一言不合就飆論文 技術男是這樣開「趴踢」的

圖為參會公司招聘牆

CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）即IEEE國際計算機視覺與模式識別會議。該會議是計算機視覺和模式識別領域的頂級會議，在中國計算機學會推薦國際學術會議的排名中，CVPR為人工智慧領域的A類會議。

「趴踢」現場

賭城裡的計算機視覺會議

美國西部時間6月26日到7月1日， CVPR（IEEE國際計算機視覺與模式識別會議）2016在美國內華達州「天堂市」拉斯維加斯召開。連開會場所名字都顯得那麼紙醉金迷――凱撒皇宮酒店。

賭城是座年輕的城市，計算機視覺是更為年輕的學科。當頂級學術會議碰上世界娛樂之都，依然不可免俗地成為了世界「格子襯衫」聚會。

無論來自國際名校還是國內985高校，無論是頂級互聯網公司研究員還是初創科技公司科學家，格子襯衫似乎都是這些人最為鍾愛的「時尚單品」。短褲+格子襯衫+雙肩包，看到這樣的裝束，你就找到了組織，可以快步上前，並且毫不費力地找到開場白：兄弟，今年你的paper（論文）講的是啥？

當然，某些成功人士的穿著在格子襯衫聚會中就顯得更為霸氣側漏。英偉達創始人黃仁勛著一襲標誌性黑色皮衣，給學術會議的時尚感刷出新高度。

會議時間從早8點至晚7點，會議論文被分為12分鐘長演講、4分鐘短演講、現場概要講解三個部分，「趕場」也就成為了常態。

今年的CVPR大會與往屆不同，增設了企業展示環節。各大公司、高校、研究機構們的首要任務就是――招人！招人！招人！這個任務簡單粗暴，完成方式也是多、快、好、省。就連蘋果、谷歌、索尼等大公司的招聘廣告都僅僅只有一頁A4紙。大概他們覺得，彪悍的公司不需要解釋。

既然是在CVPR大會招人，招聘主題自然也和大會完美貼合：機器學習、計算機視覺、深度學習、人工智慧……

在這樣的會議上，華人面孔不少。你還常能看到幾位來自不同海外高校的中國研究者在激烈討論時，一言不合開始飈漢語。會議現場，還有4家中國公司帶來了數量較多的論文。百度研究院、騰訊研究院、滴滴研究院和商湯科技，他們或獨立發表，或與高校合作研究，在這類頂尖學術會議上發出了中國企業的聲音。

論文猛料

只有想不到，沒有「看」不到

當然，既然是開會，分享論文和觀點是正經事。

全球最優秀的計算機視覺學者、研究機構、公司在CVPR2016上進行思想展示和觀點交鋒，乾貨滿滿。由於篇幅所限，只能在這裡浮光掠影地看幾個有意思的研究。

迪士尼研究院

字認多了，也就會認圖了

對，你沒看錯，那個出產米老鼠和唐老鴨的迪士尼，他們嚴肅起來也是很有科技范兒。

傳統的深度學習，是向計算機「投喂」成百上千幅圖片。在反覆「訓練」之後，讓計算機識別出圖片中的物體究竟是什麼。是的，在識別圖片這件事上，計算機確實不夠聰明。

迪士尼研究院的科學家正在訓練計算機通過「認字」來識別物體。這種方式「更有文化」。比如，計算機寶寶已經成功認識了「蘋果」，接下來，就讓它學習閱讀材料，了解「梨子」和「蘋果」有什麼相同和不同；最後，不需要再給它灌輸成千上萬張梨子的圖片，它也能認出「梨子」了！

迪士尼研究院的工作人員介紹，他們家的系統此前學習了包括全部維基百科在內的多達30億英文辭彙量的文章，成功掌握了超過30萬個物體種類和物體之間的邏輯關係。現在，系統不單能夠區分小汽車和公共汽車，還掌握了一些基礎的汽車分類，比如貨車、小貨車、越野車等。

嗯，這系統簡直堪稱計算機界的學霸。

商湯科技

服飾識別，幫你買買買

托AlphaGo的福，大家都知道了DeepMind。而中國公司商湯科技給自家技術命名為「DeepFashion」，要給時尚加碼科技含量。

「服飾識別與搜索」是計算機視覺最貼近日常生活的應用場景之一。免去開口詢問「姑娘你這裙子在哪裡買」的尷尬，高冷地掏出手機偷偷一拍，你就能收穫眾多同款。

但識別服裝並不簡單。衣物容易變形，人擺出千奇百怪的姿勢，衣服的樣子也會隨之改變；「買家秀」和「賣家秀」的差距也常讓人眼也不敢相信這是同一件衣服；另外，衣服的設計包含了領型、版型、衣長、裝飾等大量細節特徵，用演算法區分難度頗高。

於是，研究人員用帶有成百上千細節標籤的圖片來訓練模型，將同一件服裝多名拍攝者提供的圖片作為計算機的學習素材；同時，在服裝的若干關鍵點處提取特徵點，以抵消衣服嚴重變形帶來的影響。

對了，要特別感謝發展迅猛的電商網站，研究人員可以獲取大量圖片、大量結構化的文本信息，還有許多用戶上傳的同一件衣服的不同公開圖片。

貼出買家秀也為科技進步做了貢獻，以後「買買買」的時候，你是不是更加豪情萬丈了？

麻省理工學院

別攔我，我要給黑洞拍照

這個研究真是充滿著「想飛上天，和太陽肩並肩」的野心。

探索黑洞的奧秘通常是天文學家的任務，但計算機視覺科學家表示，他們也要「插一杠子」了。來自麻省理工學院、哈佛大學、谷歌公司的研究人員正在通過圖像處理的手段實現一個宏偉目標――一睹黑洞的真容。

該研究小組首席研究員凱蒂在CVPR 現場解釋道，黑洞距離我們非常遙遠，而且質量密集。人類如果想在地球上拍攝，需要搭建一個比地球還要大的望遠鏡。為了獲取更多圖像信息，該小組計劃將全球不同地點的射電望遠鏡收集到的信息整合在一起，已經有6個天文台加入了這個雄心勃勃的計劃。

數據到手後，研究人員會通過「補丁優先連續高解析度圖像重建」演算法對獲取的數據進行處理，並對缺失的部分進行「估計」，進而重建完整的黑洞影像。研究者估計，預計在一年之內，人類能看到黑洞長啥樣。

不知道天文學家對這一想法，是報以「呵呵」，還是點個贊呢？

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