比你更了解自己？人工智慧會成你的最親密朋友嗎

據CNET報道，每天晚上，你可以將智能手機放在充電座上，它可能會詢問你白天的事情。你會向它講述經歷，就像與朋友對話那樣，與虛擬個人助理交談。為什 么不呢？手機上的人工智慧可能比你更了解自己，因此當其為你安排明天的日程時，你應該相信它提供的建議。人類，準備好了嗎？這樣的未來不再遙不可及！

實際上，人工智慧幾乎已經無所不在，且在隨著時間推移變得更加智能化。未來計算機可能找到治療癌症的新方法、譜寫交響樂，甚至開車送孩子上學。自從60年前在達特茅斯學院大會上首次展示人工智慧研究成果以來，人類始終朝著開發能夠自我學習和適應的人工智慧方向努力。大學、初創企業以及科技巨頭的工程師們都在將強大的計算機與創造神經網路聯繫起來，讓它們共同吸收和理解大量數據。

這種神經網路已經可以識別照片中的人臉、發現欺詐、理解人類語言、推薦歌曲、回複電子郵件等。谷歌的Project Magenta可以譜曲，堪稱機器創造力的早期例證。Comma.ai正利用現實世界司機的經驗教授其人工智慧學習自我駕駛。該公司希望今年年底開始出售這種技術。這些努力都在大步朝著終極目標前進，即創造具有抽象思維能力的機器，就像人類。

谷歌、微軟、蘋果、Facebook以及IBM等科技巨頭都有自己的人工智慧項目。谷歌擁有100多個團隊專註於研究人工智慧技術，2014年斥資4億多美元收購機器學習初創企業DeepMind。今年年初，DeepMind開發的人工智慧程序AlphaGo擊敗人類圍棋冠軍引發轟動，因為圍棋被視為世界上最困難的戰略遊戲。

市場研究公司Forrester分析師迪亞戈·朱迪切（DiegoLo Giudice）預測，在未來幾年，這些公司每年都將斥資數十億美元用於研發人工智慧。人工智慧可能改變人類思維，包括計算機能做哪些事情。微軟聯合創始人比爾·蓋茨（Bill Gates）稱人工智慧為計算領域的「聖杯」，即使他擔心人工智慧的潛在威脅。

超級人工智慧將擁有負面影響。工作機會將會消失，特別是那些處理客服電話、填寫報稅表、駕駛卡車以及護理老人和病人的職業。人工智慧還將令小偷偷竊、政府追蹤公民、軍隊建立自動武器變得更容易。谷歌前機器智能專家、卡內基-梅隆大學計算機學院院長安德魯·摩爾（Andrew Moore）說：「這將引發巨大的社會變革。可以想像下：小小的助理天使待在你的肩頭上，在耳邊竊竊私語為你提供各種建議，安排各種事宜。這種認知幫助將讓我們所有人變得更聰明。」

個人助理

人工智慧取得進步不僅需要依靠數學奇才和天才程序員，我們所有人都需要做出貢獻。谷歌的每個搜索查詢，亞馬遜上的每次購物，Instagram上的每次發帖，都在為史上最大規模的數據收集添磚加瓦，它們都是人工智慧系統成長的「精神食糧」。

如今，蘋果Siri、亞馬遜Alexa、谷歌Google Assistant以及微軟Cortana等數字語音助理都可以加速網路搜索和回答問題。新的智能助理Viv可幫助用戶完成各類在線活動。摩爾預測，5年內，人工智慧將成為更加強大的個人助理，可以與我們聊天、檢驗我們的數據、在我們意識到之前診斷疾病等。10年內，我們將像朋友那樣與個人助理聊天。

通過分析它們了解到數據，個人助理甚至能夠為我們提供各種建議。它們可以告訴你，你的女朋友是否對你感興趣，或建議你邀請同事參加戶外燒烤，以便於更好地了解他們。人工智慧將成為我們保持長期幸福生活不必可少的秘密武器。

Facebook人工智慧研究團隊主管伊恩·勒坤(Yann LeCun)說，通過我們分享的信息和在其社交網站上「點贊」等回復，Facebook已經非常了解用戶，最終將擁有足夠多的人工智慧程序供用戶使用。現在每月有近17億人在使用Facebook。

智力如同嬰兒

人工智慧可以讓計算機自我學習，就像人類從每天雜亂無章的數據中汲取有用信息。這與今天的神經網路不同，它需要吸收工程師們精心構建和注釋的數據。設計谷歌眾多核心搜索和數據中心技術的天才工程師傑夫·迪恩(Jeff Dean)說：「我們的終極目標是嘗試製造智能機器，而我們實現目標的主要方式是讓機器自我學習。」

迪恩說，通過機器智能，計算機將可觀察世界，並像任何生物那樣自主學習。從本質上說，一旦我們推動機器前進，它們肯定能找到自己的學習方式。中國互聯網巨頭百度旗下負責領導矽谷神經網路研究團隊的計算機科學家布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）也正著眼於同樣的目標，他認為終極學習機器就像孩子，孩子的大多數學習都無人指導。

在這種無監督學習狀態下，計算機可以感受到來自工廠感測器提供的無限數據流，並找出何時麻煩會爆發。在度假期間，智能手機也可能發現你正變得焦慮。但這些目前都還無法實現。要想讓神經網路理解人類語言，它必須接受訓練。這意味著，它需要處理成千上萬小時的錄音和演講等。

