阿里和浙江兩醫院開發人工智慧輔助診斷機器人、虛擬病人

阿里與浙大一院合作設立的「醫療人工智慧工程實驗室」揭牌。 阿里巴巴集團供圖

「未來可能出現這樣的場景：當患者出現在醫院門口，經過人臉識別系統和大數據，就能分析出他的生活習慣，比如抽煙。再自動識別出他有咳嗽、體溫高的癥狀，系統判斷肺部感染的可能性比較大，就會發消息建議掛呼吸科XXX專家，患者可以馬上用手機挂號。」10月13日，2017杭州雲棲大會智慧醫療專場上，浙江大學醫學院附屬第一醫院院長王偉林勾勒出人工智慧未來在醫學領域應用的場景之一。

會上，浙大一院、浙大二院分別與阿里健康簽約，進行人工智慧在醫療領域的合作開發。其中，浙大一院與阿里合作設立「醫療人工智慧工程實驗室」。

澎湃新聞（www.thepaper.cn）了解到，該實驗室計劃在2020年前，建設基於區塊鏈技術的醫聯體數據平台、醫療人工智慧影像輔助診斷平台、醫療大數據智能科研平台、醫學人工智慧臨床決策支持平台等四大公共平台產品，實現人工智慧、數據挖掘等技術在浙江省醫療救治領域的應用。

「實現醫學影像輔助診斷機器人，是這個實驗室的目標之一。」王偉林告訴澎湃新聞，機器人可根據醫學影像實現特徵提取、定量評估、病灶標記、方案推薦等功能，檢查醫生在此基礎上再作出影像報告，「浙大一院目前在甲狀腺疾病影像中已有應用，部分病例中，機器人甚至比醫生診斷更準確，接下來與阿里合作，還將應用到肺結節、肝膽胰等疾病影像診斷中。」

王偉林表示，該技術的作用之一是幫助基層醫生快速閱片，提高診斷正確率，「 優質醫療資源集中在省城，基層醫療服務能力相對不足。以浙江省為例，70%的三甲醫院集中在杭州，浙大一院每年接診病人近70%來自外地。而醫學人工智慧技術是解決基層醫療服務能力不足，提高高危疾病早期篩查能力的有效手段。」

阿里健康與浙醫二院的合作，體現在提升醫生能力上，雙方已聯合中國醫藥衛生事業發展基金會設立「醫學人才智能培訓平台」。三方正嘗試將各種臨床病例數據脫敏後，轉變成三維「虛擬病人」，通過人機語音交互、模擬場景等方式，實現醫護人員臨床診療能力的培養、考核、評估、監督。

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