重量級報告！2015中國癌症統計數據

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重量級報告！2015中國癌症統計數據

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【寫在前面】

前兩天朋友圈突然一篇影響因子144.8的文獻刷屏了，緊接著出現了各種中文解讀文章，各有亮點，但我們覺得能夠把原文全部翻譯出來，原滋原味的去讀更有一番滋味，因此我們銀河醫藥團隊小夥伴加班加點完成了18頁英文文獻的全文翻譯，供大家研究參考使用，時間較短，難免有所疏漏，歡迎大家指正。

原文：《Cancer statistics in China,2015》，發表於CA-Cancer J Clin，影響因子144.8

隨著發病率和死亡率越來越高，癌症正成為中國首要的死亡原因和一個重要的公共衛生問題。因為中國人口多（13.7億人），先前的國家發病率和死亡率評估都限制在上世紀90年代的小樣本或基於特定的年份。現在通過國家中央癌症登記處的高質量數據，作者分析了72個地區基於人群的癌症登記（2009-2011），代表了6.5%的人口，用以估計2015年新病例和癌症死亡的人數。趨勢分析（2000-2011）使用了22個登記處的數據。結果表明，2015年預計有4292000個新癌症病例和 2814000個癌症死亡，肺癌的發病率和死亡率都是最高的。胃癌、食道癌和肝癌的發病率和死亡率也很高。將所有癌症的發病率和死亡率結合起來看，農村居民的年齡標準化數據要高於城鎮居民（發病率213.6人/10萬人vs191.5人/10萬人；死亡率149人/10萬人vs109.5人/10萬人）。將所有的癌癥結合起來，在2000年到2011年之間，男性的發病率保持穩定（每年+0.2%；P=.1），女性發病率明顯上升（每年+2.2%；P＜.05）。

與此相對，死亡率自從 2006 年之後一直在下降，無論男性（每年-1.4%；P＜.05）還是女性（每年-1.1%；P＜.05）。

很多評估範圍內的癌症可以通過減少癌症風險因素、提高臨床護理服務的效率，尤其是農村人口和弱勢群體，來減少發病率和死亡率。

1 、介紹

中國的癌症發病率和死亡率一直在上升，從2010年開始已經成為主要的致死原因，成為了中國的一個主要公共衛生問題。這個逐漸增加的壓力有相當大的一部分可以歸於人口的增長和老齡化以及社會人口統計的變化。儘管之前有全國發病率的評估，但那些評估或者只能代表很小的人口（小於2%），或者只有特定的年份。這對評估的不確定性和代表性有影響，並且會潛在的影響癌症控制政策的制定。因為之前的中國癌症預防與控制項目（2004-2010）是10年之前發布的，所以一個關於中國全國與各地方癌症規模與概況的更加複雜的描繪將會提供更加清晰的優先順序，為制定基於癌症譜的政策和規劃制定提供參考，減輕國家的癌症負擔。

這篇研究評估了全國範圍內的癌症發病率、死亡率和存活率；幾個主要癌症分區域的發病率和死亡率；幾個主要癌症的時間趨勢以及這個信息對中國癌症防控提供的指導。

2 、數據源和方法

2.1 中國癌症登記

全國腫瘤登記中心（NCCR）建立於2002年，負責收集、評估、發布中國的癌症數據。癌症診斷會被上報給地方癌症登記，這些數據有多個來源，包括地方醫院和社區衛生中心，以及城鎮居民基本醫療保險和新農合。自2002年起，標準登記條例的實施已經大大提升了癌症數據的質量。2008年，衛生部通過中央財政體系實施了國家癌症登記項目。自此之後，各地基於人群的登記數量從2008年的54（人口覆蓋1.1億人）上升到了2014年的308（人口覆蓋3億人）。

目前並非所有的登記都有足夠的可供上報的高質量數據。每個地方登記處提交的數據都會受到 NCCR 和國際癌症研究機構/國際癌症註冊協會（IARC/IACR）的檢查。質量評估包括但不限於，形態學鑒定所佔比例（MV%），有死亡證明的癌症病例所佔比例（DCO%），死亡率/發病率比率（M/I），未認證癌症的比例（UB%），不明確或位置原發癌部位的百分比（CPU%）。只有滿足以上這些要求的數據才會在分析中使用。登記數據的具體質量分類可以在之前的出版物中找到（表 1）。數據分類為A或B在這篇研究中被認為是可以接受的。提交的登記數據可供使用的比例隨著年份有變動，從2009年的69.2%（104 個中 72 個可用），到2010年的66.2%（219 個中145個可用），和 2011年的75.6%（234個中177個可用）。我們使用了在三年中始終可用的72個登記處的數據。

