人工智慧助力資深內容營銷人員

至頂網軟體頻道消息： 隨著人工智慧逐漸深入營銷領域，AI可能會對該領域產生何種影響已然引起了該領域的廣泛關注。此前，由於消費者對少數機會主義傾向的畏懼以及科技的抵觸情緒，導致營銷人員對是否應該全面應用AI功能而猶豫不決。事實上，根據最近由社交媒體分析平台Sysomos聯合The Drum進行的一項調查顯示，目前僅有37%的營銷人員會積極研究相關潛在使用實例。

而且我們有理由對人工智慧對營銷領域可能產生的影響持樂觀態度。因為AI能夠且正在為營銷者創造機會，並提供工具與相關知識以解決我們目前所面臨的一些最複雜的問題。如今，在機器學習與智能供應商的協助下，內容營銷員的能力較以往而言得到了顯著改善。

解決內容發現中的鴻溝

人工智慧通過縮小內容發現中的鴻溝以實現對內容營銷人員的協助。2016年，僅有30%的B2B營銷員向內容營銷協會上報表示，他們認為其所屬組織在內容營銷領域擁有理想的成效表現。這無疑意味著我們距離創作既高效又極富可行性的內容還有很長的道路要走。

如果從內容創作初期即採用機器學習技術，營銷人員可極大地增加其所創作的內容被正確消費者發現並實施的可能性。而這一目標可通過一系列途徑加以實現，具體包括有效利用當地需求、衡量關鍵機會的可能性以及明確消費者意圖。我們曾有過合作關係的BrightEdge Content就高度依賴AI以協助其內容營銷人員發現高競爭力內容的特徵，同時對需要改進的內容提供實時建議。

除了內容管理與維護之外，機器學習還可以在消費者極具個性化的瀏覽過程中通過使用預測性智能與其建立聯繫，從而提高相關內容被發現的機會。企業--諸如Salesforce等--正在利用此項技術預測內容對於個體消費者的實用性與關聯度。

消除猜測

內容營銷員比較擅長圍繞需求量有可能增大的信息進行內容規劃。然而，實際上此類經驗猜測很可能是一類回報較低的支出。AI可以引導營銷人員製作更有價值且能夠進行分析與實時策略規劃的內容，並可以通過切題的關鍵詞與圖表提高內容的發現率。在此之中，AI的優勢之一是其具備識別內容早期趨勢的能力--尤其是對特定人群有意義的內容，而該項能力的具體實現則是通過使用一定的演算法追蹤並識別存在於互聯網上--特別是社交媒體平台，如Twitter--的新興對話。此外，這些產品還能夠整理已發布的內容以識別無關聯信息、垃圾帖子與不信任來源等，從而讓企業能夠專註於為其受眾提供最具吸引力的內容。

緊跟行業變化

儘管大多數企業為了緊跟營銷行業的發展速度已經不堪重負，但奈何徹底放棄的成本同樣是其不可承受之痛。如今，機器學習平台能夠捕獲數百萬個數據點，這意味著內容營銷人員在保持SEO最新變化與內容最佳表現格式方面不再是孤軍奮戰。此外，由於搜索領域不斷變化的性質，基於AI的解決方案可以自動適應內容格式與標準的變化，所以我們將不再需要把注意力放在這一方面。

人工智慧所具備的所有優點最終都歸結為其能夠讓營銷人員理智地面對不斷變化的環境：智能內容。自我意識與自我調節的內容、從產生之初即提升其發現率與關聯度，這些對於目前已經不堪重負的營銷人員而言看似痴心妄想，但人工智慧與機器學習技術確實能夠讓我們的生活變得更加簡單。從多個方面看來，儘管智能內容真正的能力還尚未完全得以開發，然而目前的智能內容已具備的能力具體包括根據消費者需求更改內容顯示格式，實時提供具體建議內容以及自動更新模式以匹配行業變化。

據Narrative Science報道，截至2018年，62%的企業將會使用AI技術。如果該預測成立且營銷人員希望與消費者保持相關性並持續吸引消費者，那麼明智的選擇無疑應是全面接受人工智慧。

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