聲音或可成為醫生診斷途徑

醫學上一直都說要多聽聽病人的聲音，如今這種說法越來越被重視。

學術圈和企業現在都在拚命開發能預測狂躁發作、心臟病和腦震蕩等一切事情的技術，而這種技術是基於一種不尋常的數據來源-----也就是你說話的方式。

越來越多的證據表明許多精神和生理疾病會使你說話含糊，語調拖長或者使用更多的鼻音，甚至你會發出人耳無法發覺的短音。現在依舊還不能完全弄明白分析說話方式是否能夠產生準確有用的診斷，但是該領域的競爭已然拉開帷幕。

最近登上該舞台的是名為Sonde Health的公司，這家公司由風險投資公司PureTech投資，基於麻省理工大學（MIT）研究者的技術而成立的。Sonde力求為消費者開發能夠篩查抑鬱，呼吸和心血管疾病的軟體。Sonde的COO Jim Harper說："說話是我們每天都要做的事情。"這家公司將從分析病人大聲朗讀的音頻片段著手，目標是開發能夠提取聲音特徵而不用記錄詞句的技術。Harper說："我們的目標就是用人們已經具備的設備去監測和記錄聲音背後的東西。"

Sonde公司將會面對眾多競爭和挑戰。IBM公司的沃森超級計算機和科學家正在試圖從說話方式中去預測病人是否可能得精神失調症。一家柏林的公司已經開始研發用聲音診斷注意力不集中症（ADHD）。另一家波士頓公司Cogito正在開發一款聲音分析app，這款app目前正被美國退伍軍人事務部用來監測服役人員的情緒狀況，它也在躁鬱症和抑鬱病人中被測試。

目前軍隊也都對該技術感興趣。早些時候，美國軍隊和MIT開發Sonde技術的同一批研究人員合作，力圖開發出FDA批准通過的設備，用於檢測腦部損傷。

如今這個領域異常活躍以至於一些企業過於著急，匆忙進入消費者市場，更是在毫無臨床證據的時候就大膽宣傳該技術。一個團隊在眾籌網站Indiegogo上籌集了超過27000美元，承諾今年夏天發布一款app，這款app將會通過分析聲音特徵幫助用戶達到最佳的健康狀態。（該眾籌團隊也計劃收集與癌症相關標記物的聲音數據）。

來自聖母大學研究神經疾病標誌物的計算機科學家Christian Poellabauer說在臨床上通過聲音進行有效診斷很不容易。他說發現說話方式改變的真正原因是異常困難的，首先必須有高質量的聲音記錄，這項開支就非常昂貴，並且你需要大量的數據來確保它們的相關性可靠。

接著還有文化差異方面的問題。例如當通過聲音分析來診斷腦震蕩，Poellabauer團隊發現許多年輕的運動員在說"hell"時會猶豫或者改變他們的語調，為此聲音就可能和腦損傷沒有什麼太大關係。Poellabauer說："說話是一種非常非常複雜的機制。"

另一個關鍵問題是：這些信息對於病人來說究竟有多大用處，以及臨床醫生是否接受以及如何來利用這些信息。紐約大學的醫學倫理學家Arthur Caplan說："如果你的app指明你說話含糊，將會得中風，並且這個信息是有用的，你可能立即就會前往醫院。另一方面，如果它說你下周將有38%的可能性得偏頭痛，那我就不確定這條消息是否會對你有用，你可能只是簡單的了解一下而已。"

而一些懷疑論者也提出了個人隱私問題，他們指出聲音分析技術可能變得非常複雜完善，即使沒有將病人的名字標記在聲音樣本上，該技術也可能根據病人聲音的韻律和語調識別出病人的身份。

哥倫比亞大學的精神分裂症專家Cheryl Corcoran說："我不認為現在有能夠單單根據人的聲音就能夠識別出人的技術，但是在未來這項技術是肯定會出現的。" （生物谷）

責任編輯：袁丹華

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