拓墣分析丨影像監控智能化，應用場域才是考驗

奇偶攜手旗下子公司奇卓推出AI影像監控產品，搭載AI人臉辨識與影像監控解決方案，並且應用於工業端，透過機械視覺輔助業主減少品管上的錯誤率，降低人力成本，希望能夠藉此打入智能市場。

1. 影像監控AI化，雲端搭配局端效益更卓越

2017年掀起AI浪潮，硬體為發展的基石，提升了演算法效能，以及大數據提供了AI足夠養分，讓AI在2017年度能夠應用到終端上，就連過去較保守的影像監控廠商都相繼導入AI系統，希望藉由AI導入來提升影像辨識能力。

當前邊緣計算（Edge Computing）的探討相當火熱，邊緣計算好處在於降低傳輸的延遲性、傳輸所需頻寬和後台載入，當影像在前端設備預處理後，就能先做即時反應，並將必要資料傳輸到後端，而非一定要是影像畫面，因此資料量會相當小，在有限頻寬上傳輸的速度會較快，也減輕後端、雲端的運算量與儲存。

而對於影像監控廠商而言，他們很早就將智能影像分析(IVA)放置到前端，因此邊緣計算對於他們並不陌生，甚至在技術上也相當成熟。

當運算搬到前端後，雲端就扮演著AI訓練角色，當前影像監控廠商的做法是透過網路攝影機（IP CAM）影像搜集，在業主同意下，將影像資料回傳至雲端訓練，再將訓練完的演算法放置到網路攝影機上，透過這樣的搭配能夠降低辨識的錯誤率，讓業主效益能夠更加卓越。

2. 零售業已成戰局，工業端剛起步

影像監控廠商藉由雲計算和邊緣計算跨出了影像監控產業，除了過去透過影像方式幫助業主減少財損與人身安全外，透過建置在前端的智能影像分析(IVA)幫助業者，透過影像數據的搜集與大數據分析來提供業主做決策的基礎，藉此提升影像監控廠商在各產業的價值。

目前影像監控廠商能跨入的產業包含智能家庭、智能零售與智能工廠，由於智能家庭涉及到終端消費者，這方面並非影像監控廠商所主攻的市場，而智能零售則成為當前影像監控廠商積極推進的市場。

原因就在於影像分析能直接與金流結合，很容易讓業主直接感受到實質的價值所在，像是透過人流分析方式了解來客數與營收是否呈現正相關，或是透過性別、年齡辨識來做廣告推播，讓業主最能感受到使用上效益，也讓當前影像監控廠商積極地跨入這一個產業。

工業端過去是由自動化設備廠商把持，近年來機械視覺開始成為顯學，許多自動化設備廠商開始在機械手臂上加入攝影機，藉此幫助機械手臂精準對位、3D建模或是提高品管精準度，但由於大多數自動化廠商的解決方案需要更換整體設備，對業主而言需要耗費大量成本，所以業主則希望在最少的成本、最低的變動下導入機械視覺，這也帶給影像監控廠商一大機會。

透過建置在網路攝影機的智能影像分析來辨識標籤位置是否正確、包裝內容是否完整，也由於是採取外掛方式，因此不需要更動產線，更能符合業主需求，而當前影像監控廠商才剛打入品管市場，在工業端仍然還有許多部分有待影像監控廠商打入，現在只是剛起步。

（文/拓墣產業研究院 田智弘）

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