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2.2 癌症發病率數據

為了估計2015年中國新增癌症數量，我們使用72個基於人群的癌症登記點的最近的數據（2009-2011登記的癌症病例）（表1），人口覆蓋8850萬人，大概為全國人口的6.5%。表1的更少數量的登記點（22個）提供了4440萬人口的覆蓋率，有著2000-2011這12年的高質量數據，用於發病率的時間趨勢分析。這兩套數據的癌症登記點可以在表1中查找到。

我們這篇研究中不僅包括了侵襲性腫瘤，也包括了參照國際規則定義的多原發癌。發病率數據來自NCCR資料庫。我們使用國際疾病分類第10版的標準，因為只有這版的死亡率數據是可用的。提取的變數有性別、年齡、出生日期、診斷年份、癌症位點、形態學、居住地（鄉村和城鎮）、地區（中國北部、東北、東部、中部、南部、西南、西北）。對於分年齡的發病率分析，我們使用了5個大的年齡組（＜30，30-44，45-59，60-74，≥75）。

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2.3 癌症死亡率數據

我們採用72個登記點編製的數據來估計2015年中國的癌症死亡人數。為了估計2000-2011之間癌症致死的趨勢，我們使用了22個登記點的數據來分析。這些登記點的癌症死亡數據來自地方醫院、社區衛生中心、人口統計（包括來自國家疾病監測系統DSP的數據）和民政局。DSP系統由衛生部於上世紀80年代建立，例行收集由醫院提供的死亡認證信息，或者在死亡認證不可用的情況下採用按家走訪的方式收集。儘管DSP使用具有全國代表性的位點樣本，但這仍然只覆蓋了很小的一部分人口（不到1%）。

2.4 癌症存活率

由於72個登記點沒有精確的後續信息，這篇研究中的5年相對存活率使用M/I比率來進行估計，這是一個以前就被使用過的方法。我們只估計整體的癌症存活率，因為使用這種方法有可能高估或者低估某一種癌症類型的存活率。我們計算M/I比率的前提是，假設2009到2011到2015的發病率和致死率的關係沒有改變，所以我們通過年齡標準化的發病率（2009-2011）來劃分年齡標準化的死亡率（2009-2011）。

2.5 人口數據

以5歲年齡組和性別分組的人口數據來源於統計數據或公安人口普查。個人登記提供的數據通過各地區提供給NCCR。這些數據來源於各地局部統計或公安局或基於人口普查數據的計算。

2.6 統計學分析

我們估計了2015年中國的所有癌症的新增病例人數，並根據72個癌症登記點的特定年齡組發病率數據（2009-2011）分性別估計了26個特定的癌症類型的新增病例數。我們用相同的方法估計了2015的癌症死亡數量。對於10種最普遍的癌症，這些新增患病和死亡的數字還按照城鎮/鄉村登記點以及覆蓋中國的7個行政區域進行了細分。所有癌症的匯總數據和6個最普遍癌症的數據也按照5個大的年齡組進行了分層（＜30，30-44，45-59，60-74，≥75）。

從2000年到2011年發病率和死亡率的時間趨勢分析是通過將連接點模型與對數轉化的、年齡標準化的比率來進行計算的。為了減少這段時間內報道錯誤改變的可能性，我們將所有的模型限制在最大2個連接點之內。趨勢表達為年度變化百分比（APC），我們用Z測試來評估APC是否在統計學上偏離了0。在描述趨勢時，術語「增加」或「減少」用於趨勢的斜率（APC）統計學顯著時（P＜。05）。對於非統計學分析，我們使用術語「穩定」。對於所有的分析，我們都分性別陳述所有癌症與10種最常見癌症的結果。

