從廁所到農民,AI如何幫助印度政府治理國家?
近些年來,人們對印度政府公共服務效率的低下怨聲載道,而單單依靠傳統方式,印度政府部門根本無法滿足人們的需求,因此引入人工智慧技術成了當務之急。
不過,大聲疾呼容易,如何真正將這一技術注入政府管理的血脈卻是個難題。
| AI與政府治理的結合是歷史必然
歷史的車輪浩浩湯湯,任何歷史人物和事件都是其附屬物,法國大革命後,拿破崙的出現成了必然。因此,只要時機成熟,新的思想自然就會生根發芽。
現在,屬於人工智慧與政府治理結合的時代來臨了,因為傳統的公共服務系統效率實在過於低下,根本無法滿足日新月異的社會發展。
隨著IT技術在政府部門全面鋪開,各部門積攢了大量的可讀數據。此外,人工智慧技術的發展也讓機器有了超越人類的實時運算能力。兩大條件的結合,讓AI參與政府治理的想法有了基礎,現在只剩實際操作了。
| AI會為印度政府帶來巨大變革
如果能有效的進行融合,AI便可從根本上變革印度的政府治理方式。此前,總有人抱怨政府的政策總是停留在紙面上,AI技術得到應用後,它們就可快速檢測出一項政策是否得到了有效的實施。就拿此前的SBM計劃來說,政府為了監督當地廁所的修建情況,專門開發了一款移動應用,施工人員完成建設後,需要拍張照片(必須有附近居民入鏡)並上傳至中央伺服器。此舉大大降低了當地官員中飽私囊、玩忽職守的幾率。
不過,由於印度基礎設施建設實在太過薄弱,未來政府至少需要在各地建設一億個廁所,如果每張照片都靠人來檢查,似乎有些不太實際。
針對該問題,此前印度政府一般採用抽查的方式來保持對各地官員的威懾,但過去幾十年的經驗告訴印度人民,這種方式根本不靠譜,因為負責人員既沒有那麼多時間,也缺乏精益求精的精神。
不過,AI的出現讓這種情況有了轉機,它可以識別各地官員的欺詐行為。因為只需很短時間,它就能識別出這些上傳的照片是否有重複,入鏡的人物是否有重複,照片是否有修改,AI甚至還能看出各地官員是否在用紙板糊弄中央政府。
| 懷疑AI的人啊,你們想多了
不過,對AI持懷疑態度的人也有自己的理由,他們認為印度農村和邊遠地區的互聯網滲透率太低,因此AI在這裡能力會受限,有時甚至會寸步難行,而且AI在這些區域的出現還會加深數字鴻溝。但現實給了懷疑者一記重重的耳光,因為最迫切需要AI的正是農村和邊遠地區,這裡傳統的治理系統早就分崩離析了,各種基礎設施建設嚴重落後,居民更是貧窮無知。
在印度的核心區,基礎設施建設已經相當完善,當地官員根本無需去檢查廁所有沒有建好,但在那些貧窮落後的地區就是兩碼事了,如果當地關於不作為,留給居民的只有滿肚子的憤懣。所謂的數字鴻溝論也是多慮,如果當地政府部門能正常運轉,AI只會變成技術橋樑促進當地發展,而非懷疑者口中的加深數字鴻溝。
| AI在多個領域都可顯出奇效
此外,AI的功用可不只停留在政府治理上,它在許多傳統領域也有跨界優勢,農業就是其中之一。舉例來說,為了保證農民利益,政府一般都會推出農作物保險計劃,如果最終的產量未能達到標準線,保險公司就要給農民支付賠償金。那麼怎麼確定農民的產量是否達到標準線呢?此前,政府在這一豐收季節需要僱傭上百萬的工作人員來確定各家農業產量是否屬實,但即使如此大規模的行動,依然被詬病為「缺乏可靠性、準確度和效率」,因為中間的「可操作性」實在太強了。
因此,在這裡此前SBM計劃中的移動應用就可再次派上用場,通過AI的「神技」,政府可以省下大量的人力物力。
此外,印度專為農民開設的呼叫中心也可在AI的輔助下改頭換面。這裡每個月都會接到農民打來的數十萬通電話,工作人員根本無法一一處理。藉助AI的力量,政府部門可以根據土壤和環境情況及時對農民進行農業指導,告訴他們種哪種作物好,哪裡的病蟲害多等信息,這樣就可大大減少工作人員的工作量。雖然這些設想暫時還沒能變成現實,但在技術上它們已經不再遙不可及了。
為了更好的對農業生產進行監督管理,印度農業部還專門推出了一款應用,在這裡,只要你對家中作物上的害蟲拍三張照並及時上傳,就會有農業專家及時為你支招。不過,由於印度人口眾多,靠這種刀耕火種的方式為農民支招恐怕難以長久,因此許多農民的疑問得不到解答,這一應用也就慢慢被人拋棄了。而在這一問題上,AI依然優勢盡顯,只需一台手機加普通的2G網路,就能及時搞定一切。
| AI並不會搶走你的工作
最後,我們再來消除一種誤解,那就是許多人認為AI會導致失業。其實印度政府部門的現有問題並不是人手過多,而是這些人無法高效的工作,而AI肩負的就是穿針引線的任務,它的加入將讓龐大的政府機器快速的運轉起來。通過AI革命,印度政府便可以向高效的西方國家政府看齊。
AI是國家能力建設的題中應有之意。眼下人們都不喜歡馬匹,但要知道,在汽車誕生前它們可吃香著呢。生產力的發展會為整個社會創造更多更優質的工作,它只會促進就業,而非摧毀更多就業崗位。此外,以現在AI的發展階段來看,我們離科幻片中終結者的時代還遠著呢,要達到那種程度,人類恐怕還要再奮鬥50年。
除了上面提到的例子,AI在現實生活中的應用範圍還要廣得多,它在法律、教育和健康等領域都能顯出奇效。300年前,西方開始了工業革命,那時印度蒙蔽自己的雙眼,造成了現在的落後。如今AI時代來臨,難道印度還要重蹈覆轍嗎?
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