谷歌剛發布了一款 AI 相機，沒想到埃隆·馬斯克又開懟了！

埃隆·馬斯克（Elon Musk）噴人工智慧貌似已經成為日常，這不，谷歌剛剛發布的一款 AI 相機又成了「靶子」。

這款 AI 相機是Google在其剛結束的秋季發布會上發布的，號稱「抓拍神器」的Clips——一個小巧的 AI 相機。這款相機搭載了谷歌機器學習（Machine Learning）技術，可通過 AI 分析和學習來辨別捕捉畫面中的難忘瞬間，並且一一保存。

Clips可以利用人工智慧判斷用戶可能感興趣的人臉，並在這些人臉出現時自動拍照。因為外形小巧，這款設備可以被放置在很多隱蔽的場景中，而且拍照過程中不會閃光，達到「不經意間拍攝」的效果，非常隱蔽。

馬斯克當天發表了一條推文，引用科技媒體 the Verge 發布的由 Google Clips 拍攝的視頻，並諷刺其公然侵犯隱私：他們甚至不屑於讓自己「看起來」是無辜的。

馬斯克發推「嘲諷」Google Clips

谷歌並未對馬斯克的評論做出回應。但該公司發言人表示，Clips「是一款相機，目的是主動捕捉更多對用戶重要的人的更多瞬間——7秒的片段。」

正是被馬斯克「懟」的這款相機，Google Clips只是本次谷歌一口氣發布的多款產品（谷歌Pixel 2/XL 智能手機、Pixelbook 筆記本、Google Home Mini&Max 智能音箱、Pixel Buds 無線耳機、Google Clips ）其中之一。

谷歌一直善於巧用 AI 解決一些其他廠商訴諸硬體才能解決的問題。本次發布會上的 Dual-Pixel 技術，再次展示出谷歌的精巧心思。不過在谷歌首席執行官Sundar Pichai 看來，本次發布會最後出場的 Clips 卻最能體現谷歌的硬體 AI 之道。

在谷歌首席執行官Sundar Pichai掌舵下的谷歌悄然發生了轉變。Google I/O 2017 大會上，谷歌明確宣告將戰略重心由「Mobile First」轉為「AI First」。

谷歌首席執行官Sundar Pichai

本次新品發布會，谷歌不僅強調AI First，並首次提出了「AI+軟體+硬體」的三位一體戰略。隨著以Pixel 手機為核心的系列硬體產品發布，加上其在人工智慧技術及軟體產品上的突出優勢，谷歌在「軟體+硬體」上的全面人工智慧生態已經初步顯現。

但是，Pichai想要的真正人工智慧， 不僅僅是將人工智慧的功能整合進每一款產品中，而是通過那些人工智慧技術的產品來激發更大的市場。

Clips是谷歌想要做更多事情的一個縮影。它是一款只有5厘米高、60克重的方形相機，售價249美元。非常小，也非常輕便。全機上下只有一個快門按鈕、一個鏡頭、一個拍攝時會亮起的LED燈，套上自帶的塑料外殼後可以立在、掛在、勾在家庭里的任何一個角落。

通過扭動鏡頭打開相機後，它能以15幀每秒的頻率錄製拍攝，擁有一個1200萬像素的感測器與130度的廣角鏡頭，能夠自動對焦，有16GB的存儲空間，電池續航時間為3小時——不過，沒有內置麥克風。

用戶可以選擇在手機APP上將這些段視頻剪輯、導出為視頻、照片、GIF、或是動態照片

它以新的方式重新定義攝影，內部人工智慧引擎會引導相機尋找它感覺有趣的東西：微笑、你關心的人、追逐尾巴的狗，並自動捕捉這一刻。隨著時間的推移，這款相機會更加智能化。

Pichai在接受The Verge採訪時稱，「之所用一款軟體的名字來命名硬體，是經過了慎重思考之後的決定。我們給它取名Clips的主要原因是它擁有讓人興奮的機器學習，並且幕後更有計算機視覺提供支持。」

對於谷歌來說，硬體不僅只是為了賣產品，同時也在不斷學習如何在硬體中更好的集成 AI。Pichai說：「如果你不能將這些東西集成到一起，就很難推動未來的發展。」從根本上說，Pichai對每一款硬體產品都會進行「如何通過 AI 進行改善」這樣的思考。他不想讓 AI 成為一種額外單獨的功能，而是希望 AI 從根本上改變每一台設備的本質。