3 、結果

3.1 數據質量

3個主要的指標（MV%, DCO%, M/I比率）對於基於人群的癌症登記、按照癌症類型的分類，表明兩種癌症登記數據的質量都很高（圖2）。由於22個登記點的半數都通過了IARC的認證，它們的數據質量被認為高於72個癌症登記點數據，有著更高的MV%和更低的DCO%。這些數據質量參數加上UB%和CPU%都呈現於表1（見在線信息）。

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圖 2：兩套癌症登記數據質量的三個主要測量指標。最左邊的一列數字是ICD10 的分類標準。DCO%只表徵具有死亡認證的癌症病例百分比。M/I 為死亡率/發病率；MV%為形態學驗證的比率。

3.2 2015 預期癌症發病率

預計2015年將會有大約4292000個新增侵襲性癌症病例，與每天12000個新病例相符合。男性中最普遍的5種癌症依次為：肺和支氣管癌症，胃癌，食道癌，肝癌，結直腸癌，這些佔到所有癌症病例的三分之二。女性中最普遍的5種癌症依次為：乳腺癌，肺和支氣管癌，胃癌，結直腸癌，食道癌，這些佔到了所有癌症病例的60%。單是乳腺癌就佔到了所有女性癌症的15%（表2）。

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10種最普遍癌症的新增病例數和發病率按照城鄉和居住地分組呈現於表3。對於所有的癌症，年齡標準化發病率男性要高於女性（234.9/168.7每100000人），農村高於城鎮（213.6/191.5每100000人）。西南部有最高的癌症發病率，其次為北部和東北；中部的發病率最低。

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3.3 2015 預期癌症死亡率

據估計2015年將會有2814000名中國人死於癌症，與每天7500例癌症死亡相符合。男性和女性死亡率最高的癌症均為：肺和支氣管癌、胃癌、肝癌、食道癌、結直腸癌，佔到了所有癌症死亡的四分之三（表2）。與發病率類似，年齡標準化死亡率男性高於女性（165.9/88.8每100000人），農村高於城市（149.0/109.5每100000人）（表4）。最高的死亡率仍是西南、北部和東北，中部最低。

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3.4 2015年分年齡段分性別的發病率和死亡率

在60歲之前，肝癌是被診斷出的最普遍的癌症，並且在男性的癌症死亡中佔比最高，其次是肺癌和胃癌，這也是60-74的發病和死亡的主要類型（表5）。對於75歲以上的男性，肺癌是最廣泛被診斷出的癌症，也是最主要的死亡原因。男性的大多數癌症新增病例和死亡都位於60-74歲之間。

在女性中，30歲以前被診斷出的最普遍的癌症是甲狀腺癌，30-59歲之間是乳腺癌，60歲以後是肺癌（表5）。45歲以下，乳腺癌是導致死亡的最主要原因，其次是肺癌。60-74歲的新增和死亡病例是最多的。

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3.5 2015 年預期癌症存活率

根據預測，所有的癌癥結合來看，2015年大概36.9%的癌症患者能夠存活5年以上，女性的存活率比男性要好（47.3%/29.3%）（表6）。根據診斷時的居住地得出的5年存活率估計有一定的潛在變化：農村病人的存活率比城市更低（30.3%/42.8%）。與前面相似，存活率最低的是西南地區（24.9%），最高的是中部地區（41.0%）。

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3.6 癌症發病與死亡的趨勢

對於所有的癌症，在研究的時間段內（2000-2011），男性的發病率較為穩定，女性有顯著上升（P＜.05）（圖3，表7）。與此相反，兩性的死亡率都有顯著下降（圖3，表8）。儘管這個趨勢令人高興，但實際上在此期間癌症的死亡人數增加了（增加了73.8%，從2000年的51090到2011年的88800），這主要是由於人口增加和老齡化（圖4）。

對於男性，在10種最普遍的癌症中，以時間趨勢分析，從2000年到2011年發病率增加的有6種，（胰腺癌，結直腸癌，腦和中樞神經系統癌症，前列腺癌，膀胱癌，白血病），而胃癌、食道癌、肝癌則有下降（P＜.05）。肺癌的趨勢則比較穩定（圖5，表7）。

對於女性，10種最普遍的癌症中有6種年齡標準化發病率顯著上升（結直腸癌，肺癌，乳腺癌，宮頸癌，子宮體癌，甲狀腺癌，P＜.05）。與男性相同，胃癌、食道癌、肝癌可見下降趨勢（圖6，表7）。

