李開復投了家人工智慧培訓公司，傳統培訓藥丸？

就在兩個月前，創新工場和頭頭是道文化基金聯合投資了一家人工智慧培訓公司——小象學院，這是一家在人工智慧、大數據進行垂直IT培訓的機構。今年年初，創新工場發布了《投資AI生態，共贏智慧未來》人工智慧戰略白皮書，文中提到，這是人工智慧的最好時代，並且提到創新工場目前和未來在人工智慧領域的主要戰略布局。

創新工場合伙人郎春暉女士曾說：「中國的職業教育是千億級別的市場，產業升級帶來的對專業技術人才和掌握基礎技術知識的商務人才需求上漲明顯。在大數據和AI人才培養方向，小象學院未來將是IT技術領域的黃埔軍校。」

最近，IT耳朵（微信號：erduomi）採訪到小象學院的創始人兼CEO謝磊，聽他講了小象學院從2012年以來的創業故事。

小象學院CEO 謝磊

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從運營大數據社區到在線教育的商業邏輯

「在IT的產業鏈條中，技術的更新換代是非常快的，相比較而言，距離核心數據越近的技術，迭代過程是越保守的。那個時候我們發現，大數據是IT產業鏈中生命周期較長的重要一環。」謝磊說道。

於是，2012年的時候，經常長時間的思考和研究，謝磊產生了運營大數據技術社區的想法，從大數據主流技術的研發模式、投入產出比等方面來看，這將會是一個很好的創業契機，最初，他便從微博開始做起。

有了大數據垂直技術社區為基礎，謝磊開始探索圍繞大數據技術社區進行商業變現的嘗試，於是，小象學院在 2013 年上線了在線教育業務。「因為我們發現職業教育是一項標準化程度比較高的服務，有規模化發展的機會，所以從2013年下半年起開始在社區內賣起培訓課程。」據謝磊回憶，當時的市場反應非常積極，每期報名二、三百人在當時是超出他的預期的。

當具備了一定的師資資源和市場反饋，2013年春節過後，小象學院開始搭建專門的教學服務的網站，並在2014年正式上線。關於具體的教學模式，謝磊說道：「小象學院最開始採用錄播的形式，但隨著直播技術的興起，錄播的比重逐漸降低，轉用直播的形式。」

職業教育的最終落腳點在於能夠將技能運用到實踐項目當中，對此，小象學院另外開發了在線訓練營產品，「我們在阿里雲上買了幾百台伺服器，在後台匹配好實驗數據、代碼管理服務，常用的軟體系統等一個龐大的軟體庫，通過在雲端開放實驗室環境，每個人都擁有自己的獨立環境，像進入實驗室一樣。」訓練營的每一期的學習周期長達4個月，由講師和助教來輔助學員完成項目。由於周期較長，且服務壓力較大，為了保證服務質量，訓練營的產品形式在不斷優化當中。

目前，直播已經發展成為各個領域實現實時互動、傳播內容的主流形式，它最明顯的優勢在於受傳雙方的實時互動，以及傳播內容的快速更新，這對於課程內容逐漸龐大、體系化的教學領域同樣適用。

在小象學院的直播課程中，每一節課的最後講師都會留有問答互動的環節，老師也會針對上節課內容在班級群里反饋較多的問題再次講解。除此之外，還搭建了問答社區，像知乎一樣，在社區內發帖，向老師提問、討論，如此以來，逐漸積累成為一個知識庫。

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在線教育的關鍵詞：模式、內容、師資、生源

在小象學院產品形態的摸索和改進過程中，都是以線上模式為主，那麼，相比較傳統的線下模式，在線教育的優勢在哪裡？

謝磊告訴IT耳朵記者：「在創立之初，我們也分別對線上、線下模式進行了分析，但在線教育的優勢在於突破了時間和空間上的限制，對於世界範圍內的學生，都可以根據自己的時間安排學習我們的課程」。

除了打破時間、空間上的限制，在線教育還突破了教育過程的自適應問題。隨著互聯網的發展與普及，加之科技技術的支撐，使得這種基於演算法的自適應方法能夠獲得足夠的數據支撐，並且更符合當下快節奏、高效率的學習要求。

那麼，在內容上，要如何實現與人工智慧的結合？

市場的發展需求正是教育發展的重要導向，目前，小象學院的課程內容聚焦在人工智慧、大數據和數據分析三個領域，分為系統課和公開課兩種形式。

小象學院所面向的用戶群體主要是畢業於985/211高校的技術型人才，具備一定的學習能力和基礎，對於人工智慧領域具有足夠的興趣以及知識空白，因此，用謝磊的話說，「我們更像一個人工智慧大數據人才匯聚點」。據謝磊介紹，目前小象學院已經積累了30多萬粉絲用戶，3萬多的付費用戶，用戶每月增長20%至30%左右。

另一方面，在教師資源的構成上，由於小象學院針對的是前沿科技技術，教師全部為兼職形式，主要是互聯網公司具有一線實踐經驗的技術骨幹。然而，兼職教師的穩定性相對較差，對此，謝磊表示，「兼職教師是能夠與目前的產品形態相匹配的，而且相比較全職教師而言，這些一線工程師能夠直接接觸到最新的技術發展方向，也更能夠保證課程內容的更新」。

如此看來，隨著互聯網的發展，就學習效率、內容、成本、資源、環境等因素而言，傳統的線下教育模式的優勢似乎不再那麼明顯了。

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未來發展的重點——To B 企業資源對接

自去年起，人工智慧風口來臨，當下AI行業的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。

然而，從騰訊之前發布的中美人工智慧對比報告來看，目前美國的人工智慧產業超過1000家，AI相關從業者近80000名，而中國人工智慧企業不足600家，相關人員數量不足40000名。在美國的AI人才組成中，從業經驗超過10年的達到7成，而中國這一比例僅佔4成。

事實證明，在我國的人工智慧領域，人才的匱乏已經成為最主要的行業痛點之一。

當談及未來的發展規劃，謝磊告訴IT耳朵記者， 建立用戶與企業之間的資源對接是小象學院今後發展的重要方向。首先，人才匱乏已經成為不爭的事實，大多數的AI初創企業都面臨著招人難的瓶頸，其次，用戶在選擇學習一項新的技能的時候，也都具備一定的就業需求。因此，隨著用戶需求以及行業痛點的愈發膨脹，連接B端與C端的需求，整合行業資源，成了小象學院的重要發展戰略。

謝磊說，作為第一個吃螃蟹的人，從內容到商業模式的發展都面臨著的很多的未知，沒有什麼經驗可以借鑒。作為較早跑在這個新賽道上的人，我們依然面臨摸索前行的現實。

然而，時間久了，就會更加清楚的明白用戶想要什麼，社會需要什麼，堅持去做就好了。

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