這些努力需要許多支持。比如，為了擊敗世界最頂級的圍棋冠軍，AlphaGo使用了1200個處理器，輔以170多個圖形處理器晶元。在未來10年中，這種計算功率將擴展到智能手機、無人駕駛汽車以及家庭網路路由器上。IBM的S/360主機電腦用了半個世紀演變成蘋果iPhone。

潛在威脅

正當計算機向自啟動、開放思維的思想家進化時，許多人開始擔憂智能機器的負面影響。包括史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）、伊隆·馬斯克（Elon Musk）在內的數百名科學家和科技界領袖已經簽署公開信，承諾將確保人工智慧的進步不會超出人類控制。蓋茨去年曾表示，他屬於擔心超級智能的陣營。

全球著名思想家、《超級智能》作者尼克·波斯特洛姆(Nick Bostrom)非常看好人工智慧的前景，但他將大部分精力用於探索可能出錯的地方，包括人工智慧比人類更聰明、人類與人工智慧爆發衝突會怎樣？波斯特洛姆說：「在智能機器爆發之前，我們人類就像在玩炸彈的小孩。」

人工智慧的關鍵特性之一就是自主性。今天的計算機可以按照預置腳本很好地運行，但人工智慧將令計算機通過複雜的世界繪製出自己的進程。摩爾說：「自主性，你不能使用傳統技術對待它。」

谷歌、沃爾沃以及Uber等公司正在研發的無人駕駛汽車，就是人工智慧自主化的鮮明例證。風投機構Motus Ventures正投資於這個新興市場，預計2026年許多國家公路上將出現數百萬輛無人駕駛汽車。谷歌的迪恩說：「10年內，你將會看到無人駕駛汽車比人類駕駛汽車好得多。」

機器學習也會降低成本。無人駕駛汽車原型車需要昂貴的激光掃描儀，以便生成其周圍世界的3D模型，幫助它們確認和追蹤車輛、行人、建築物以及交通標誌等。而神經網路可以使用便宜得多的數碼相機。

對於特定的預編程工作，比如在裝配線上安裝汽車擋風玻璃，今天的機器人視覺非常有用。但是人工智慧的視覺意識將與人類更加相似，它們可以識別周圍物體，因此清潔機器人可以分辨出玩具與垃圾的區別。

如今，計算機多是固定不動的電子元件集合體，但是人工智慧支持的設備將非常擅長運動。在經過80多萬次嘗試將不同的塑料物體投入垃圾箱後，谷歌的機械臂基本上具備了手眼協調能力。缺少人工智慧支持的機器人在開門或穿過瓦礫方面依然顯得笨拙不堪，而人工智慧將提高它們的能力，無論是駕駛汽車、清理房間還是在倉庫中儲存物體，都將可以勝任。

取代人類工作

人工智慧公司X.ai首席執行官丹尼斯·莫滕森（Dennis Mortensen）正押注在自然語言技能方面，他認為這會讓他的公司賣出看似困難的服務，即為人們尋找合適的見面時間。X.ai日程安排程序會進入你的電子郵件系統，尋找雙方都方便的約會時間。它非常善於把握人類之間交流的微妙心理，這與今天僵硬地定性計算機介面完全不同。

2013年牛津大學研究預測，47%的工作崗位處於危險之中。可是，這是假設所有這些工作完全消失，有些人則不同意。美國大數據公司Lattice Engines的軟體可預測我們何時將買什麼，其首席執行官沙希·烏帕德亞伊（Shashi Upadhyay）說：「即使再過十年，機器也不會理解講故事的藝術，這種缺陷將阻礙人工智慧進化。」

烏帕德亞伊還稱：「從營銷到醫學、法律、城市規劃等職業領域，都要求員工能夠理解故事，擁有同情心。如果不能理解人類故事，包括他們的問題、恐懼以及成功，即使最專業的人也無法成功完成他們的工作。」

在計算機了解我們到底是誰、人類到底需要什麼的過程中，我們可能發現自己處於十分優越的狀態。對於人類來說，只有當我們犯了錯誤，人工智慧才會成為問題。我們不應該杞人憂天，即使床頭上放著最敏感的設備。Facebook的勒坤說：「對於我們來說，人工智慧沒有任何理由成為人類的競爭者，除非我們建造了與人類競爭的設備。」

請您繼續閱讀更多來自 cnBeta 的精彩文章:

TAG:cnBeta |

※人工智慧會是最棒的女朋友嗎？
※我的朋友被人工智慧玩慘了！
※比起人工智慧，我們更該擔心的是什麼
※我們會被人工智慧打敗嗎？
※注意！人工智慧正慢慢取代你的男朋友
※為了控制人工智慧，我們需要了解更多關於人類的信息
※他們為何痴迷於人工智慧？
※人工智慧也拯救不了「人工智障」，機器人蠢起來也是沒誰了！
※源於對人工智慧的敬畏，我們才更應該做自己
※人工智慧時代，我們的孩子究竟需要什麼？
※除了下棋，人機大戰，我們聊聊「你想像中的人工智慧」能幫你做什麼？
※什麼都能變成自動的？人工智慧真的來了！
※人工智慧越來越聰明了 它會不會重演「農夫與蛇」的故事？
※人與人工智慧的情感迷思：你會愛上機器嗎？
※還在擔心約不到女神？最新的人工智慧已能夠幫你自動約會搭訕
※我們能馴服人工智慧這匹馬嗎？你猜
※無人超市會讓很多人失業？你對人工智慧真的了解嗎？
※什麼樣的孩子在人工智慧時代最吃香？
※智能家居還沒來得及體驗？對不起！人工智慧又登場啦！