對於男性，10種最普遍的癌症中，4種的年齡標準化死亡率可見上升（結直腸癌，胰腺癌，前列腺癌，白血病，P＜.05），其他趨勢較為穩定（肺癌、膀胱癌和腦癌）（圖7，表8）

對於女性，最普遍的10種癌症中3種的死亡率上升（乳腺癌，宮頸癌和卵巢癌），結直腸癌、肺癌、子宮體癌和甲狀腺癌趨勢較為穩定。（圖8，表8）。

與癌症發病率相似，胃癌、食道癌、肝癌的死亡率在兩性中都有下降（圖7,8）。肺癌的趨勢男女都較為穩定，這是兩性最主要的癌症死亡原因。

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4.、討論

4.1 對中國癌症預防的提示

儘管之前已經有過對於全國癌症估計的報道，但這些都只限於特定的年份或癌症種類，很難進行不同癌症間的橫向比較。本研究提供了更加全面的全國範圍內的癌症統計，使用了最新、最具權威性的數據，包含了信息與時間趨勢。

癌症防控需要依賴於基於人群的發病率和死亡率數據，以此來執行政策和評估政策的有效性。因此，最新的全國範圍內對於癌症負擔和時間趨勢的分析，對理解癌症的病因學，和有效的預防、早期診斷和管理措施有著至關重要的作用。這些結果也會成為未來評估中國癌症控制有效性的基線，也將有助於區分地區間需求的優先順序。

中國人口佔到了世界人口的五分之一，因此這些數據將會對世界癌症負擔有著重要的作用：大約22%的新增癌

症病例和27%的癌症死亡發生在中國。更重要的是，中國的癌症譜與發達國家明顯不同。中國最普遍的4個癌症是肺癌、胃癌、肝癌、食道癌。這幾種癌症佔到了中國癌症診斷的57%，而在美國只有18%。同樣，中國的這幾種癌症佔到了全世界發病負擔的1/3到1/2。與此相對，美國最普遍的癌症是肺癌、乳腺癌、前列腺癌和結直腸癌。中國最普遍的癌症生存率很低；而美國的幾種除了肺癌之外，預後都非常良好，對於前列腺癌和乳腺癌，有相當的比例是在早期診斷掃描的時候發現的，因而抬高了發病率。癌症發病類型的差異對於死亡率的差異有著重要的影響。

我們對2015年的預計是基於72個登記點2009-2011年的數據。這些登記點只覆蓋了中國人口的6.5%，但它們是目前可用的最好的全國範圍的數據，代表了8550萬人口。除此之外，與之前的研究（只覆蓋了人口的2%）相比，本研究採用數據的人口覆蓋面明顯擴大，包含了更多的西部地區，因而對於中國整體情況就更具有代表性。另外，大陸的全部12個基於人群的癌症登記點都有著高質量的數據，完全滿足CI5的標準。全國發病率的估計可以廣泛的與之前發表的進行比較。兩個中國之前發表的年度報告估計10年和11年的新增癌症病例分別為309萬人和337萬人。更早的一個估計是05年的296萬人，儘管使用的方法不同。

我們對於2015年中國發病率（429萬人）的估計要明顯高於GLOBOCAN在2012年作出的340萬人的估計。這些差距主要來源於數據時間線的不同（09-11/03-07）、代表性的不同、地理覆蓋程度的不同（72個登記點覆蓋6.5%的人口/23個登記點覆蓋3%的人口）。尤其是有著更高發病率的農村居民（213.6每10萬人/191.5每10萬人）佔到了32.7%，GLOBOCAN2012年的估計只佔到了21.5%。用來獲取全國發病率的數據也是不同的，因為GLOBOCAN2012通過把23個登記點的特定年齡、特定性別、特定位置癌症死亡率模型化轉化為發病率。需要承認，這些數據並不都滿足IARC的質量標準，已發表報告中的這些差異低估了中國對於提升癌症登記點覆蓋率和質量的需求。

與發病率相比，我們的死亡率與GLOBOCAN有著更高的相似性。我們估計2015年中國癌症死亡為281萬人，GLOBOCAN2012為246萬人。這反映了兩個研究使用的死亡率數據源是相似的：GLOBOCAN用了DSP（04-10），我們使用了72個癌症登記點的數據（09-11），DSP數據就是這些數據的一部分。DSP數據基於縣，按照地理區域劃分，被特殊設計為具有全國代表性。對於港澳的發病率和死亡率，GLOBOCAN2012計入而我們沒有計入。

