《自然》：中國的薈萃分析文章太多了！

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國際著名meta分析研究學者，斯坦福大學教授John Ioannidis在最近一篇論文中表示，科學文獻分析的黃金標準真正遭受玷污。他的意思是說，薈萃分析和系統性評論本來是循證醫學的重要工具，但現在被許多人作為灌水論文的手段，會危害這種研究的可信度，應該引起高度重視，提出解決問題的辦法。

先複習一下功課，醫學綜合有三種基本類型，分別是：

01

傳統綜述是一種定性描述的研究方法，根據作者對某領域基礎理論的認識和相關學科的了解，回顧分析該領域某段時期的研究文獻，評價研究結果的價值和意義，發現存在的問題，為將來的研究方向提出建議，使讀者能在短時間內了解該領域研究的歷史、現狀和發展趨勢。

傳統綜述的寫作沒有固定的格式和規程，也沒有評價納入研究質量的統一標準，其質量高低受作者專業水平、資料收集廣度及納入文獻質量的影響很大，不能定量分析干預措施的總效應量。不同作者對同一問題的研究很可能得出完全不同的結論。

02

Meta分析是一種將多項研究結果進行定量合成分析的統計學方法，始於20世紀70~80年代，最初被定義為「收集大量單項試驗進行結果整合的統計學分析」。1991年Fleiss提出較嚴謹準確的定義，「Meta分析是用於比較和綜合針對同一科學問題研究結果的統計學方法，其結論是否有意義取決於納入研究的質量」。

並非所有Meta分析都能得出高質量結果和結論，只有對納入研究進行同質性檢驗，分析異質性的原因，按同質性因素進行合并的Meta分析才可能有意義。僅納入隨機對照試驗(RCT)的Meta分析得出的結果一般偏倚較小，其結論準確性遠比單項試驗高。Meta分析看起來是更客觀的綜合分析方法，但是如果惡意灌水，在缺乏專業素養的條件下，一些錯誤結論可能會成批出現，這會危害整個學術社會對這種論文價值的懷疑，最終導致這種方法的人為失效。

03

系統評價是針對臨床問題收集全世界相關RCT，採用臨床流行病學的方法，去偽存真，系統地評價其質量，合并分析有足夠相似性的研究結果，可在一定程度上減少隨機性的影響，獲得全面的綜合信息，為醫療衛生決策提供依據。

衛生政策決策者、醫師和患者在決策時必須以高質量信息為依據。但面對大量醫療衛生信息時常難選擇。因為多數信息都存在或多或少的問題，有的甚至是錯誤信息。另外由於全球醫療衛生信息更新極快，受時間、精力及檢索技能等條件限制，大量有價值的信息被埋沒浪費。RCT嚴格採取了控制偏倚的措施，可靠性通常較其他試驗方法高，但受環境條件限制，很多RCT樣本量太小，不能有效克服隨機性的影響，或只專註於某特定問題，導致實用性受限。製作系統評價前，需預先設計研究方案，充分考慮如何全程減少偏倚，怎樣評價相關研究質量，怎樣收集和合并資料等。

（主題內容來自網路，作者根據理解進行了部分修改。）

系統評價和薈萃分析都是對已經發表文獻中特定主題進行的綜合評價，這種主題通常是對藥物和治療手段進行效果分析，是循證醫學的關鍵工具。

但是根據John Ioannidis教授的研究，現在存在惡意大規模生產不必要的相互衝突的誤導性系統評價和薈萃分析，導致這種文獻的價值被稀釋。Ioannidis教授的文章剛剛發表在The Milbank Quarterly，文章對這種問題進行量化分析。他說，文獻的重要性越大，發生錯誤的危害性越大，這種重要文獻大量存在錯誤需要引起重視。

PubMed是生物醫學和生命科學的文獻資料庫，Ioannidis對PubMed資料庫中標記為系統評價和薈萃分析（『systematic reviews』和『meta-analyses』）的文章數量進行了分析。從1991年到2014年，這種文獻的數量年度增加高達26倍，其中系統系統評價為28,959篇，薈萃分析9,135篇。同期PubMed全部文獻數量年度增加為1.53倍。

值得重視的是，這些薈萃分析類文獻主要來自亞洲國家。例如2014年有63%的基因相關薈萃分析研究來自中國，其中大多數屬於假陽性的範疇。這樣的數據讓我們尷尬萬分，是我們寫這類文章的能力高？是我們寫這種文章的動力大？還是我們寫這種文章的市場操作機制優勢？

布朗大學生物統計學家Christopher Schmid負責處理《美國腎臟病雜誌》的薈萃分析類稿件。Schmid教授認為，這種文章的增加的原因是學者論文發表壓力的越來越大。大約10年前，他就注意到來自亞洲的這類稿件越來越多。開始這些稿件質量不太好，但是現在進步很大。其中一個原因可能是數據獲取的途徑有了比較大的改善。

Ioannidis認為，這些文章的一個目的是為了增加文章引用量，這甚至成為某些企業的營銷工具。例如，使用他汀類藥物預防心臟手術後心律失常的研究，七年來被21篇薈萃分析引用。另外185篇抗抑鬱藥物研究論文中，大約三分之一的作者受雇於同一個藥商。Ioannidis說，這類為職稱和為商業目的的論文會破壞生物醫學論文的聲望。這些文章多數發表在受人尊敬的期刊上，也會被其他文章引用。

今年另外一項對300篇系統評價綜述文章的隨機樣本特徵進行研究，結果發現一些採用了未發表的數據或偏見研究數據，大多數文章都缺乏文獻的選擇和甄別方法。

約翰霍普金斯大學臨床試驗和證據整合中心主任Kay Dickersin說，這些研究需要引起高度重視。不過，這些文獻增加也是因為這些文獻的重要性比較大。鼓勵人們從事這些研究是因為這些文章在公眾健康決策中的重要地位，而幫助科學家開展這種研究的方法也越來越多。但是Dickersin也承認，學術期刊處理這類稿件的能力有限，很難尋找到足夠多能審閱這類稿件的評審員。

個人認為，針對目前中國學術論文爆發增長的局面，我們必須儘快實現從數量向質量的戰略轉移，對學術評價從簡單量化向品質評價轉移，從主管機構向第三方評價轉移。淡化論文數量在職稱晉陞和學術地位中的份量，甚至要對灌水論文進行負面評價。比如一些薈萃分析專業戶，比如橫向作文大師，都要採取手段進行適當限制。

另外要從論文引用、學術貢獻度、行業認可度、社會貢獻度等方面進行評價。把基礎學術研究的品質提高上來，把技術研究的應用價值凸顯出來。

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