搭上智能製造快班車，中醫藥產業迎來發展新契機
古老的中醫藥產業正在悄然醞釀一場智能新變，迎來發展的新契機。技術的進步並沒有讓飽經滄桑的中醫藥產業退出歷史舞台，而使其煥發新生。這是科技與傳統的又一次成功融合，它將開啟智能製造和中醫藥產業的雙贏未來。
當前，醫療產業正因蓬勃興起的智能製造技術而加速騰飛。不過平時說到智慧醫療，人們多數會想到在西方醫學基礎上發展起來的現代醫療技術。其實，古老的中醫藥產業也正在悄然醞釀一場智能新變，迎來發展的新契機。
在中醫行當，抓藥是一項機械性強且不容有差的基礎性工作。然而是人就會犯錯，人工抓藥難免會因一時疏忽而在藥材種類和數量上出現失誤。因此重慶便於2015年在部分藥房引入了抓藥機器人。工作人員將各類藥材的信息輸入電腦，進而與葯櫃中各個藥瓶上的指示燈相連，使其智能化。當藥方被開出來後，相應的指示燈便會亮起。由此，機器人可以通過識別燈光來抓取、包裝相應藥材。較之於人工操作，機器人不僅不易出錯，而且效率更高。
藥材的好壞很大程度上是由植株的質量決定的。在種葯大規模取代採藥的今天，中藥的生長過程多數是可監測、可掌控的，這與其他普通經濟作物的種植在本質上並無區別。種植業的物聯網技術在中藥栽培中同樣適用。目前，國內已有部分企業推出了中醫藥種植數字化管控平台，可對中藥植株的生長環境進行遠程檢測和及時調節。有效避免了中醫藥因缺水、惡劣天氣、病蟲害等因素導致的減產和質量下滑。
在西醫學界，能夠代替人類更為精準地診斷某些病症的機器人醫生已出現多個。其實在中醫領域，善於「望聞問切」的AI郎中也已上線。在2014年的上海工博會上，一款名為「雲中醫」的App讓人嘖嘖稱奇。用戶只需向其提供幾張面部和舌頭的照片，並完成一份包含十個問題的電子問卷，就會在五分鐘後得到App提供的體質報告，並獲得健康指導建議。隨著「五感」的不斷敏銳，機器的診斷精度和效率無疑會進一步提升。
看到這裡你一定會好奇，這款App是如何對病症做出正確判斷的呢？這就要說到大數據了。在上崗看病以前，「雲中醫」已對兩萬餘個病例的數據進行了採集與分析。所以它雖是初入職場，卻已經具有豐富經驗，可謂一名「老中醫」了。中醫十分看重經驗的積累，因此其智能化的進程自然少不了大數據助力。2015年1月，我國建成了首個國家級中醫藥數據中心——中國中醫科學院中醫藥數據中心。它擁有各類資料庫共計一百餘個，為國內外用戶提供數據服務，對中醫藥產業服務水平的提升大有裨益。
中醫藥產業鏈的其他環節也在不同程度上受益於智能製造技術：通過配置智能標籤，藥材的加工過程更為安全，採購方可以掌握藥材的各項基本信息，便於對有質量問題的產品進行追責；煮葯與藥材配送服務在機器人、物聯網等技術的支持下正在逐步普及，消費者不僅可以省去親自煮葯的麻煩，還可以像收快遞一樣迅速獲取可直接服用的藥品……
技術的進步並沒有讓飽經滄桑的中醫藥產業退出歷史舞台，而使其煥發新生。這是科技與傳統的又一次成功融合，它將開啟智能製造和中醫藥產業的雙贏未來。
文章來源：中國智能製造網
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