我們發現整體癌症的發病率地區間有顯著的差異（農村/城市，地區間）。農村居民比城市居民有更高的發病率，並且發病率在中國的7個行政區域都是不同的。這些地理差異可能由多種因素造成，但農村更高的吸煙率明顯是重要原因。12種由吸煙引起的癌症佔到了中國所有癌症的75%。與我們的假設一致，癌症發病率最高的西南地區在2002年的報道中有著最高的吸煙普遍性。

我們發現癌症的死亡率和存活率的地理差異更大。這些差異或許可以部分解釋為，更為有限的醫療資源、更低水平的癌症護理、農村和欠發達地區被診斷出時就已經是晚期的概率更大。這就為政府向農村和欠發達地區投入更多資源和服務提供了理由。

2000-2011之間中國的癌症診斷數量有著顯著的上升。很大一部分原因是中國的人口增加和老齡化。其他因素可能也有貢獻，比如不健康生活方式的流行、疾病意識的提升、診斷服務和數據完整性的提升等等。發病率增加幅度最大的是前列腺癌、宮頸癌和女性的甲狀腺癌。前列腺癌增加的因素目前還不清楚；這可能與逐漸應用前列腺特異性抗原掃描和活檢水平的提升有關，也有可能是由於逐漸西化的生活方式。西方的生活方式增加了中國的肥胖率，減少了活動量，可能會對結直腸癌和乳腺癌發病率有影響。乳腺癌發病率的上升也可能與計劃生育政策有關。

與發達國家發病率減少的趨勢相反，中國的宮頸癌發病率在增加。這可能也反映出了帕帕尼科拉烏試驗的不足，中國據報道只有1/5的女性做過帕……實驗來進行宮頸癌的檢查。HPV感染率的增加，和大陸HPV疫苗的不足，表明在可預見的未來，中國的宮頸癌趨勢將繼續和國際保持差距。

女性甲狀腺癌的增加與其他國家相類似；儘管這可能與各種新技術的使用導致的過度診斷有關，但由於缺少疾病階段的信息，也不能排除發病率確實在增加的可能性。

胃癌、食道癌、肝癌的發病率和死亡率都有明顯減少。儘管發病率減少了，但人口基數的增加和老齡化仍然使得新增病例的數量非常大。對感染的控制可能也對這個趨勢有影響，比如對導致肝癌的HBV、HCV的控制，對導致

胃癌的幽門螺桿菌的控制。通過對嬰兒注射疫苗來進行HBV早期預防已經取得了明顯的成效：0-19歲的肝癌死亡率15年內下降了95%。儘管HBV疫苗的成功對於預防兒童肝癌取得了明顯的成效，但也許不能解釋對於全年齡段的影響。還有其他很多的重要因素，比如受到黃曲霉毒素污染的玉米的減少和飲用水的凈化。計劃生育政策減少了家庭內部的兒童間HBV的傳染，更加規範的注射操作減少了醫院內HBV和HCV的傳染，這些因素可能也會對整體肝癌發病率有影響。

4.2 對於中國早期診斷和管理的提示

儘管預防措施對於減少長期癌症負擔有著重要的作用，但這些措施無法在近期內見效。因此，加強早期診斷和提升醫療服務將是快速緩解中國癌症負擔的重要措施。尤其是，地區間的重大差異證明了確保公平的診斷時間、癌症護理可用性和醫療服務質量的重要性。

解決這個問題的一個巨大困難就是中國巨大的人口基數和地理的多樣性。即便是按照目前的乳腺癌監測擴張速率，仍需要40年來為目標年齡組的每一個女性進行一次檢測。另外，相比高收入國家更加年輕的診斷患病年齡中位數也為我國提出一些建議，中國的資源應當集中於提高意識和檢測乳房腫塊時的早期診斷。儘管有這些地理和人口的障礙，對於食道癌的內窺鏡掃描項目正在擴張。另外，新一代基於高風險HPV的掃描測試正逐步應用於中低收入的農村地區。

