完成 B1 輪融資後，掌上糖醫下一步要做 AI 智能診療平台

雷鋒網消息， 10 月 10 日，掌上糖醫宣布已於 2016 年年初完成 B1 輪融資，投資總額超過 1 億元，投資方包括基石資本、IDG、經緯創投和平安創投。這是掌上糖醫對外公布的第 3 輪融資。掌上糖醫表示，其總估值已經超過 10 億。

據介紹，成立於 2014 年的掌上糖醫，三年實現近 2 億元的營收， 5 倍的用戶增長，並已在全國近 500家醫院完成新產品——醫院信息化 SaaS 平台「醫匯」的接入。

掌上糖醫於 2014 年成立，最初主要面向 C 端用戶， APP 定位為基於糖尿病數據的健康服務管理平台。患者在糖醫上記錄自身健康數據、獲取健康指導，逐步改善自己的健康狀況；入駐平台的醫院團隊通過可視化醫療健康大數據，為患者提供病情指導和治療方案。

「醫院的信息化程度太低」

雷鋒網了解到，掌上糖醫的用戶來源分為四種：保險公司、醫院、線上線下的合作藥店以及部門互聯網渠道的自然用戶。在與醫院的接觸的過程中，他們發現醫院對於糖尿病患者的診療和管理存在巨大的痛點。

「首先，傳統醫院內，醫生、護士、患者三者之間的溝通，指令操作非常原始，很多都是紙質，效率很低，數據也沒有記錄；更別說重病患者回家後的數據同步以及跟蹤。」掌上糖醫CEO匡明表示，團隊在了解這個問題後，決定進入慢病管理的主戰場——醫院，啃下這塊繞不開的「硬骨頭」。

為什麼是「硬骨頭」？主導改造工作的 CTO 牧唐表示——「信息化程度太低！」

因此，從 2016 年開始，掌上糖醫在醫院端提供信息化 SaaS 平台「醫匯」，實現全程數據化診療；並在家庭端鏈接醫院數據，完成後續跟蹤。

這一平台並非是一個純軟體的平台。與智能互導模塊「糖+」的設計思路一致，由一個智能硬體模塊將傳統醫用血糖儀智能升級為「觸控式智能血糖監測設備」，實現信息數據化採集和系統對接。

雷鋒網了解到，目前，掌上糖醫的醫院 SaaS 開放平台藉助模塊化可定製結構，適用不同醫療機構的需求。系統可根據各醫院工作流程自定義許可權模塊、安裝定製化功能、與指定不同品牌的血糖儀設備完成適配，達成從單科室到全院、從單一醫院到分級診療的醫聯體、從獨立系統到接入醫院 HIS 等多模式數據互聯管理和共享定義，提升整體的診療和管理效率。

舉例說，院方在安裝完掌上糖醫的「醫匯」SaaS 系統後，通過適配指定的合作品牌血糖儀設備（掌上糖醫可支持醫院市場使用的主流血糖儀，並完成其智能化改造及對接），醫生可以藉助系統給護士派發血糖測量等「任務」。護士完成任務執行和數據收集後，系統將自動同步並結構化呈現數據結果，幫助醫生完成診斷。

截止目前，已有近 500 家醫院接入該系統，月處理數據已達數千萬條。

「收集大量的醫療數據，通過演算法對大數據進行分析，給醫院管理者、醫生以及護士輸出輔助性的決策信息，才能從根本上幫助醫療機構在醫療效果、病人安全、成本優化以及醫院系統管理效率上得到提升。」掌上糖醫 CEO 匡明向雷鋒網表示。

醫院的痛點解決了，但數據化的過程卻遠沒有結束。

最理想的狀態是，當患者出院以後，只需要在家中實時上傳新的監測數據，就可以實現醫生遠程監控。一旦發生危急情況，及時提醒危重病人採取必要措施或回醫院就診。

匡明表示，目前從醫院到家庭的患者後續留存數據很不錯，這也從側面說明患者對於產品的認可，以及醫院端對於這一產品的強需求。截至 2017 年 10 月，在部分高滲透率的區域，公司的整體業務已經實現了正向現金流，已經完成了營收平衡的目標。

匡明透露，團隊未來將從江浙滬幾省，擴張到華中、華北、東北等多個區域。 2018 年，預計覆蓋 1500 家醫院，尤其是大量的頭部醫院。「北方更是重點的戰場。」

下一步要做 AI 輔助診斷系統

擁有了穩定的海量數據源，掌上糖醫在 AI 智能醫療上的計劃更加凸顯。匡明表示，由 SaaS 業務收集到的大量數據，正被團隊應用到機器學習中，並已經初步構建出「 AI 輔助診斷系統」。

匡明說，「原本醫生要看4～5張表才能下結論，但現在通過結構化、關聯化數據之後，直接的關聯疾病結果就出來了，醫生只需要再確認就可以完成診斷。」

匡明坦言，人工智慧在醫療領域目前最火的是圖像識別，掌上糖醫的「 AI 輔助診斷系統」更多的是自然語義的識別。在具體實施的過程中，不同於影像科的相對獨立，掌上糖醫主要合作的心內科、內科等本身有一定的標準化，掌上糖醫拿到數據之後會做二次標準化，並進一步挖掘使用。

「人工智慧在醫療的應用大邏輯是基本一致的，難的點在演算法本身和大數據的源頭。」匡明表示。

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