人工智慧時代來臨：機器人的進化將改變世界

OFweek機器人網訊：人工智慧一直是過去100年最熱門的科學幻想，也有各種各樣科幻電影。從最經典的《終結者》系列，到後面的《A.I》，《超驗駭客》，《Lucy》，《機械姬》等。基本上所有的電影都指向一件事：人工智慧終有一天會毀滅人類，但這是不可避免的一天。

甚至在過去一年，我才發現終結者中的天網公司居然和谷歌如此類似：所有的人工智慧可能都會基於安卓系統。而在最早的谷歌代碼中，也寫過一條鐵律：無論發生什麼，永遠不能傷害兩位創始人...

過去幾年，人工智慧也終於快速發展起來。深度學習讓機器人能夠以突破摩爾定律的速度成長。在Alpha狗完勝李世石後，宣告了一個重要的事件：人工智慧時代已經到來，而且將以非線性的速度成長。這一期的《經濟學人》雜誌有一個深度人工智慧系列，我也結合了自己的一些研究，將精華奉獻給大家。

機器取代人工勞動力：

根據牛津大學的Carl Benedikt Frey和MichaelOsborne在2013年出版的研究，目前美國有47%的工作處於將被機器人代替的「高危」工作。最近美林也有一份深度報告，預測到2025年人工智慧帶來的每年顛覆價值在14到33萬億之間，其中有9萬億來自於自動化對於人工成本的節約。

那麼什麼樣的工作會被機器人取代？簡單而言就是做流水線的工作。我們看到過去20年機器人手臂已經代替了製造業中的流水線工人，而且可以24小時一天，每周7天的強度運行。未來，大量的流水線工作會逐漸被人工智慧所替代。根據研究，美國大約有47%的工作面臨來自於機器人的競爭壓力。事實上，過去20年美國收入中位數是下降的，已經反映了部分機器代替傳統「技工」的情況。

具體什麼工種會被替代呢？我們看下面一張表：

其實從工業革命的情況看，機器代替人絕對不是壞事。工人從流水線解放出來，進而去操作流水線。不但社會效率進步，個人的能力也會提高。還有一個例子就是銀行櫃檯員。因為智能化代替了部分銀行櫃檯員，節約成本，反而讓銀行多開了分部。所以整體銀行櫃檯員數量沒有減少。當然，看下錶有一個好玩的地方。有一個叫做「經濟學家」的職業，也面臨被機器代替的風險，哈哈。。。

人工智慧的投資在加速：

一個行業到底有沒有未來，需要去觀察資本是否介入，雖然有時候介入的是泡沫。中國的電影，體育過去幾年都是大量資本介入，也帶動了產業發展。美國的第一次互聯網泡沫推動了資本對於科技創新的介入，也造就了之後的谷歌，Facebook，Uber等偉大企業。整個2015年全球在人工智慧公司的投資超過85億美元，比2010年翻了四倍。整個風投新一輪融資中，人工智慧同比增長16%，而大科技行業是同比下滑3%。谷歌，Facebook，IBM，亞馬遜和微軟都在圍繞人工智慧建立雲生態系統。

人工智慧：更加快速的學習速度

如果看整個社會的進步，基本上基於幾點：人口，貨幣和生產效率的提高。特別是最後一條對於全球社會進步有著重大意義。過去我們是農業時代，後來進入工業時代，能夠工業化生產，再到現在的互聯網時代。事實上，中國社會在過去50年就是演變了一場快速進步。以前生產一部汽車要幾個月，後來製造業工業化以後，一天生產幾百部汽車，再到今天的互聯網遍地開花，打破中間環節。

所以我們現在更需要人工智慧，帶來社會出現幾何級的進步和增長。人腦的學習速度有其瓶頸，機器則不會。麥肯錫認為人工智慧帶來10倍促進社會的轉變速度和300倍的規模擴大。而且在今天的人工智慧時代，我們發現機器的錯誤率要遠遠低於人類。這也是為什麼「無人駕駛的背後就是人工智慧汽車」。

所以我們現在更需要人工智慧，帶來社會出現幾何級的進步和增長。人腦的學習速度有其瓶頸，機器則不會。麥肯錫認為人工智慧帶來10倍促進社會的轉變速度和300倍的規模擴大。而且在今天的人工智慧時代，我們發現機器的錯誤率要遠遠低於人類。這也是為什麼「無人駕駛的背後就是人工智慧汽車」。一部無人駕駛的汽車，其出車禍的概率要遠遠小於人類駕駛的汽車。90%的車禍都是源於Human Error。這也是為什麼我們看到了英偉達業績那麼好的原因。大量的人工智慧演算法都需要GPU晶元。

教育和社會體系的改變：

人工智慧的崛起也將改變我們目前的教育和社會體系。從教育的角度看，過去社會提倡的是越來越精細的學習，許多人都是去做技術工種。人工智慧時代，許多精細化的工作會被機器所取代。同時，人工智慧帶來的是社會幾何速度的變革，這個速度會超過互聯網速度的變革。所以，持續學習會需求越來越大。過去大學以全職學生為主，未來的大學需要面對工作後人群的持續學習需求。成人學校會越來越吃香。

從社會角度來看，人工智慧帶來的是另一波貧富差距加大。這會導致底層人民的不滿加劇，如何在平衡社會進步的同時，把社會矛盾平滑好？未來可能需要某些更加細分的稅收政策。讓那些通過人工智慧受益的起來把利潤一部分拿出來，去支付被人工智慧奪去工作的技術人員，為他們提供最低層的社會福利保障。

寫在最後：人工智慧的大浪潮就在眼前

以前記得在知乎看過一個帖子，講人工智慧，為什麼大公司都在做。因為人是線性思維的，無法看到非線性發展的未來。如果之前對於計算機的深度學習還有懷疑，那麼Alpha狗的勝利徹底把計算機的深度學習能力展現在全世界眼前。人工智慧，已經到來。

其實過去一年大量的科技創新都是基於人工智慧。我們看到電動車是產業變化比較大的，但和2010年相比，完全不是省油的邏輯鏈條了，而是人工智慧汽車。特斯拉，Uber要乾的就是無人駕駛的人工智慧汽車。

我把人工智慧定義為又一次的硬體創新，未來所有硬體必須智能化，否則就要管道化。如果看之前兩次科技創新，都是從硬體，到滲透率，再到軟體。每一次創新都會在硬體上帶來變革。人工智慧可能會讓所有硬體都換一遍，從過去的「功能硬體」，變成「智能硬體」。類似的例子我們看到汽車功能化，電視功能化，家居功能化等等。

最終機器人能否進化到人類的感情，把我們消滅？真的有可能，希望在我的有限生命中不要看到這一天的來臨。機器人會釋放幾百倍的學習速度。人類最終還是感性的動物，和別的動物不同就在於對於感情的理解和使用。而完全理性的機器人，將在智力和決策上完全碾壓人類...

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