由於Ⅰ期肺癌的手術治療已經正式可以顯著提升存活率，因此使用低劑量的CT更早地探測肺癌不僅可以降低現有的死亡率，也可以間接提升公共健康預防和控煙運動的有效性。由於中國很多醫院繼續使用X光來診斷肺癌，增加醫學檢測容量，尤其是在農村地區，仍然有著很高的優先順序。

為了解決地理多樣性和醫療資源分配不均（城市有30%的人口和70%的醫療資源），中國已經實施了癌症護理超級中心策略，集中了很多癌症專家，處理癌症病例的密度非常大。然而，拿掉得到最優治療的地理和財政屏障仍然有著最高的優先順序，因為農村人口和弱勢群體不僅短缺醫生，得到醫療服務的距離也更遠。另外，儘管基本醫療保險幾乎實現了全覆蓋，但它幾乎不為癌症治療負擔哪怕部分費用，這就意味著病人要麼自費治療，要麼放棄治療。

任何試圖提升早期診斷和治療的動機都需要考慮中國的獨特傳統和文化信仰。很多人得了癌症就聽天由命，不遠談論治療和預後，因為無論怎樣，得了癌症就會死。更好的理解這些思想對於實施正確的項目和提升醫患間的信任非常重要。與此同時，傳統中醫已經在中國的衛生體系裡面存在了幾千年，與中國的文化、政策、歷史都相關。因此，或許可以將癌症的護理和治療與中醫研究中心整合起來。

為了更好地量化早期診斷與治療對於發病率和死亡率的影響，我們還需要疾病所處階段和接受治療的數據。既然這種數據在目前的中國癌症登記體系中是沒有的，這就需要具有足夠大、有代表性、基於人群的特殊的調查研究。

4.3 限制

儘管這篇研究中的數據覆蓋人口是之前研究的兩倍，但這仍少於中國人口的十分之一。仍然有許多未知水平的不確定因素。儘管我們在控制數據質量方面已經付出了很大的努力，但數據質量中仍然有許多變數。M/I比率被用作近五年相對存活率的近似值，這種解釋可能是有問題的，因為死亡率和發病率可能是涉及到完全不同的人群。這使得它更容易受發病率的影響，因此為更容易死亡的癌症提供了更加精確的估計。然而，17個登記點的未發布數據表明，所有癌症的M/I比率只比計算得到的5年相對存活率高了1.4%。最終，對於一個14億人的國家來說，要保證分子面臨的風險和分母相同實在是一個不小的挑戰，尤其是考慮到在大城市醫療機構裡面治療的病例和來自農村的移民病例。患病案例的地理信息是基於永久居住地而不是治療地。另外，通過城居和新農合得到的外出務工者（占人口的9%）的癌症診斷，都是基於他們的戶口登記得到的。

5 、結論

為了制定一個恰當的癌症控制計劃，擁有一套細節的、有代表性的、精確的、基於人群的數據是非常關鍵的。這些評估和癌症登記的努力都是為了達成這一目標所進行的重要步驟。儘管這些全國估算中仍然有不精確的地方，但這都是基於可用的最優數據來進行的發病率和死亡率的估計。這可能為中國未來的癌症防控提供可供比較的基線和評價標準，並幫助發現最需要援助的地區。根據國際經驗，當需求更加明確、有更詳實的證據支持時，政府和其他衛生服務提供者將會更有動力提供幫助。根據這篇研究的數據，中國正面臨，並且未來將繼續面臨極大的癌症壓力，因此需要政府和各非政府組織的共同努力。

關鍵區域可能是總體水平上臨床癌症護理水平的提升，通過有目標的政策改革和投資來提升農村地區的醫療服務水平，為弱勢群體提供醫療服務。癌症的初級預防項目，比如控煙和緩和西式生活方式的不良影響，提高早期診斷的有效性和覆蓋率，這些對於逆轉中國癌症的流行趨勢至關重要。保證現有的空氣和水污染控制法律得到有效實行仍是當務之急。考慮到中國對世界癌症負擔的重要性，特別是4 種主要癌症（肺癌、肝癌、胃癌、食道癌），我們必須採取適當的策略和政策來減少這些可預防的癌症（通過減少煙草的流行和與癌症相關的感染），這將對中國和世界的癌症負擔有著重要的影響。

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