發Twitter，網路中的文本越來越多，一些計算機科學領域的科學家和某些公司希望用計算機對Tweet文進行自動分析處理，試圖找出人們隱藏在文字背後的情緒。一些科學家開發出一種新的情緒分析演算法，並將最後的分析結果用音樂的方式表達了出來。演算法根據不同的情緒來選擇不同的八度、拍子和音鍵，可以分辨出小說中的八種情感：信任、歡樂、悲傷、恐懼、驚訝、憤怒和厭惡。其中歡樂和信任，需要更高的八度。憤怒、厭惡、恐懼和悲傷的八度則較低，最終將一個個文本普成了不同的歌曲。
識別人類表情的機器人
日本筑波大學發明過一種能夠根據人類表情來選擇自己下一步行為的機器人。在一個撿球的實驗中，如果機器人發現工作人員皺起眉頭，便會認為撿起的是錯誤的小球而將之丟掉，如果「看到」工作人員露出笑臉，便會將小球放到手中。並且這種準確率已達到97%，不僅在光線較暗的地方能夠識別人類的情緒，而且在人類移動的時候也能識別。
心理學領域的機器人在不斷的發展壯大著，而人類的偏見在這些機器人身上也存在，一項由德國心理學家 Friederike Eyssel 和 Frank Hegel 進行的研究表明機器人也會遭受性別偏見。研究者要求60位被試對兩個機器人的照片進行評價，並思考這兩個機器人的用途分別是什麼，結果發現被試普遍認為短髮機器人更適合做「修理工程設備」和「守衛房屋」這樣的工作，而長發機器人更適合接受家務活，日常零星事物，照顧老人和帶孩子這樣的任務。這說明人類的性別偏見不僅表現在人類身上，也出現在機器人身上。
隨著人工智慧的發展，也許有一天會開發出能夠通過大腦控制的機器人，通過電腦就能夠讀懂你的心思，只要你大腦中有餓的想法，電腦便會自動搜索附件的餐館推送給你信息；而當你感覺到冷了，就會將室內的冷暖氣自動調到舒服的溫度等等。
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