人工智慧「睜眼」看到的是怎樣的世界

人眼看到的畫面（上）和人工智慧"看到"的畫面（下）

7月5日消息，據國外媒體報道，在電腦的「眼」中，我們司空見慣的世界竟然變成了噩夢般的場景。通過上傳圖片，谷歌研發的人工神經網路ANNs把一些全球聞名的照片或畫作變成了或荒誕不經或晦澀抽象的超現實畫面。請點開以上圖集體驗一下人工智慧眼中的世界吧。

為了識別和處理谷歌網站中的數十億張圖片，谷歌工程師開發了人工神經網路（Artificial Neural Networks，簡稱 ANNs）。

ANNs的編程設定是，通過對無數相似的圖片展開學習，藉由某一物體的突出特點從圖片中識別出該物體。例如，ANNs通過處理數百萬張叉子的圖片，最終「領悟」到叉子的特點是擁有一個把手以及二到四個尖齒，從而「學會」了如何從其他物品中把叉子辨別出來。

如今，谷歌把ANNs的代碼對外公開，感興趣的人可以上傳圖片，ANNs會把圖片變成各種駭人版本。

簡單地解釋起來，ANNs從圖像中識別圖案的方式，就如同孩子們從雲層中識別出各種形狀一樣，讓人難以捉摸。

ANNs識別出某些圖案後又進行了誇大化處理

ANNs識別出某些圖案後又進行了誇大化處理。ANNs在處理圖像時，會把一些捲曲的線條/形狀、人臉上的疤痕和斑點、陰影之類的圖案曲解成其他物品，使這些被錯誤辨認的物品在圖像中重複出現，從而把一張正常圖像變成噩夢般的畫面。

從理論來解釋的話，谷歌的ANNs擁有10至30層人工神經元堆疊層。當圖像被輸入時，每一層神經網路都會逐步從圖像的邊緣和圖像中的形狀中提取出更複雜的信息，直到最終形成一張完整畫面。

如果圖像中人臉上的一塊陰影看起來像眼睛的一部分，ANNs的不同神經網路層就會把這塊陰影用眼睛的圖案不斷替代，直到識別出真正的人眼。

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