人工智慧做出更好的商業決定！

人工智慧學家

翻譯：王益軍

審校：心

許多種人工智慧的形式，從簡單的決定支持系統到自我嚮導系統，正在應用於各種行業。本文很好的解釋了現代企業應利用人工智慧做出更快更好決定的原因。

如同其他行業一樣，汽車和金融服務行業的領導者同樣迫切需要可信賴的實際見解，幫助他們懂得以及更好的服務他們的客戶的同時，促進快速創新。

通常是，管理人員更多與不確定、不完全，不穩定的信息打交道。現在，人工智慧新的技術已經使得基於數據的真實世界模型成為現實。

2015年的 Tech pro研究報告指出，24%的企業已經應用了人工智慧技術，或者有計劃在一年內使用。醫療衛生行業已經是利用人工智慧技術的領先者，其他行業例如金融，汽車行業越來越多的轉向可協助的，可擴展的自助人工智慧技術。這些企業希望通過這三種人工智慧技術提高公司的效率，提升他們的創新能力，促使他們抓住機會進入新市場。

除了幫助汽車和金融客戶懂得怎樣發揮人工智慧的最大效應，PWC還在自己的運作中利用了人工智慧技術。比如，公司發明了一個叫DENOVO的技術，包括公司內部的分析人員和客戶都能判斷出可能出現的破壞性的金融技術，快速掌握它使用它。DENVON很大程度上受到公司另一款內部工具 Emerging Tech Radar 的影響，它可以通過使用語義自然語言分析，圖像處理和監管學習等分析行業趨勢。

Anand Rao， Pwc的合伙人和創新領導人，數據分析家解釋說，「利用DENOVO，你們可以很快的建立某項技術所需的知識：哪些公司研究它，風險投資投資它，這星期的多少文章多於上個星期，誰是這個行業的領先者，隨著時間推移，DEVONO會學習到什麼樣的信息對用戶是最有用的，然後推薦給他們。

Pwc還為公司內部使用發明了一款基於人工智慧技術的軟體。當前，市場上有60款類似的軟體，公司正打算將軟體放到市場上使用。

分析不斷變化的金融需求

在金融領域，PWC已為3.2億用戶提供了大量的金融購買模型。這些信息結合美國人口普查局，美國消費者金融數據，還有其他公眾數據計算而來。這些海量數據叫做$ecure，經Pwc發展和商業化，提供了一個可行的模型，金融服務公司可以根據它分析消費者複雜的，多年的決定。這建立了一個「像你」的模型以及懂得人物何時何地為何從誰那裡買的金融產品。金融服務公司可以利用數據在瞬間做出實時決定。

這項技術同樣可以模擬「你的未來」，通過對比你的收入支出，資產和負債，分析你將來的財務狀況。金融服務公司可以模擬關於用戶行為的問題比如說，「他們使用信用卡，貸款和理財產品的行為是什麼？這些隨著時間的推移會發生怎樣的改變？Rao說，」不僅僅是這些怎樣改變，而是通過分析經濟，市場，個人行為，它怎樣在未來改變，這是非常全面的系統。」

人工智慧：推動未來交通

無人駕駛領域包括無數個人工智慧的應用以及未來的可能性，從自動提醒事故調整，為駕駛人提供安全警報，到最終採用和大量生產無人駕駛汽車。許多車輛配備了相機和感測器提供數據，使車輛安全行駛。

他還說，「現在很多新的車輛，在前部，後部，兩邊以及前臉後臉都安裝了感測器，利用感測器和相機得到的數據識別不規範的駕駛，在發生事故前提醒駕駛人。安全駕駛系統利用它警告車道偏離和可能發生的車輛碰撞。

例如，許多初創公司向駕駛人推銷價格不貴的相機，裝在擋風玻璃上。Rao說，「相機會記錄所有的信息，就像司機會通過擋風玻璃看到的一樣，但會測量所有東西，像樹的位置，穿過街道的人的位置，所有這些數據會被收集起來，系統還會提供給你方向，比方說，」您開的太快了；應該降速，或者請注意另外一邊的行人等等。

Rao相信基於人工智慧運算程序的適應性恆速操縱器將會使用，「如果你把行駛速度定在70km/h,前面的車輛是50km/h,如果再安全距離內接近它，車會自動降速，」「你不需要做任何事情。」PWC建議自動駕駛的客戶們無論是生產廠家還是其他從業者，只要是生態內的人員都應學習利用機器學習，提高車輛安全度。

人工智慧系統還用來模擬未來汽車行業的整個生態系統。當前，很多的智能代理商，「機器人」通過消費者，生產廠家，或是移動個人服務商和生態內的其他參與者做出個人決定。這些系統促使模擬消費者採用拼車或是無人駕駛汽車，電動車服務；他們還模擬不同的商業模式，廣告，不同服務的價格體系。與典型的GTM模式需走向市場試驗不同，這些人工智慧系統已經運行了超過20萬中GTM場景，發展個人化的優化的GTM場景來最大化營收和利潤。

如此成熟的人工智慧技術，將當前的指定模型帶入了擴展智能模型，增強人類做出決定的能力。人類在現實世界裡做出的決定，反過來，告知人工智慧系統使它們在未來表現更加地有效率。

在Rao看來，模擬無限制的場景能力是人工智慧技術的重大突破。人工智慧系統從零開始，但已經得到穩定的巨大數據，他們便會產生出前所未有的結果。Rao說，「在不同的作出決定中，人工智慧都存在這大量機會。」

根據以往經驗，智能機器會取代人的工作，就是偷走工作機會。Rao說，但是先進的人工智慧技術可以帶來更過的工作機會，作出儘可能最好的決定。AI已經改變了金融和汽車行業，但所有行業的從業者們都應該準備，學習人工智慧技術，利用他們達到最好效用。

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人工智慧學家Aitists

人工智慧學家是權威的前沿科技媒體和研究機構，2016年2月成立人工智慧與互聯網進化實驗室（AIE Lab)，重點研究互聯網，人工智慧，腦科學，虛擬現實，機器人，移動互聯網等領域的未來發展趨勢和重大科學問題。

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