谷歌Clips能否成功，取決於它能否兌現谷歌的兩大承諾：它能否拍攝穩定、對焦準確的照片？是否足夠智能，能在盡量不需要用戶干預的情況下處理照片任務？

Google Clips AI相機

或許，你也可以將Clips的思維過程進行這樣梳理：1、它睜開眼睛，看著眼前的世界；2、接著處理一系列問題：這個世界裡有臉嗎？是我認識的臉嗎？這張臉上眼睛是睜開的嗎？是微笑著的嗎？這裡的光線足夠充足嗎？這個鏡頭模糊嗎？...最終確保照出來的片段是好的、值得拍攝的。

Google Clips產品主管Juston Payne

谷歌Clips產品主管Juston Payne稱，Clips的「智能」內置在設備中，所以不像Google Home那樣完全依賴於連接到雲端，Clips完全在本地執行任務，「它是以攝像頭為AI引擎開始的」。

Clips採用了機器學習技術，這意味著，事先它需要合適的訓練數據（可能在你與孩子玩耍時將其放在客廳中），運行其預先訓練的機器學習演算法來找到最佳的學習演算法，然後自動生成剪輯並為你挑選最佳圖像。

Google Clips 在手機APP界面

然而，每一個AI模型都需要經過訓練，Clips使用的模型也不例外。為了幫助Clips找到合適的訓練數據，谷歌的Clips團隊與一大批視頻編輯者與圖像評估團隊合作，從谷歌擁有的海量視頻中（包括旗下視頻網站YouTube）通過人工標記、評分視頻的方式為Clips提供訓練素材。

Payne稱，世界上沒有任何一套機器訓練數據集里有「這有一個嬰兒在地板上爬的短視頻，這是他父母想要保存的片段」的帶標記數據，而Clips的「智能」也絕不是像辨別貓狗這樣簡單。

隨著時間的推移，谷歌Clips會「認識」用戶的家人和朋友。例如，用戶親自動手按下快門給某人拍照，會給谷歌Clips提個醒：這個人對我很重要。未來，谷歌計劃在更多的終端設備上拓展AI功能，以支持更多的應用場景。

其實作為一款消費級產品，Google Clips 主要適用於家庭場景，它在功能上的獨到之處是利用機器學習對場景中的人物、寵物、環境等畫面進行識別和分析，從而讓攝像頭髮現適合拍攝的畫面時進行自主拍攝；這個過程的實現，不僅需要依賴谷歌的AI技術，還需要機身內部搭載的一塊 AI 晶元。

Movidius Myriad 2 VPU

這塊 AI 晶元，就是英特爾旗下 Movidius 推出一款名為 Myriad 2 的 VPU（Vision Processing Unit，視覺處理單元）。

Myriad 2 發佈於 2014 年（這時候 Movidisus 還沒有被收購），作為一款視覺處理晶元，它的功能就是專門用於圖像處理；其特點在於功耗很低，能夠在半瓦的功耗下提供浮點運算功能，使用 20 納米的工藝進行製造。

實際上，在 Myriad 2 之前，Movidius 已經推出了 Myriad 1，它被谷歌用於 Project Tango 中，作為智能手機和平板電腦 3D 感應技術方案的關鍵組件。作為繼承之作，Myriad 2 的性能是 Myriad 1 代的 20 倍；與此同時，Myriad 2 的體積也非常小，可以用在紐扣大小的照相機上。

當然，除了傳統的影像處理能力外，Myriad 2最重要的就是AI能力。對於Clips來說，也就是相機的智能理解能力。除了晶元本身，Movidius還設計一系列的補充演算法與SDK，使得Myriad 2支持3D建模和掃描、影像搜索、室內導航、以及手勢輸入、臉部識別、實物探測等。

縱觀整場發布會，最後一個出場的谷歌Clips相機，其實無論畫質、清晰度還是便攜性，谷歌Clips智能相機都不算太犀利，但是它卻是首款由AI來決定工作與否的消費級相機產品，也是谷歌「AI First」戰略的一個重要的小嘗試。

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