汽車企業難挑大樑 自動駕駛還要等多久？

自動駕駛可以追究到上個世紀20年代，那時候就有人開始對汽車自動駕駛開始構想。對於80後的筆者來說自動駕駛是從霹靂遊俠的美劇里留下了深刻印象，那輛車不僅僅是自動駕駛的展示，更是的展現出了汽車與科技的結合。

五年前一家互聯網公司開始研發自動駕駛汽車，並在谷歌的推動下取得了良好的成績。而近些年車企們相應推出了自家自動駕駛技術，同時很多科技公司也加入進來。

自動駕駛Level 0-5級別如何劃分？

目前全球自動駕駛分為兩個制度是由美國高速公路安全管理局（簡稱NHTSA）和國際自動機工程師學會（簡稱SAE）提出的。而目前採用的是SAE這套標準，從上面的表格中看到只有到Level 5級別才能完全實現自動駕駛。

Level 0級屬於傳統駕駛；Level 1級和Level 2級屬於駕駛輔助；Level 3-5級屬於自動駕駛系統。自動駕駛和輔助駕駛的關鍵點是：周邊監控是人類駕駛者還是系統。周邊監控為人類駕駛者為輔助駕駛，而周邊監控為系統則為自動駕駛。

自動駕駛測試表現如何？

從表格中可以看到9家企業各有不同程度的測試數據，Google在自動駕駛的路測方面處於領先水平，谷歌是這些企業中測試距離最長的公司。當然人工干預的比率也是最低的，當數據越接近0的時候說明自動駕駛將迎來新的篇章。

自動駕駛由什麼組成？

如何讓車輛自動駕駛就好像我們小時候學走路一樣，首要你要具備感知能力，比如說我們車輛的雷達，攝像頭等感測器設備。就目前這些設備的精準度已經可以感知到百米以外的物體，同時更高級別的車輛還具備紅外攝像頭來識別生物。

第二就是讓車輛能夠像駕駛員一樣進行控制，比如說換擋，現在很多車輛都採用了電子檔桿，經過汽車電腦就可以進行控制了，這些都是由電子信號來發射，控制前來也就不是什麼難事。

最後也就是最重要的，就是車輛要學會選擇和判斷，面對路面上複雜情況，要迅速做出正確的判斷，並立即執行。就這一點來說也是很多企業需要努力的，這樣就可以讓自動駕駛離我們更近了。

自動駕駛未來如何發展？

自動駕駛是改變出行的一種方式，也是日後的必然趨勢。所以很多的企業，除了汽車企業外還有很多互聯網企業也來參與。傳統的汽車企業優勢還是在車輛本身，他們有百年積澱，對於造車來說並不是難事，而且做好、做出人性化設計來也不難。

對於互聯網企業來說，他們要做的就是電子研發，隨著汽車與科技越來越多的結合，研發對於互聯網企業來說可以展現他們的優勢，如今一輛豪華車要具備很多代碼，據悉已經超過了650萬行。

除了這些自動駕駛還要依託於高精度的地圖，像百度、高德和谷歌等等這些可以提供高精度地圖的互聯網企業也是要在自動駕駛領域做出貢獻的。

自動駕駛必然要依託於網路，只有車企和互聯網公司聯手才能讓其有更好的發展。車企與互聯網公司並不是競爭關係，而是相互扶持的關係，共同為自動駕駛汽車出力。

自動駕駛面臨什麼挑戰？

自動駕駛就目前來看他還存在著很多不確定因素的問題，比如說城市規劃、道路規劃、網路速度等等一些硬體方面的因素，但隨著時間及科技的發展，這些都會被解決。

而有些因素並不像硬體這樣可以很好解決的，那就是關乎性命的問題，自動駕駛依靠於汽車電腦，那麼誰有能保證電腦具有100%的可靠性？另外再加上車聯網，黑客並不受控，此前也有過黑客攻擊車輛的事情發生。這些都存在威脅。

由於室外環境的不確定性，天氣因素、行駛環境、光線等諸多客觀因素是否會影響到元器件的敏感度，這類的事情也有發生過。

必經自動駕駛並不是人來駕駛，很多時候不到不考慮自動駕駛真要來的時，相關機構應該出台對其的法律法規以及標準，只有政策的完善才能保證各自的利益及未來發展的速度及趨勢。目前在美國及其他幾個國家已經為自動駕駛測試車輛出台了相對應的規範和法規，中國暫時還沒有相應的法律法規。

總結：很多企業都已經發布了自動駕駛車輛的時間，首批Level 4級的自動駕駛車輛將在2021年量產，自動駕駛離我們有多遠？其實離我們說遠也遠，說近也近。技術的實現並不是決定自動駕駛的總要因素，反而法律法規的設立與規則的完善才能讓自動駕駛最總落地並普及。

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