人臉識別，看穿性取向

現代人工智慧從大量數據中發掘模式的超人能力如今正被用於更私密的研究。斯坦福大學學者的新研究顯示，機器視覺可通過分析人臉來推斷性取向。如果使用恰當的數據集，也許還可以訓練類似的AI系統來識別如智商或政見等其他私密特徵。

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人臉識別技術（1）不露聲色人臉與科技專題之一——用人工智慧識別性取向

現代人工智慧（以下簡稱AI）深受推崇。歸根到底，就是因為它那從大量數據中發掘模式的超人能力。Facebook已利用這種能力繪製出空前詳盡的貧困地區地圖，它使用的AI系統學會了如何在衛星圖片中辨認人類居住區域；醫療研究人員訓練智能手機中的AI程序來檢測癌症病變；谷歌的一套系統可以準確猜出照片拍攝的年份，只因為該系統看過的照片數量之多非人力所能及，因而能發現人類無法察覺的模式。

AI發掘模式的能力正被用於更為私密的事情。斯坦福大學的米哈爾·科辛斯基（Michal Kosinski）和王軼倫的研究顯示，機器視覺可通過分析人臉來推斷性取向。他們認為，軟體是通過檢測面部結構上的細微差異而做出推斷的。科辛斯基表示，只要使用恰當的數據集，也許還可以訓練類似的AI系統來識別其他私密特徵，如智商或政見。人類無法發現人臉發出的這些信號，並不意味著機器也識別不了。

這項研究的詳情即將發表於《個性與社會心理學期刊》（Journal of Personality and Social Psychology）。研究使用的數據下載自美國一家公開會員資料的熱門約會網站，包含36,630名男性的13,0741張照片，以及38,593名女性的170,360張照片。研究人員首先利用基本的人臉檢測技術，在所有照片中挑選出單張人臉的大小和清晰度可滿足分析需要的照片，最終選出14,776人的35,326張照片，其中包括同性戀和異性戀、男性和女性，比例均等。

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