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601318中國平安,繼續持有!

21世紀的中國,要想成為「窮人」,最好的方法就是努力工作!

你看那汗流浹背的農民不可謂不辛苦,但他們的收入可謂捉襟見肘;

你看那富士康里的工人不可謂不努力,然而他們掙的錢甚至還買不起自己生產的產品。

他們,哪兒出錯了?

錯,就錯在他們的認知上。他們在拚命的增加自己的「勞動」所得,卻不知道決定貧富差距的恰恰是「資本所得」。

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2017年5月15日

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2017年5月23日

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2017年7月7日

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601318中國平安,繼續持有!

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人工智慧在投資領域的運用

人工智慧技術早期在投資領域中已有所運用,人工神經網路(ANN)就是被認為較有用的演算法之一,人工神經網路已被證明能過夠有效處理金融市場中的不確定性,相比於線性回歸模型能夠挖掘數據中的非線性關係,同時能夠有效的處理大量數據中的噪音信息。更吸引人的是,人工神經網路模型可以通過新數據的訓練來更新現有的模型,在瞬息萬變的市場中能做到快速反應。

自2004年以來,美國國內量化基金的財產規模不斷增加。從2004到2016年,量化基金總財產規模從300億美金迅速增長至3000億美金。一些著名的量化基金包括Two Sigma、DE Shaw、Citadel等。

相對於傳統的量化投資基金,人工智慧型基金的一大優勢即是它更大限度地迴避了人為操作的誤差,可以在短時間內處理更大量的數據,並可以動態地更新模型的參數以及模型本身,所以使得演算法更加靈活且適應性強,使其在長期超越靜態的傳統量化模型的表現。相對於傳統的量化模型來說,人工智慧型基金演算法更加靈活,甚至設立了一些隨機性,這使得其演算法相關性相對於傳統量化模型更弱。

Pit.AI就是一家用人工智慧開發對沖基金交易策略的公司。Yves-Laurent Kom Samo 希望將對沖基金從由人工驅動,轉向機器驅動。公司通過節省行業中開銷最大的人力成本,來提升整個公司的盈利能力。Pit.AI只向投資人收取與盈利相關的費用,並不收取基金管理費。只有當基金表現更好的時候,Pit.AI與投資人對收益分成。收入分成比例是三七開,Pit.AI收取收益的30%。未來,Pit.AI希望將收費模式變成曲線形式,當收益表現不好的時候,收費相應減少,當收益增加的時候,收費比例相應提高。

Pit.AI認為通過僱傭很多交易員,產生眾多交易演算法從而競爭的形式並不能很好的產生很優質的演算法。因為,生成策略的人,大多數都用同一種思路在嘗試,發現的演算法通常具有很強的相似和相關性。這些相關度很高的演算法,並沒有對分散交易風險起到應有的作用。

Pit.AI與傳統機器學習的區別主要體現在兩方面,第一,每個演算法會一直運行下去,目標是尋找更優的交易策略,並不是找到一個優秀演算法就停止;第二,他們的演算法中都引入了隨機性,這樣,同一個演算法的不同實例會有不同的表現,通常能生成不同的演算法,而不是完全一致的演算法。

人工智慧基金不僅在基金公司的運營、成本結構和收入形式上產生了變革,在對客戶端也能產生影響,智能投顧行業就是這樣,按照Openfolio的思路,以往的基金管理受限於成本和技術是由基金經理主導,個人投資者由於其份額小無法擁有投資話語權,無法進行個性化投資。人工智慧技術的引入,使得未來基於個人用戶實際情況進行調倉成為了可能,真正做到基於用戶的風險承受能力、收益預期以及個人價值觀等要求個性化調倉。

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下一個穩定獲利的千萬富豪就是你!

回答以下問題

3和5,哪一個數字大?(比較)

答:

3+5=?(計算)

答:

在你身邊有一隻兔子,認識嗎?(圖像識別)

答:

認知

1、交易難題?為什麼難?獲利邏輯是什麼?讓我們用分形交易策略來解決交易難題!跟隨分形交易策略的,熊市中,也能實現年收益一倍以上!

2、股市中的熱點,怎麼可以追得上?追?就套你沒商量!唯一有效的獲利模式是嬰兒定理下的分形交易,買入等待熱點出現,抓住簡單暴漲的一段!

核心

1、交易核心之一,選股,選的要准!

2、交易核心之二,買入,快速脫離交易成本!

3、交易核心之三,持有,股價震蕩造成的情緒能有效處理!

4、交易核心之四,有能力調倉,使持有的股票一直處於盈利狀態,才能最終獲利。

5、交易核心之五,能夠經常抓住暴漲的股票,而不是瞎貓碰到死耗子幾十年才撞到一隻。股市如波濤,就看你抓魚的能力了!

6、交易核心之六,下注、重倉,否則無法獲得橫財!

7、交易核心之七,不按常理出牌,才能勝出!博弈、羊群、韭菜、超市、獨立、圖像、概率!

8、交易核心之八,收益虧損比合理,能夠找准交易位置並有效處理交易!

9、交易核心之九,交易不能被信息所左右!

10、交易核心之十,盈利速度決定了風險的大小

11、交易核心之十一,資金金曲線,真實情況是怎樣的?解決了資金曲線,每一位投資者都是千萬富豪!

12、交易核心之十二,見好就收!

誤區

1、虧損的股票,不建議買?

2、市盈率高的股票,風險就大嗎?

3、流通市值大的股票,不能買嗎?

4、農業股,不能買嗎?

分形

1、分形

2、自相似分形

3、自仿射分形

4、分形市場假說

邏輯

1、分形交易策略的邏輯關係之一

2、分形交易策略的邏輯關係之二

3、分形交易策略的邏輯關係之三

4、分形交易策略的邏輯關係之四

槓桿

1、槓桿

2、槓桿帶來的危害!如果,你想在股票市場獲利,就遠離槓桿交易1000公里之外。

3、所有的交易之痛,都是槓桿之痛!

研究之路

1、分形交易策略研究之路上的點點滴滴

2、股市奇蹟、我的股票套利技術

3、自仿射分形的思維邏輯地圖

投資,別妄想天下太平。

——邁克爾?斯賓塞

作者:胡正東

Live the life you want. We ve got your back.

我們,

1、不推薦股票;

2、不做證券投資諮詢;

3、不做個人賬戶的代客理財。

我們,

1、提供基金產品理財;

2、提供智能選股軟體服務;

3、提供《分形交易策略》學習。

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