英偉達新款自動駕駛平台 Drive PX Pegasus 劍指 L5

大多數的汽車公司表示，他們很有可能會跳過較為危險的 Level3 和 Level4，直接奔向真正無人駕駛的 Level5。因此，英偉達發布的自動駕駛平台 Drive PX Pegasus，每秒可執行320萬億次計算，是其前代產品處理能力的10倍以上，可用於L5自動駕駛汽車。

編譯 | 不定項

來源 | The verge

作者 | Andrew J. Hawkins

近期，英偉達在 GTC Europe 2017 上發布了一款自動駕駛平台 Drive PX Pegasus，可用於完全沒有方向盤、踏板以及後視鏡的 L5 自動駕駛汽車之上。

新款的 Drive PX 平台每秒可執行 320 萬億次計算，這是其前代產品處理能力的 10 倍以上。英偉達表示，Pegasus 將於 2018 年下半年全面發售，主要客戶為數百家正在進行自動駕駛研究的汽車製造商和科技公司。

大多數汽車製造商和科技公司都在認真地討論自動駕駛的級別，從而避免提出無法實現的期許。實際上，如今商業量產並成功上路的自動駕駛汽車，其級別都沒有超過 Level2。奧迪宣稱新款 A8 轎車已達到 A3 級別，但我們只需把它當做公司的宣傳口號，畢竟目前的監管規定並不允許這家德國汽車製造商真正達到這樣的級別。大多數的汽車公司表示，他們很有可能會跳過較為危險的 Level3 和 Level4，直接奔向真正無人駕駛的 Level5。因此，當英偉達宣稱，從明年開始，它就可以實現最高水平的自動駕駛，這是相當驚人的——而且可能有些激進。

目前階段，完全不需要人工干預的自動駕駛仍只存在於理論層面。在未來學家和技術佈道者的願景中，最希望出現的是能夠處理各種狀況的無人汽車。但在這一切實現之前，讓我們的道路狀況和交通規則趕上自動駕駛汽車的發展速度，還要花費數年甚至數十年的時間。

英偉達自動駕駛計算平台 Drive PX Pegasus

在周一的大會現場，英偉達的高管們透露，這些搭載 GPU 的 L5 自動駕駛汽車將首先應用於大學校園、機場等有限制的環境下。當它們的潛力被進一步發揮並獲得認可時，他們希望這些自動駕駛汽車出現在更多的公共道路上。「這些交通工具將拯救許多的生命。」英偉達的自動駕駛高級主管 Danny Shapiro 表示。

英偉達及其競爭對手（如英特爾）生產的電腦是自動駕駛汽車的重要組成部分。車輛通過感測器獲取的圖像、地圖數據以及音頻數據都需要巨型 PC 來處理，以便讓車輛在短時間內做出決策。所有的處理都必須要包含多個層次的計算冗餘，以確保最高的安全級別。這也是為什麼這麼多的自動駕駛汽車開發者更喜歡 SUV、小貨車以及其他大軸距的汽車：自動駕駛汽車需要大量的空間存儲它們的「大腦」。

福特 Fusion 的後備箱

但是英偉達聲稱已經縮小了 GPU 的體型，使其更適合於安裝在可商業量產的汽車上。Shapiro 表示，Pegasus 的計算存儲能力相當於「把 100 個數據中心存儲到一個車牌大小的空間里。」

在過去的數年間，英偉達已經開始著力自動駕駛的研發工作，並且與數十家汽車製造商和供應商建立了合作關係，包括百度、豐田、奧迪、特斯拉和沃爾沃。

在 2015 年，英偉達推出了自動駕駛汽車的原始構架。這個名為 Drive PX 的超級計算機平台，可以處理來自汽車攝像頭和感測器的所有數據。這個平台使用基於人工智慧演算法的操作系統以及基於雲的高清 3D 地圖，可以幫助汽車感知周圍的環境和位置信息，並預測駕駛時潛在的危險。該系統的軟體更新類似於智能手機的操作系統升級，都可以在雲端完成，從而讓汽車在短時間內變得更加智能。

2016 年，英偉達推出了新一代系統 Drive PX 2，旨在推動加速自動駕駛汽車的部署。同年，英偉達推出了一款完整的系統晶元處理器 Xavier，它實際上充當了自動駕駛汽車 AI 大腦的角色。英偉達表示，Pegasus 包含了兩個 Xavier 單元，以及兩顆獨立的下一代 GPU。整套新的系統在周二德國慕尼黑的一項 GPU 大會上推出。

英偉達還在大會上發布了兩項聲明：一是它正在和德國郵政 DHL 集團以及汽車供應商 ZP 合作，旨在 2019 年前部署完全自主的送貨卡車；二是它給早期用戶開放了「全像甲板」（Holodeck）AI 訓練平台，這個平台可以根據真實世界構造出逼真的虛擬空間。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！