Atlas打造華為GPU 加速雲服務「硬實力」

在近日舉辦的在GTC China 2017上，華為展示GPU加速雲服務和全新一代智能硬體平台Atlas，為人工智慧和深度學習的廣泛應用鋪平道路，成為本次大會的亮點。/

三大亮點——Atlas代言華為雲新一代智能硬體平台

多種異構資源：華為高性能異構計算伺服器、通用伺服器和存儲伺服器，提供GPU和存儲等多種異構資源池。

硬體可編排：通過智能調度平台提供統一的編排調度，實現異構資源的按需獲取和使用，資源利用率提升50%以上。

秒級部署：華為雲平台秒級部署能力，快速提供邏輯伺服器，大幅減少業務部署周期。

三大亮點使得Atlas雲平台提供「資源池化編排」能力：通過異構計算伺服器組建基於CUDA介面的彈性資源池，GPU資源不綁定VM，用戶可以根據需求動態申請、釋放和修改GPU資源，同時支持多種拓撲配置，可以一鍵切換GPU資源拓撲。GPU資源池化的優勢是按GPU資源使用時長收費，從而提供高性價比的GPU加速雲服務。

華為雲GPU加速雲服務——人工智慧與深度學習領域的基石

華為雲在人工智慧和深度學習領域，新推出基於NVIDIA Tesla P100 GPU的P1實例和基於 Tesla P4 GPU的PI1實例。

P1實例主打計算加速，尤其擅長深度學習的訓練場景，單節點包含8塊業界領先的Tesla P100 GPU。

PI1實例更適用於計算推理場景，支持最高達22TFLOPS INT8運算能力。

P1和PI1可實現一鍵部署Caffe、TensorFlow和MXNet等主流深度學習框架，並可通過華為大數據和AI引擎提供的圖像識別和大數據分析等服務快速構建企業級應用。

圖1 基於Atlas的華為雲GPU加速P1和PI1實例

三大應用場景——面向多個行業提供全套解決方案

圖2 華為GPU加速服務全行業解決方案

圖形圖像

華為雲GPU加速雲服務G1實例，搭載業界領先高性能虛擬工作站顯卡NVIDIA Tesla M60和NVIDIA GRID，提供卓越的性能和可靠性，在虛擬圖形桌面、輕量級圖形處理等場景下，搭配Workspace桌面雲，讓用戶體驗到更好的前端效果。

華為雲GPU加速雲服務G2實例，搭載NVIDIA M60和直通模式，搭配更大規格的內存和vCPU，主打專業虛擬圖形工作站、圖形圖像渲染和視頻編解碼等場景。

人工智慧AI

華為雲GPU加速雲服務P1和PI1實例，分別採用業界領先數據中心級GPU NVIDIA Tesla P100和Tesla P4，分別滿足AI領域在訓練和推理方面的需求，資源池化和自動編排讓用戶可以更快速、更高效、更合理的使用異構計算資源，極大提升人工智慧以及深度學習的效率。

華為云為全球人工智慧領域提供強大的雲上計算平台和計算能力，滿足語音識別、自動駕駛、智能推薦和智能醫療等領域對異構計算的需求。

高性能計算HPC

對計算性能要求高的行業 ，華為雲推出了GPU+裸機的解決方案，提升模擬精度和雙精度浮點運算，深度挖掘硬體計算能力，打造強大、高速、安全的高性能計算平台，在氣象預測、石油勘探和分子動力模擬等領域有廣泛應用。

華為將與NVIDIA通過開放生態合作，提供更高性能的雲上GPU加速解決方案。

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