打碼都不行 德國研發出可識別臉部模糊照片的系統

北京時間8月9日下午消息，德國馬克斯-普朗克研究所的研究人員發現，即使照片上的人臉模糊，人物身份依然可以識別。研究人員開發了一個神經網路系統，在利用清晰照片進行訓練之後，這一神經網路即可識別出被模糊的的人物。由於許多人都在社交網路中上傳過自己的多張照片，因此幾乎任何被模糊的人臉都可以被識別出來。

研究人員表示，在使用10張清晰照片進行訓練後，模糊照片的識別準確率就能達到91.5%。而即使只分析過一張清晰照片，識別的準確率也能達到56.8%。

如果環境參數不同，例如照片中有著不同的明暗對比，人物衣著不同，那麼識別準確率會稍低，不過成功識別的概率仍然達到隨機概率的17倍，準確率達到31.9%。

研究人員還測試了不同的模糊方法，分析識別準確率是否會有所不同。結果顯示，如果在Facebook照片的人臉上打上黑色馬賽克，那麼最不容易被識別，隨後分別為白色馬賽克，以及高斯模糊。（維金）

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